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O valor do reconhecimento de um Microsoft Research PhD Fellowship

Pelo trabalho promissor em Redes Neurais, Gean Trindade recebe programa global

 

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Esse texto é dedicado ao trabalho do aluno de doutorado Gean Trindade Pereira que é orientado pelo pesquisador André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e trabalha com Meta-Aprendizado aplicado à otimização de Redes Neurais. Na verdade, é o que ele faz atualmente, antes fez mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos, onde trabalhou com Aprendizado de Máquina aplicada a problemas de Bioinformática. Também é bacharel em Engenharia de Software. Tem experiência com Redes Neurais aplicadas à Classificação de Imagens, Meta-Aprendizado, Busca de Arquitetura Neural, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados. E no mestrado explorou Algoritmos Evolutivos, Otimização Multi-Objetivo e Classificação Hierárquica em problemas de Bioinformática. Por fim, tem ainda experiência com Desenvolvimento de Software e Metodologias Ágeis.

Por quê estamos falando do seu currículo? Porque foi tudo isso que chamou a atenção da Microsoft ao honrá-lo recentemente com o Microsoft Research PhD Fellowship - bolsas de estudo para estudantes de doutorado em universidades de todo o mundo que buscam pesquisas alinhadas às áreas de enfoque da pesquisa da Microsoft.

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“Meu objetivo de pesquisa mais ambicioso é entender a dinâmica das Redes Neurais, como elas realmente aprendem, o que as quebra, como automatizar seu design e ajuste, aumentando consequentemente a performance desses modelos. Na minha tese, busco por evidencias de que um conhecimento prévio em tarefas, performances e algoritmos pode ajudar no design de novas Redes Neurais. Esse conhecimento prévio é explorado no contexto de Meta-Aprendizado, que se preocupa em "aprender a aprender". Dessa forma, eu tento tirar proveito de conhecimento já gerado para otimizar o conhecimento vigente, facilitando a otimização de tarefas, de forma que é possível aprender mais rapidamente, de forma eficiente, com menos dados e utilizando menos recursos computacionais”, explicou. 

Sobre o reconhecimento da Microsoft, Gean conta que a área de Aprendizado de Máquina que ele se encaixa é muito bem vista pelas empresas de tecnologia em geral, que investem cada vez mais na área. “Nesse contexto, acredito que projetos nessa área recebem de fato mais atenção. No entanto, a chamada do prêmio que recebi contemplava outras áreas também. No caso, eu submeti uma versão resumida e compactada do meu projeto de doutorado, que está focado na otimização e automatização de Redes Neurais, mais especificamente, Redes Convolucionais, que são focadas em aprender e identificar padrões em imagens”. 

Mais do que uma bolsa, esse programa global da Microsoft tem a intenção de identificar e capacitar a próxima geração de talentos excepcionais em pesquisa de computação. Ao explicar o programa a empresa salienta que reconhece o valor da diversidade na computação e visa aumentar o fluxo de talentos recebendo graus avançados em áreas relacionadas à computação para construir uma comunidade de pesquisa relacionada à computação mais forte e inclusiva.

Quando perguntei ao Gean sobre sua reação ao ser selecionado? Apenas leia esse depoimento com atenção e aprenda também sobre não desistir. “Inicialmente, não acreditei. Foi algo surreal. Principalmente pelo tanto de vezes que submeti projetos em busca de financiamento e acabei tendo apenas rejeições. Sinceramente, já estava quase desistindo de obter algum êxito nisso, de obter algum reconhecimento. Só continuava a submeter por hábito, já estava no modo automático. Não por não acreditar na minha pesquisa, mas pelo fato de que na área de Aprendizado de Máquina, ou IA, a competição é absurda. A cada dia, mais e mais empresas entram no ramo, mais pessoas se especializam, mais conferências e revistas surgem, e as que já existem estão cada vez mais competitivas, extremamente competitivas, ao ponto de a cada ano quebrarem records de submissão. O rigor só aumenta. Assim, receber tal reconhecimento traz um certo alivio, é revigorante, me faz reafirmar que os brasileiros conseguem fazer pesquisa de qualidade e tem a capacidade de competir a nível mundial. Acredito que fazer ciência no Brasil é um ato de resistência e estou certo que tais incentivos podem mudar a vida da gente pra melhor, mostrar que outros são capazes também”.

Ao agradecer, Gean citou tantos nomes que eu vou tentar resumir: a família, amigos e grupos de trabalho são para ele os agentes dessa conquista que eleva a pesquisa brasileira e com certeza, contribuirá com grandes feitos para a sociedade mundial.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Sobre o Microsoft Research PhD Fellowship

Programa global que identifica e capacita a próxima geração de talentos excepcionais em pesquisa de computação. A Microsoft reconhece o valor da diversidade na computação e visa aumentar o fluxo de talentos recebendo graus avançados em áreas relacionadas à computação para construir uma comunidade de pesquisa relacionada à computação mais forte e inclusiva.

Nas últimas duas décadas, o programa Microsoft Research PhD Fellowship apoiou mais de 700 bolsistas em todo o mundo, muitos dos quais trabalharam na Microsoft.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

 

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Ciências de Dados no topo das carreiras da atualidade

Como o MBA USP-CeMEAI pode transformar sua vida profissional em um ano

 

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Analista de Dados, Cientista de Dados, Desenvolvedor de Softwares, Desenvolvedor de Aplicativos, Especialista em e-Commerce, Especialistas em Inteligência Artificial, Especialistas em Machine Learning.

Você sabe o que é essa lista? São as profissões em alta em 2022 no setor de tecnologia, divulgadas anualmente pelo Fórum Econômico Mundial.

Essa informação é uma boa dica sobre quem sempre estará equilibrando a relação homem/máquina, desde que haja conhecimento da melhor qualidade e na mesma velocidade em que as inovações tecnológicas surgem.

Nessa direção, foi criado o MBA em Ciências de Dados da USP-CeMEAI, que oferece as ferramentas necessárias para treinar as habilidades humanas para o futuro do trabalho.

“Somos a força da tecnologia na transformação das carreiras. O que parece automático para nós, como fazer uma pesquisa no Google em um segundo, acessar uma plataforma de streaming para assistir a um filme ou fazer uma transação bancária em minutos, via aplicativo, é na verdade resultado de um trabalho árduo de interpretação de milhões de dados de pessoas que tornam essas operações possíveis”, comenta Francisco Louzada Neto, coordenador do MBA em Ciências de Dados.

 

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Claudio Vinicius Cabral é aluno da segunda turma do MBA em Ciências de Dados/2021. Ele é Engenheiro de Operação de Sistemas Elétricos na empresa Centrais Elétricas do Norte do Brasil – Eletronorte (Brasília-DF). E já está trabalhando em uma nova tecnologia chamada ENIA - Assistente Inteligente da Eletronorte. “Em conjunto com um colega da empresa, desenvolvemos essa assistente virtual e inteligente das equipes dos Centros de Operação do Sistema Elétrico. A comunicação entre o operador e a ENIA é realizada por voz, contudo o programa também apresenta a transcrição do diálogo em tela”, explica.

“O programa foi projetado para auxiliar os operadores dos Centros de Operação do Sistema Elétrico na execução das atividades de operação em tempo real, fornecendo acesso de forma ágil e segura aos procedimentos operativos, além da integração com sistemas especialistas de automação capazes de comandar remotamente as usinas, subestações e linhas de transmissão.  Devido ao forte caráter inovador, a assistente foi registrada no Instituto Nacional da Propriedade Industrial. A ENIA é adaptável e pode ser aplicada em outros processos técnicos ou administrativos da empresa”.

Claudio explica que essa aplicação é apenas uma das conquistas adquiridas com auxílio do MBA e que levar para a empresa esses novos conhecimentos tem feito outros colegas buscarem capacitação. “Houve uma grande aceitação e todo corpo, inclusive gerencial, está se capacitando, motivando e fornecendo todo o suporte para equipes técnicas na aplicação da Ciência de Dados. Portanto, o cenário atual na empresa é favorável à aplicação desse conhecimento, visando acelerar a transformação digital dos processos empresariais”, declarou.

 

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“O cenário atual na empresa é favorável à aplicação desse conhecimento, visando acelerar a transformação digital dos processos empresariais”

 

 

 

“Casos como o de Claudio comprovam a importância dos valores que os professores envolvidos no MBA estão gerando, sendo esse elo academia/empresa, tão necessário para o desenvolvimento da sociedade”, observou Louzada.

Ainda segundo o coordenador, a demanda por conhecimento é urgente. Cientista de Dados é um dos cargos mais procurados não apenas aqui, mas em todo o mundo, de acordo com o relatório Future of Jobs do World Economic Forum. “Os altos salários que podem alcançar os 20 mil reais são reflexo da pouca mão de obra especializada no país. Há uma estimativa da Brasscom (Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação) que afirma que de 2019 a 2024 o setor deve demandar 420 mil novos profissionais”.

Louzada observa ainda que a alta procura pelo curso comprova essa corrida por conhecimento e consagra o sucesso que tem sido descrito por todos os alunos do MBA em Ciências de Dados, como Cláudia Coleoni, que também cursa a segunda turma e nunca parou de estudar. Atualmente, ela é pesquisadora na Colômbia para o Stockholm Environment Institute, com sede em Estocolmo. Seu mestrado foi na Universidade de Oxford e, no ano passado, viu no MBA da USP-CeMEAI mais uma oportunidade de crescimento na carreira.

“O MBA permitiu vincular minha pesquisa na área de gestão de recursos hídricos com os conceitos e práticas da ciência de dados. Os módulos de ensino me apresentaram a temáticas muito relevantes ao avanço das ciências ambientais, que eu até então desconhecia, como redes neurais e arquiteturas profundas. Meu projeto final do MBA também tem sido essencial para a entrega de soluções no dia-a-dia do meu trabalho. Essa combinação contribuiu também para minha seleção como uma das 25 ganhadoras da edição de 2021 do prêmio Green Talents do Ministério de Educação e Pesquisa (BMBF) da Alemanha. Conciliar MBA com trabalho é uma experiência desafiadora, mas sem dúvidas vale a pena cada hora de estudo e dedicação”, finalizou.


1“Meu projeto final do MBA também tem sido essencial para a entrega de soluções no dia a dia do meu trabalho. Essa combinação contribuiu também para minha seleção como uma das 25 ganhadoras da edição de 2021 do prêmio Green Talents da Alemanha”

 

 

A chance de mudar sua vida profissional não precisa estar no futuro. Ela cabe em um ano. Mais especificamente, no próximo, desde que você se desafie a ser um dos inscritos para a terceira turma do MBA. Saiba como.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

 

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Centro AgriBio seleciona alunos interessados em pesquisa com bolsa

Grupo atua no desenvolvimento de tecnologias para o agronegócio sustentável

 

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Os ciclos produtivos do agronegócio, a sustentabilidade ambiental e a segurança alimentar são demandas atuais que desafiam as autoridades mundiais e ganharam a dedicação de pesquisadores do C4AI-AgriBio, um grupo do USP/FAPESP/IBM Center for Artificial Intelligence que foca suas atividades em desenvolvimento tecnológico aplicado ao agronegócio sustentável.

O grupo é formado por representantes de várias instituições e universidades interessados em trabalhar com modelos causais multicritério baseados em IA para tomada de decisão sob incerteza em redes de produção alimentar e está abrindo espaço para que interessados nesse tema possam participar das pesquisas como bolsistas.

“Pesquisadores interessados em investigações envolvendo os principais métodos em Inteligência Artificial para a área e em explorar seus limites, são convidados a participar do desenvolvimento dos trabalhos. O pesquisador também irá lidar com grupos de trabalho que atuam com tomadores de decisão em aplicações, possibilitando avaliar diretamente os principais impactos dos avanços alcançados”, explica Alexandre Delbem, um dos líderes do projeto.

A seleção exige experiências compatíveis com níveis de pós-doutorado, doutorado, mestrado ou treinamento técnico, graduando ou graduado, conforme os perfis de experiência para os níveis de bolsas TT da FAPESP.

Os temas de maior interesse são: abordagens baseadas em conhecimento, Inteligência Artificial e modelos híbridos para redes de segurança alimentar (resiliência; dinâmica espacial da produção e consumo de alimentos, variações espaço-temporais de estresse hídrico, aprendizado da representação); novas abordagens de Inteligência Artificial (aprendizado das associações e predição de ligações, causalidade, modelos estruturais para sistemas complexos capazes de certificar relações causais, tomada de decisão multicritério, soluções eficientes para modelos dinâmicos envolvendo alimento e clima, suporte a tomadores de decisão) e infraestrutura AgriBio (modelos teóricos de integração de dados e informações,  desenvolvimento e implantação de plataformas, heterogeneidade, exploração e construção de bases de dados de alimento, clima e commodities).

As áreas de interesse contemplam conhecimentos avançados em: Aprendizado de Máquina, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Redes Complexas, Grafos, Redes Bayesianas, Sistemas Dinâmicos, Sistemas Ciberfísicos, Padronização de Dados e Informações, Sistemas de Informação Geográficas, Mineração de Dados, entre outras especialidades.

O interessado deve enviar e-mail para Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. com o assunto AGRIBIO-Opportunities, anexando Carta de Apresentação e Curriculum Vitae (ou CV Lattes) resumido. O tempo para efetivação de selecionados pode depender da área de pesquisa, do nível de formação e da disponibilidade do candidato, entre outros fatores.

“A construção de modelos causais confiáveis ​​é um problema em aberto nessa área. A construção de novas abordagens para a tomada de decisão multicritério que combinem as soluções encontradas pelas técnicas convencionais baseadas no conhecimento e pelos métodos de aprendizado propostos parece ser uma estratégia promissora para gerar inovações de curto e longo prazo”, finalizou Delbem.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

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Site: C4AI-AgriBio

Ciências de Dados: capacite-se no MBA da USP

Inscrições já estão abertas; aulas são 100% online

* Inscrições prorrogadas até 15/11

 

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Profissionais com formação universitária em ciência da computação, economia, administração, engenharia, estatística, sistemas de informação e áreas correlatas e que desejem se aprimorar em ciências de dados já podem participar do processo seletivo para o MBA em Ciências de Dados oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

O curso foi o primeiro da área a ser oferecido no modelo a distância por uma universidade pública e conta com a maior equipe de cientistas da computação, estatística e matemática aplicada do Brasil.

Todas as aulas são oferecidas de forma online. Os alunos só precisam se apresentar pessoalmente para a prova final do curso e a apresentação do projeto final. Este será o terceiro ano do MBA, que já formou cerca de 140 especialistas na primeira edição e tem 270 em formação na turma atual.

“O curso surpreendeu em material técnico/teórico, fornecendo aos alunos códigos em Python extremamente estruturados e de fácil entendimento que puderam ser aproveitados para aprimoramento de estudos de meu interesse fora do contexto do MBA, assim como geração de insights no contexto profissional em que estou inserido”, elogia Ricardo Blanco, Gerente de Analytics na Serasa Experian e aluno da primeira turma do MBA.

Os alunos têm acesso a disciplinas sobre fundamentos de ciências de dados, metodologias estado-da-arte na área e podem criar projetos que desenvolvam suas habilidades teóricas e práticas. O MBA ainda permite que os inscritos resolvam, durante o decorrer do curso, um problema real da empresa onde trabalham, sempre acompanhados pela equipe de apoio, que tem vasta experiência em projetos que aproximam a academia do mercado de trabalho.

“As aulas e materiais são sempre completos, com professores e monitores solícitos e equilíbrio ideal entre teoria e prática, algo que até então não observei em nenhum outro curso de ciência de dados. Todas minhas dúvidas, questionamentos e até críticas foram recebidos com atenção e prontamente resolvidos ou esclarecidos, me senti plenamente amparado em todos os momentos. É um curso desafiador, exige muita disciplina e comprometimento, mas já vejo no dia a dia profissional os frutos desse esforço: tudo que tenho aprendido tem tradução direta para a prática e tem alavancado minha performance profissional”, completa Enzo Yamamura, Data & Analysis Specialist na Loft e aluno da segunda edição.

Para a terceira turma, serão oferecidas 300 vagas de ampla concorrência e 10 vagas para egressos que queiram retomar o curso. Os interessados devem acessar o site do MBA em Ciências de Dados até o dia 15 de novembro para realizar a inscrição. Todos os detalhes do processo seletivo, assim como as informações sobre investimento, bolsas de estudo e cronograma do curso, estão disponíveis no edital completo do MBA.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin – Comunicação CeMEAI

 

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Pesquisador do CeMEAI vence prêmio Elon Lages Lima da SBMAC

Carlile Lavor é um dos autores do estudo Álgebra Geométrica e Aplicações

 

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O trabalho denominado Álgebra Geométrica e Aplicações, de autoria do pesquisador Carlile Lavor, do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e professor do IMECC/ Unicamp, Leandro Augusto Frata Fernandes e Manuel Menezes de Oliveira Neto foi a obra vencedora da 2ª Edição do Prêmio Elon Lages Lima, da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC).

A comissão julgadora foi formada por Elizabeth Wegner Karas, Jayme Luiz Szwarcfiter, João Frederico da Costa Azevedo Meyer, Jorge Herbert Soares de Lira e Paulo Cézar Carvalho. No parecer final, assim definiram a obra: “trata-se de um livro exemplar no que promove de integração entre temas diferentes da Matemática e desses com aplicações relevantes. Pelo seu tratamento, que combina rigor na exposição sem descuidar das aplicações, que mescla temas de pesquisa ativa em aspectos puros e aplicados às implementações computacionais, o livro é um exemplo bem acabado da prolífica interação entre os aspectos da matemática representados pelas duas sociedades.”
O Prêmio Elon Lages Lima foi instituído conjuntamente pela SBMAC e Sociedade Brasileira de Matemática (SBM) e tem como objetivo promover e estimular a produção bibliográfica nacional em Matemática e Aplicações, devotada à formação e à difusão de conhecimentos na área.

A premiação será realizada durante o XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional a ser realizado de forma virtual de 13 a 17 de setembro de 2021.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

 

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Segurança de Dados: últimos dias para se inscrever no MBA da USP

Aulas são 100% online e começam no dia 15 de maio

 

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Profissionais que buscam se aprimorar na área de Segurança de Dados têm até a próxima quinta-feira (15) para aproveitar a última chance de se inscrever, com desconto de 25% nas mensalidades, no MBA em Segurança de Dados da USP, oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos com o apoio do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

O curso é o primeiro da área a ser oferecido a distância por uma universidade pública e conta com a chancela da USP para proporcionar uma formação de qualidade com o melhor aporte docente disponível.

Os principais focos do curso são a nova Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), blockchain, pentest e inteligência artificial aplicada em Segurança de Dados. Além de se especializarem nas disciplinas, os alunos têm a oportunidade de resolver, durante o curso, um problema real da empresa onde trabalham, sempre com o apoio dos professores e dos monitores do MBA.

O programa é voltado para profissionais com formação superior em ciência da computação, engenharia, sistemas de informação e áreas correlatas. Os alunos terão acesso às aulas de forma remota e só precisarão se apresentar presencialmente para a prova final e a apresentação do projeto desenvolvido durante o curso.

As inscrições podem ser realizadas até às 23h59 do próximo dia 15 de abril pelo site do MBA em Segurança de Dados: cemeai.icmc.usp.br/MBASD.

Investimento

Todos os candidatos devem realizar o pagamento da taxa de inscrição, no valor de R$500,00. Os candidatos aprovados no processo seletivo terão ainda a taxa de matrícula (R$850,00) e as 12 mensalidades do curso (R$1250,00 cada ou R$937,50 para quem conseguir o desconto).

Os detalhes do oferecimento de bolsas estão descritos no edital completo do curso, que consta no site do MBA, assim como as informações do corpo docente, as ementas das disciplinas e os critérios de seleção dos aprovados.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

 

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MBA em Segurança de Dados da USP abre inscrições para vagas remanescentes

Curso tem duração de um ano; aulas começam em maio

 

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Quem perdeu o prazo das inscrições para o MBA em Segurança de Dados da USP tem mais uma chance de garantir sua participação no curso. Até o próximo dia 15 de abril, candidatos podem manifestar interesse nas vagas remanescentes e participar do primeiro MBA da área a ser oferecido a distância por uma universidade pública brasileira.

Esta será a primeira turma do curso, que é voltado para profissionais com formação superior em ciência da computação, engenharias, análise e desenvolvimento de sistemas, sistemas de informação e áreas correlatas. Todas as aulas são online e os alunos só precisam se apresentar presencialmente para a prova final e a apresentação do projeto desenvolvido durante o MBA.

Os principais focos do programa são a nova Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), blockchain, pentest e inteligência artificial aplicada em Segurança de Dados. Além de se especializarem nas disciplinas, os alunos têm a oportunidade de resolver, durante o curso, um problema real da empresa onde trabalham, sempre com o apoio dos professores e dos monitores do MBA.

E ainda há outra boa notícia para os interessados no curso: os 100 primeiros candidatos que se inscreverem e forem aprovados no processo seletivo receberão um desconto de 25% nas mensalidades, que passam de R$1250,00 para R$937,50 cada.

As inscrições podem ser realizadas até o dia 15 de março pelo endereço cemeai.icmc.usp.br/MBASD. O site também traz os detalhes do oferecimento de bolsas, assim como as informações do corpo docente, as ementas das disciplinas e os critérios de seleção dos aprovados.

 

Investimento e bolsas de estudo

Todos os candidatos devem realizar o pagamento da taxa de inscrição, no valor de R$500,00. Os candidatos aprovados no processo seletivo terão ainda a taxa de matrícula (R$850,00) e as 12 mensalidades do curso (R$1250,00 cada ou R$937,50 para quem conseguir o desconto).

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

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Francisco Louzada Neto participa do Prêmio Internacional Mahalanobis

Representando a América Latina, coordenador do CEPID-CeMEAI julgará vencedor

 

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O Coordenador de Transferência Tecnológica do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) Francisco Louzada Neto foi o membro escolhido para representar a América Latina no Mahalanobis Award Committee 2021, organizado pelo o International Statistical Institute (ISI).

O Prêmio Internacional Mahalanobis é patrocinado pelo Ministério de Estatística e Implementação de Programas do Governo da Índia e reconhece um indivíduo por realizações ao longo da vida na carreira de Estatístico e que tenha levado importantes contribuições em países ou regiões em desenvolvimento.

“Com esse prêmio, os organizadores esperam atrair, inspirar e motivar estatísticos em todo o mundo para aumentar a quantidade e melhorar a qualidade de suas contribuições para a causa da promoção da ciência estatística e suas aplicações”, comentou Louzada.

Ao lado de representantes do mundo todo, Louzada terá a missão de analisar os trabalhos inscritos e julgar o vencedor. “Primeiramente, recebi o convite com muito orgulho para representar o Brasil e América Latina como júri técnico desta edição do prêmio. E é uma oportunidade também de conhecer os currículos de colegas de profissão que têm trabalhado, muitas vezes, todas as suas vidas em benefício dessas regiões em desenvolvimento”.

 

Membros Mahalanobis

 

O Mahalanobis Award Committee é entregue a cada dois anos durante o ISI World Statistics Congress, que ocorrerá em julho deste ano.

“Vale ressaltar que essa iniciativa do ISIS, juntamente com o Governo da Índia, tem o duplo propósito de homenagear o Professor PC Mahalanobis por suas contribuições e conquistas em Estatística e de reconhecer e estimular o progresso em Estatística nos países em desenvolvimento”, finalizou.

 

Sobre o CeMEAI

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O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

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MBA em Segurança de Dados da USP oferece 25% de desconto nas mensalidades

Inscrições vão até o próximo dia 15 de março

 

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Depois de prorrogar as inscrições do processo seletivo até o dia 15 de março, o MBA em Segurança de Dados da USP oferece mais uma oportunidade única para quem busca se atualizar na área: um desconto de 25% nas mensalidades do curso.

O desconto é válido para os 100 primeiros candidatos que se inscreverem e forem aprovados no processo seletivo e também contempla quem realizou a inscrição antes do oferecimento do desconto.

Dessa forma, para os 100 primeiros inscritos aprovados, as mensalidades, que têm o valor normal de R$1250,00, passam a custar R$937,50, e a soma das mensalidades cai de R$15.000,00 para R$11.250,00.

Esta será a primeira turma do curso, que é o pioneiro da área a ser oferecido a distância por uma universidade pública brasileira. Todas as aulas são online e os alunos só precisam se apresentar presencialmente para a prova final e a apresentação do projeto desenvolvido durante o MBA.

Os principais focos do curso são a nova Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), blockchain, pentest e inteligência artificial aplicada em Segurança de Dados. Além de se especializarem nas disciplinas, os alunos têm a oportunidade de resolver, durante o curso, um problema real da empresa onde trabalham, sempre com o apoio dos professores e dos monitores do MBA.

As inscrições podem ser realizadas até o dia 15 de março pelo site do MBA em Segurança de Dados: cemeai.icmc.usp.br/MBASD.

 

Investimento e bolsas de estudo

O MBA em Segurança de Dados conta com 200 vagas – 10% delas para bolsistas integrais. Todos os candidatos devem realizar o pagamento da taxa de inscrição, no valor de R$500,00. Os candidatos aprovados no processo seletivo terão ainda a taxa de matrícula (R$850,00) e as 12 mensalidades do curso (R$1250,00 cada ou R$937,50 para quem conseguir o desconto).

Os detalhes do oferecimento de bolsas estão descritos no edital completo do curso, que consta no site do MBA, assim como as informações do corpo docente, as ementas das disciplinas e os critérios de seleção dos aprovados.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

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Capacite-se na USP: MBA em Segurança de Dados prorroga inscrições até 15 de março

Curso é a distância e tem duração de um ano

 

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Profissionais com formação superior em ciência da computação, engenharias, análise e desenvolvimento de sistemas, sistemas de informação e áreas correlatas ganharam mais uma oportunidade de se inscrever no primeiro MBA em Segurança de Dados da USP. As inscrições para o processo seletivo foram prorrogadas até o próximo dia 15 de março.

Esta será a primeira turma do curso, que é o pioneiro da área a ser oferecido a distância por uma universidade pública brasileira. Todas as aulas são online e os alunos só precisam se apresentar presencialmente para a prova final e a apresentação do projeto desenvolvido durante os 12 meses de duração do MBA.

Os principais focos do curso são a nova Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), blockchain, pentest e inteligência artificial aplicada em Segurança de Dados. Além de se especializarem nas disciplinas, os alunos têm a oportunidade de resolver, durante o curso, um problema real da empresa onde trabalham, sempre com o apoio dos professores e dos monitores do MBA.

As inscrições podem ser realizadas até o dia 15 de março pelo site do MBA em Segurança de Dados: cemeai.icmc.usp.br/MBASD.

 

Investimento e bolsas de estudo

O MBA em Segurança de Dados conta com 200 vagas – 10% delas para bolsistas integrais. Todos os candidatos devem realizar o pagamento da taxa de inscrição, no valor de R$500,00. Os candidatos aprovados no processo seletivo terão ainda a taxa de matrícula (R$850,00) e as 12 mensalidades do curso (R$1250,00 cada).

Os detalhes do oferecimento de bolsas estão descritos no edital completo do curso, que consta no site do MBA, assim como as informações do corpo docente, as ementas das disciplinas e os critérios de seleção dos aprovados.

 

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Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

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