CeMEAI

Redes Complexas em mineração de textos

Ministrantes: Prof. Dr. Alneu de Andrade Lopes e Alan Valejo

Resumo

Diversos fenômenos do mundo real formam estruturas organizadas em redes, tais como: redes de transmissão e distribuição de energia elétrica, redes viárias, redes sociais, redes de computadores, redes neuronais, para citar apenas algumas. Com a relevância desses fenômenos, as ciências e engenharias lidam cada vez mais com problemas modelados por redes complexas (grandes grafos esparsos). Assim, o estudo de redes complexas é importante e de interesse geral para diversas áreas. Em computação, as redes complexas são utilizadas em várias linhas de pesquisas, como mineração de dados, mineração de textos, processamento de imagens, recuperação de informação, reconhecimento de padrões, bioinformática, entre outros. Neste curso será feita uma pequena introdução às redes complexas e ao seu uso na mineração de texto. Na parte prática, em laboratório, serão apresentados alguns algoritmos para construção, mineração e visualização de redes construídas a partir de coleções textuais.

Sobre os autores

Alneu de Andrade Lopes

Alneu de Andrade Lopes é Professor Dr. na Universidade de São Paulo e atua na área de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina proposicional e relacional, principalmente, em Mineração de Dados e Mineração de Redes Complexas. Nesse último tópico, apenas nos últimos 5 anos, esteve envolvido na produção de cerca  de 40 artigos em periódicos ou conferências do estrato superior do qualis Capes.

Alan Valejo

Alan Valejo obteve os títulos de Doutor e de Mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo, em 2019 e 2014, respectivamente. Seu trabalho de pesquisa, conduzido no grupo de Inteligência Computacional (LABIC) do ICMC-USP, concentra-se na área de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina e tem interesse em problemas relacionados à análise e mineração de redes complexas de grande escala com foco em métodos multiníveis.

Compartilhe:

Facebook
WhatsApp
Twitter
Pinterest
LinkedIn

Compartilhe:

Facebook
WhatsApp
Twitter
Pinterest
LinkedIn