Quando e onde

3 a 8 de julho/2017

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ICMC/USP

São Carlos/SP

Comissão organizadora

Pesquisador Departamento Universidade
André Carlos P. L. Ferreira de Carvalho SCC/ICMC USP
Diego Raphael Amancio SCC/ICMC USP
José Fernando Rodrigues Junior SCC/ICMC USP
Marcelo Garcia Manzato SCC/ICMC USP
Maria da Graça Campos Pimentel SCC/ICMC USP
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC/ICMC USP
Rodrigo Fernandes de Mello SCC/ICMC USP
Rosane Minghim SCC/ICMC USP
Roseli Ap. Francelin Romero SCC/ICMC USP
Rudinei Goularte SCC/ICMC USP
Solange Oliveira Rezende SCC/ICMC USP
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC/ICMC USP

Objetivo e importância

É inegável que estamos vivendo a Era do "Big Data". O setor empresarial e órgãos governamentais têm testemunhado o acúmulo de informações que vêm sendo armazenadas diariamente. O crescimento é exponencial e ampla disponibilidade de dados digitais oferecem grandes potencialidades e também trazem novos desafios em várias disciplinas da área de Ciência de Computação. Tanto "Big Data" quanto "Deep Learning" se apresentam como duas grandes tendências que irão impactar e influenciar o futuro da ciência de dados. Aproveitar o poder do "Big Data" não é uma tarefa comum. Por outro lado, "Deep Learning" é um dos métodos mais promissores para análise de dados. Ele tem sido aplicado com sucesso em uma vasta gama de domínios de aplicação, tais como o reconhecimento de fala, visão computacional, processamento de linguagem natural e análise para dados de negócios de grande escala. Por seu caráter multidisciplinar, acredita-se que este curso atrairá estudantes de pós-graduação de diversas áreas e proporcionará o desenvolvimento de importantes pesquisas abordando os temas envolvidos.

Este curso visa apresentar ao aluno as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como "Deep Learning" e Visualização e Mineração de Dados. Serão apresentadas também várias ferramentas (softwares) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados. As técnicas e ferramentas estão distribuídas em 6 módulos, que serão apresentados por docentes especializados em cada um dos temas abordados nos 6 módulos.

Programação

 

DATA CURSO MINISTRANTES
3/jul
14h
Palestra:
Global pooling in deep convNets: why, where and how
Prof. Dr. Matthieu Cord – UPMC Paris 6 – Sorbonne Universités – LIP6
3/jul
19h30
Palestra de abertura:
Biometric performance evaluation with novel visualization
Prof. Dr. Romain Giot – Université de Bordeaux, França
3/jul Gerência de Dados Complexos em Larga Escala Prof. Dr. José Fernando Rodrigues Junior
(8h – 12h)
[vídeo]
Prof. Dr. Robson Leonardo Ferreira Cordeiro
(14h – 18h)
[vídeo]
4/jul Deep Learning Prof. Dr. Eduardo Valle – FEEC/UNICAMP
(8h – 12h)
[vídeo]
Prof. Dr. Matthieu Cord – UPMC Paris 6 – Sorbonne Universités – LIP6
(14h – 18h)
[vídeo]
5/jul Fronteiras da Mineração de Dados Alípio M. Jorge – Universidade do Porto, Portugal
(8h – 12h)
[vídeo]
Prof. Dr. Bruno Gonçalves – University of New York
(14h – 18h)
[vídeo]
5/jul
19h30
Apresentação do Coral do ICMC
5/jul
20h45
Jantar (hall da biblioteca)
6/jul
14h
Palestra:
Language use through the lens of Big Data
Prof. Dr. Bruno Gonçalves – University of New York
6/jul Visualização de Dados Profª. Drª. Rosane Minghim
(8h – 12h / 14h – 15h30)
[vídeo]
Emílio Vital Brazil – Cientista IBM, Rio de Janeiro
(16h – 17h)
[vídeo]
Vagner Figueiredo de Santana – Cientista IBM, Rio de Janeiro
(17h – 18h)
[vídeo]
7/jul Tratamento de Dados Multimídia Prof. Dr. Marcelo Garcia Manzato
(8h – 12h)
Prof. Dr. Rudinei Goularte
(14h – 18h)
8/jul Aprendizado de Máquina Prof. Dr. André Carlos P. L. Ferreira de Carvalho
(8h – 12h)
Prof. Dr. Rodrigo Fernandes de Mello
(8h – 12h)
Prof. Dr. João Manuel Portela da Gama – Universidade do Porto – Portugal
(14h – 15h30)
Albert Bifet – Télécom ParisTech, França
(16h – 18h)

Valores de inscrição para pós-graduandos

ATÉ 3/JUN APÓS 3/JUN
1 módulo R$ 50 R$ 70
3 módulos R$ 45 (cada) R$ 65 (cada)
6 módulos R$ 40 (cada) R$ 60 (cada)

OUTROS GRADUADOS: R$ 100/módulo


* Nº máximo de inscrições por módulo: 200


Cronograma

Horário 3/jul 4/jul 5/jul 6/jul 7/jul 8/jul
8 - 12h
14 - 18h
Carga horária dos cursos: 8h

 

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