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Aprendizado de Máquina

APRENDIZADO DE MÁQUINA

Ministrantes: Prof. Dr. André de Carvalho

 
Resumo

Apresentar os aspectos fundamentais e principais algoritmos de aprendizado de máquina, que investiga técnicas para desenvolver algoritmos capazes de aprender, ou melhorar seu desempenho, utilizando exemplos de situações previamente observadas. Serão investigados algoritmos que seguem diferentes paradigmas, incluindo algoritmos baseados em procura (algoritmos de indução de árvores de decisão e de conjuntos de regras, redes neurais artificiais), modelos probabilísticos (regressão logística e naive Bayes) e algoritmos baseados em distância. Além do estudo dos algoritmos de aprendizado baseados em diferentes paradigmas, será estudada a realização experimentos com esses algoritmos para entender como eles induzem conhecimento utilizando aplicações reais.

Última modificação em Quinta, 04 Julho 2019 20:22