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Previsão de estoques de EPIs em hospitais durante pandemia de COVID-19

O principal objetivo deste projeto é acomodar a demanda explosiva e fornecer aos hospitais meios para possíveis realocações de recursos, principalmente os EPIs, que se tornam limitados diante da pandemia.

A idéia é construir modelos preditivos para a demanda em hospitais, e com base nesses, propor métodos para a otimização de insumos, de forma a garantir um estoque mínimo por período, sem acarretar a falta deles em outros hospitais. Dados históricos da utilização de insumos, e outras variáveis como taxa de internação, frequência no pronto atendimento, número de leitos disponíveis, entre outras são utilizados de forma estruturada. Os estudos focaram os hospitais brasileiros e argentinos.

A modelagem matemática desenvolvida envolve modelos de previsão de demanda (curva da doença/previsão de internações, bem como o material utilizado para atender essa previsão) fornecidos pelos hospitais ou pela Bionexo (nossa empresa parceira). Também, são utilizadas as informações sobre o hospital, relacionadas aos insumos e a infraestrutura de ocupação, como também a previsão da demanda de internações. O modelo matemático se utiliza desses dados para simular a utilização dos recursos perante o consumo, visando obter uma indicação do estoque de segurança de cada insumo. 
 
Nossa modelagem está disponíveis no sistema Estoque-Seguro, disponível para utilização para todos os hospitais Brasileiros e Argentinos
 
Parceiros
CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria) & Laboratórios consorciados: Laboratório de Estatística, Laboratório de Otimização e CER (Centro de Estudos do Risco)
Bionexo (empresa de soluções digitais para gestão de processos em saúde)
Pesquisadores
Cibele Maria Russo Novelli
Francisco Louzada 
José Alberto Cuminato
Maristela Oliveira dos Santos
 
Alunos
Diego Nascimento
Caio Tomazella
Gustavo Alexis Sabillón
Oilson Alberto Gonzatto Jr
Marcos Jardel Henriques
 
Equipe Bionexo
Maurício Barbosa
Denis Neves
Diego Assad
Evelyn Bertazo
Rafaela Guerra
Luiz Reis
Dario Galdamez
Héctor Yapura
María Asunción Fragni