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Pesquisa usa estatística para reduzir mortalidade materna e perinatal

Pesquisa usa estatística para reduzir mortalidade materna e perinatal

Trabalho internacional tem colaboração da pesquisadora Gleici Perdoná

 

Um trabalho desenvolvido em colaboração com a professora Gleici da Silva Castro Perdoná, do Departamento de Medicina Social (DMS), da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da USP visa reduzir a mortalidade materna e perinatal no mundo.

Como parte do projeto Better Outcomes in Labour Difficulty (BOLD) da Organização Mundial da Saúde, a pesquisa já se torna uma referência no que se refere a uma nova ferramenta de monitoramento de parto e foi publicada no início deste ano na revista científica americana PLOS Medicine, com fator de impacto 14,429.

Entenda melhor o trabalho que conta com apoio do do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI):

 

Pesquisa usa estatística para reduzir mortalidade materna e perinatal

A professora Gleici Perdoná, da FMRP USP e pesquisadora do CEPID - CeMEAI, faz parte de uma pesquisa que busca reduzir a mortalidade materna e perinatal no mundo todo. Conheça melhor o trabalho:

Publicado por CEPID - CeMEAI em Quarta-feira, 25 de abril de 2018

Última modificação em Quarta, 25 Abril 2018 16:32