Portuguese Chinese (Simplified) English French German Italian Japanese Russian Spanish

Outros

CeMEAI apoia empreendedorismo de ex-alunos

Depois de passar pelo Centro, criam spin-off de consultoria

 

A iniciativa de dois ex-alunos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos que também participaram de pesquisas apoiadas pelo Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), Luiz Henrique Cherri e Leandro Resende Mundim, resultou na empresa ODM (Optimized Decision Making).

Consultorias, desenvolvimento de softwares e treinamentos são as principais áreas atacadas pelos mestres e doutores com experiência na resolução de problemas industriais.

“Nossa expertise é identificar, modelar matematicamente e propor soluções de alta qualidade para estes problemas de clientes nas mais diferentes áreas de atuação. Tais soluções são entregues na forma de relatórios, consultorias e sistemas computacionais personalizados”, explicou o presidente e diretor de tecnologia da ODM, Luiz Henrique Cherri.

A spin-off também conta com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) via Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) com projeto aprovado para inovações na indústria cerâmica.

Leandro Resende Mundim é o diretor executivo da empresa e comentou sobre a decisão acertada de deixar a carreira acadêmica para empreender. “Eu sempre acreditei que seguiria minha carreira dentro da universidade, mas em algum momento eu decidi que, diante de tantos problemas governamentais em nosso país, meu trabalho como pesquisador até o doutorado poderia contribuir de uma forma mais efetiva”, comentou.

Ainda segundo ele, os projetos que eles trabalham na ODM são projetos que realmente acreditam e podem trazer benefícios reais à população.

“Nós sabemos que a parcela de pessoas que saem da universidade para empreender ainda é pequena, mas vale a pena. A expectativa quando você sai da universidade e vai para o mercado de trabalho é como se você estivesse pulando sem boia em um oceano. Mas a verdade, é que dentro da universidade você já aprendeu a nadar há muito tempo”, finalizou Leandro.

Saiba mais sobre essa história:

 

CeMEAI apoia empreendedorismo de ex-alunos

Ex-alunos do Icmc Usp, Luiz Henrique Cherri e Leandro Resende Mundim participaram de pesquisas apoiadas pelo CEPID - CeMEAI e criaram uma spin-off de consultoria: a ODM. Conheça melhor essa história: https://goo.gl/5xYjHo

Publicado por CEPID - CeMEAI em Terça-feira, 14 de agosto de 2018

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Pesquisadora do CeMEAI coordena treinamentos para Olimpíadas de Matemática

Atividades são realizadas na Unicamp

 

POTI

 

Começaram neste mês as atividades do Polo Olímpico de Treinamento Intensivo (POTI) na Unicamp, sob a coordenação da professora Laura Rifo, do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) e pesquisadora do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

Associado ao Laboratório de Ensino de Matemática (LEM), o POTI é um programa que visa preparar alunos de ensino básico para as Olimpíadas Brasileiras de Matemática (OBM) e das Escolas Públicas (OBMEP) e é organizado a nível nacional pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).

O polo da Unicamp tem quase 120 alunos inscritos, sendo a maioria de escolas públicas da região. As atividades ocorrerão todo sábado de manhã, até 20 de outubro, e contam com o apoio de alunos da Licenciatura em Matemática, com bolsa SAE, PICME ou voluntariamente, e alunos dos diversos cursos de pós-graduação do IMECC, Matemática, Matemática Aplicada, PROFMAT, e do PECIM. A logística do polo recebe apoio do DLIE, do IMECC e do CeMEAI.

Para mais informações, acesse a página do programa.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Matemático Tiago Pereira recebe prêmio da The Royal Society

Pesquisa sobre redes complexas terá investimentos da renomada Instituição inglesa

 

tiago pereira

 

A ciência brasileira produzida pelo professor Tiago Pereira, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) teve mais um reconhecimento no cenário internacional.

Sua pesquisa na área de redes complexas de sistemas interagentes foi premiada pelo programa The Newton Advanced Fellowship, da The Royal Society. Com sede em Londres, a instituição acadêmica é uma das mais antigas e renomadas do mundo, fundada em 1660, tendo entre seus presidentes Isaac Newton.

Antes de ser premiado, Tiago Pereira teve o trabalho indicado por pesquisadores renomados de vários países e a criteriosa seleção foi feita por membros de um júri com competências cientificas do The Royal Society.

Uma das ramificações de sua pesquisa poderá trazer conhecimentos inéditos na área de saúde. É o caso de um estudo que define tempos ideais de diagnóstico para erradicação de epidemias causadas por doenças contagiosas.

“Esta área que estudamos mostra o delicado balanço entre a identificação dos indivíduos infectados e o sucesso do controle. A partir de modelos matemáticos ótimos, seria possível promover políticas públicas para gerar a infraestrutura necessária e o treinamento de profissionais, entre outras ações”, explicou Tiago.

“Além do reconhecimento, esta premiação terá um investimento financeiro que propiciará intercâmbio de pesquisadores, organização de conferências e outras oportunidades que podem acelerar conclusões e aplicações da pesquisa em benefício da sociedade no mundo todo”.

 

Professor de honra da Imperial College London

Recentemente, o professor Tiago Pereira teve outro reconhecimento internacional ao se tornar professor de honra de matemática da Imperial College London, que está entre as dez universidades melhores conceituadas no mundo.

“Essa posição me deixou bastante feliz porque partiu de uma criteriosa seleção resultado de recomendações de pesquisadores da universidade e houve ainda uma votação feita por um comitê. O cargo mantem a colaboração entre alunos e professores garantindo um intercâmbio de conhecimentos e novas tecnologias”, finalizou Tiago.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Pesquisador do CeMEAI participa de projeto aprovado pelo PIPE na área de saúde

Programa da FAPESP financiará pesquisa e produtos para agilizar atendimentos emergenciais

 

delbem

Alexandre Delbem, pesquisador do CeMEAI

 

Com foco em novos conhecimentos e produtos que contribuam com o desenvolvimento do sistema público e privado de saúde, teve início em março deste ano um projeto aprovado pelo Programa FAPESP Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) que tem a colaboração do professor Alexandre Cláudio Botazzo Delbem, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e pesquisador do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

A equipe abriu uma empresa para participar do projeto. É formada por outros professores e alunos da USP de São Carlos e da USP de Ribeirão Preto e trabalha na fase 1 deste projeto, que resultará em um sistema envolvendo o desenvolvimento de sensores e receptores de localização de equipamentos em unidades de emergência de postos de saúde e hospitais. O produto composto também por um software auxiliará os gestores dessas unidades a tomar decisões sobre a entrada dos pacientes.

“O trabalho terá como base uma unidade de emergência regional de Ribeirão Preto. Imagine um paciente que sofreu um acidente e está com uma fratura e necessita de atendimento urgente. Atualmente, há um NIR (Núcleo Interno de Regulação) nos hospitais que verifica vagas e disponibilidade do atendimento, inclusive de salas e equipamentos. É neste âmbito que iremos atuar. O profissional que toma a decisão de receber o paciente não detém hoje de uma tecnologia precisa de informações e com o sistema completo que desenvolveremos, vamos dar a este funcionário os dados rastreados e organizados em tempo real em um software”, explicou Delbem.

Ainda segundo ele, o sistema poderá auxiliar no planejamento desses equipamentos, como manutenções e melhor aproveitamento dos mesmos.

O PIPE-FAPESP apoia a execução de pesquisa científica e/ou tecnológica em pequenas empresas por pesquisadores vinculados à empresa ou a ela associados para sua realização. Os projetos são desenvolvidos em duas etapas. A Fase 1 é dedicada à demonstração da viabilidade tecnológica do produto ou processo proposto em período máximo de 9 meses e recursos de até R$ 200 mil. O objetivo da Fase 2 é o desenvolvimento da inovação no prazo limite de 24 meses e recursos até R$ 1 milhão.

 

Pesquisa é apresentada também na Europa

Essa pesquisa, que acaba de ser aprovada pelo PIPE, e também outros projetos na área de saúde - que propõem uma série de ferramentas em benefício do atendimento da população na rede de saúde - foram apresentados recentemente na Universidade de Warwick, na Inglaterra. Delbem foi palestrante convidado do 2º Workshop of the “UK-Brazil Interdisciplinary Research Network on Urban Resilience Data” que ocorreu nos dias 5 e 6 de fevereiro.

O evento faz parte de uma série de atividades que pretendem fortalecer a colaboração em pesquisas entre a University of Warwick e três universidades brasileiras (USP, FGV-EAESP e UFRJ).

Em sua apresentação o pesquisador do CeMEAI abordou temas de capacitação em Ciência de Dados envolvendo Saúde e Saneamento Básico utilizando informações de mídias sociais.

“Foi de extrema importância essa integração entre universidades e pessoas que estão trabalhando na mesma área e pudemos confirmar que estamos bem estruturados nas pesquisas relacionadas à saúde. O intercâmbio resultará em cooperação e possíveis financiamentos aos nossos projetos”, disse Delbem.

Ainda segundo ele foi possível traçar paralelos entre os dois sistemas públicos de saúde do Brasil e Inglaterra que resultarão em melhorias para a população dos dois países.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Mestrado Profissional aponta soluções para agronegócio, varejo e tecnologia

Alunos apresentam trabalhos na área de Probabilidade e Estatística

 

O Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI) é um mestrado profissional inédito e é oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

Criado em 2014, o MECAI está ligado ao Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI) e tem como objetivo melhorar a formação dos profissionais e atender a demanda da indústria com a geração de tecnologias e produtos inovadores.

Atualmente, os alunos da área de Probabilidade e Estatística trabalham em projetos que já apontaram as primeiras soluções para problemas nas áreas de varejo, tecnologia e agronegócio.

Assista ao vídeo:

 

Mestrado Profissional aponta soluções para agronegócio, varejo e tecnologia

O Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria (MECAI) é um mestrado profissional inédito oferecido pelo CEPID - CeMEAI e pelo Icmc Usp. Atualmente, os alunos trabalham em projetos que já apontaram soluções para problemas nas áreas de varejo, tecnologia e agronegócio. Entenda melhor:

Posted by CEPID - CeMEAI on Thursday, January 11, 2018

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Trabalhos orientados por pesquisador do CeMEAI são premiados no CBIE 2017

Este é o terceiro ano consecutivo que Seiji Isotani e seus alunos recebem reconhecimento

 

seiji

 

O prêmio de melhor artigo do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE) e segundo lugar no Concurso de Teses, Dissertações e TCCs em Informática na Educação, ambos trabalhos orientados pelo pesquisador do CEPID-CeMEAI, Seiji Isotani, foram reconhecidos no Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE), realizado entre os dias 30 de outubro e 02 de novembro, na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) em Recife, Pernambuco.

O CBIE é um evento anual da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), que reúne mais de mil e quinhentos participantes, que busca promover e incentivar troca de experiências entre as comunidades científica, profissional, governamental e empresarial na área de Informática na Educação.

 O trabalho "Dados abertos educacionais no Brasil e sua preparação para os dados abertos na web", desenvolvido por Bruno Penteado (aluno de doutorado em Computação do ICMC/USP), Seiji Isotani (membro do CeMEAI e Professor do ICMC/USP) e Ig I. Bittencourt (Professor da UFAL) ganhou o Prêmio de Melhor Artigo do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Trilha 2: Aspectos Teóricos,  Metodológicos e Tecnológicos na construção de Ambientes e Sistemas Computacionais para Ensino/Aprendizagem). Das 800 submissões de trabalhos no evento, 170 foram aceitos e apenas um artigo por trilha foi premiado.

A dissertação da aluna Kamila Katayama Lyra, também orientada por Seiji, com o título "Impacto do uso de infográficos como materiais de aprendizagem e suas correlações com satisfação, estilos de aprendizagem e complexidade visual" recebeu o prêmio de 2º lugar na categoria Mestrado do Concurso Alexandre Direne de Teses, Dissertações e TCCs em Informática na Educação. No total, foram mais de 20 dissertações submetidas e apenas 3 foram premiadas. 

“As pesquisas em Informática na Educação estão em plena expansão no mundo todo. Grandes universidades como MIT, Stanford e Carnegie Mellon estão engajadas na busca pela compreensão sobre como a aprendizagem mediada pelas tecnologias ocorre e como é possível desenvolver tecnologias educacionais mais adequadas, inteligentes e eficientes para facilitar o processo de construção do conhecimento humano. Os excelentes resultados obtidos nos últimos anos pelos alunos e pesquisadores do Laboratório de Computação Aplicada à Educação (CAEd) associados ao ICMC-USP e ao CeMEAI demonstram que estamos trabalhando na fronteira do conhecimento desta área, produzindo resultados de excelente qualidade, reconhecidos tanto no Brasil quanto no Exterior”, comenta Seiji. 

Em anos anteriores, 2016 e 2015, trabalhos orientados por Seiji já foram reconhecidos no Congresso. O pesquisador é também autor de um livro que ensina como disponibilizar dados abertos conectados.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Metodologia PBL é aprimorada nas aulas de Estatística

Coordenação neste semestre é da pesquisadora Mariana Curi

 

Depois de uma experiência de sucesso no primeiro semestre deste ano, a metodologia PBL – Problem Based Learning – segue apresentando resultados positivos também no segundo semestre. A coordenação neste período é da professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP/São Carlos e da pesquisadora do CEPID-CeMEAI Mariana Curi.

Alunos que cursam a disciplina optativa Tópicos Especiais em Estatística Aplicada vivenciam a experiência que traz para a sala de aula uma estrutura interdisciplinar onde a partir de casos específicos apresentados aos estudantes, o objetivo é identificar, investigar, debater, interpretar e produzir possíveis justificações, soluções e recomendações para problemas da disciplina.

A iniciativa do SME, Coordenação do Bacharelado em Estatística e do CEPID-CeMEAI conta agora com a participação da empresa Guten Educação e Tecnologia que oferece conteúdos e softwares para educação.

No final de novembro deste ano, os estudantes devem apresentar à empresa os resultados finais de dois estudos. O primeiro visa analisar o grau de concordância entre professores e linguistas sobre o grau de dificuldade de textos não-ficcionais. O outro desafio envolve a criação de classificadores automáticos também relacionados à dificuldade de texto, trabalhando métodos estatísticos e da ciência da computação.

Assista ao vídeo: 

Você já ouviu falar em Problem Based Learning? É um modelo de aula interdisciplinar e que utiliza problemas reais no aprendizado. Entenda melhor: https://goo.gl/N3o7M1

Publicado por CEPID - CeMEAI em Quarta-feira, 1 de novembro de 2017

Saiba mais sobre este trabalho que no primeiro semestre foi coordenado pelos professores Francisco Louzada e Katiane Silva Conceição.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Pesquisadores do CeMEAI recebem prêmios na SIBGRAPI

30ª edição da conferência foi realizada na UFF

 

nonato

Erick Gomez-Nieto (com o certificado) e Luis Gustavo Nonato (à direita) receberam o prêmio de melhor tese de doutorado. Foto: divulgação/SIBGRAPI

 

Entre os dias 17 e 20 de outubro deste ano, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) promoveu a 30ª edição da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). O evento é realizado anualmente pela SBC e contempla áreas de computação gráfica, visualização, processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões. Neste ano, a SIBGRAPI foi realizada na Universidade Federal Fluminense (UFF) em Niterói, no Rio de Janeiro, e premiou dois pesquisadores ligados ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

O professor Afonso Paiva, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e pesquisador do CeMEAI, recebeu o prêmio de melhor paper na categoria “Computação Gráfica e Visualização” pelo trabalho “Least-Squares Morphing of Dynamic Meshes”, que também tem autoria de Lucas Pagliosa, aluno de doutorado do ICMC, Paulo Pagliosa e André Medalha, ambos da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS).

O trabalho “A Hierarchical Network Simplification via Non-Negative Matrix Factorization”, que recebeu menção honrosa na mesma categoria, tem participação de Luis Gustavo Nonato, que também é professor no ICMC e pesquisador do CeMEAI. Os outros autores são Markus Diego Dias (doutorando do ICMC), Moussa Reda Mansour (iCetana), Fabio Dias (pós-doutorando do ICMC), Fabiano Petronetto (Universidade Federal do Espírito Santo) e Claudio T. Silva (New York University).

O prêmio de melhor tese de doutorado foi para outro trabalho orientado por Nonato: “Generation of Semantic Layouts for Interactive Multidimensional Data Visualization”, produzido por Erick Gomez-Nieto, aluno de doutorado do ICMC.

As demais premiações estão disponíveis no site da SIBGRAPI.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Leonardo Zacarin - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Pesquisas apoiadas pelo CeMEAI recebem Prêmio Capes de Tese 2017

Trabalhos se destacaram nas áreas de Matemática e Ciência da Computação

 

 

Foto AndréFoto Paulo

Professores André Carvalho (esquerda) e Paulo Silva foram premiados pela Capes

 

A Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) contemplou dois trabalhos apoiados pelo CEPID- CeMEAI com o Prêmio Capes de Tese Edição 2017 que reconhece autores das melhores teses de doutorado defendidas no país em 2016.

Um dos trabalhos é orientado pelo pesquisador André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. O autor da tese Noise Detection In Classification Problems, Luís Paulo Faina Garcia foi o vencedor na área Ciência da Computação.

O trabalho trata dos dados ruidosos. Segundo Luís Paulo, esses dados ruidosos, quando utilizados na construção de classificadores por técnicas de Aprendizado de Máquina, aumentam a complexidade da hipótese obtida, bem como o aumento do seu tempo de construção, além de prejudicar sua acurácia preditiva (taxa de acerto). “Tratá-los na etapa de pré-processamento pode significar uma melhora da qualidade dos dados e um aumento na compreensão do problema estudado”, explicou.

A pesquisa investigou a utilização de medidas de complexidade capazes de caracterizar a presença de ruídos em um conjunto de dados, desenvolver novos filtros que sejam mais eficientes em determinados nichos do problema de detecção e remoção de ruídos que as técnicas consideradas estado da arte e recomendou as mais apropriadas técnicas ou comitês de técnicas para um determinado conjunto de dados por meio de meta-aprendizado (um sistema de recomendação que funciona de forma semelhante a alguns serviços para recomendação de filmes, livros ou músicas).

Com isso, mesmo quem não trabalha com Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina pode ter para seus dados uma recomendação de quais são as técnicas mais adequadas para remover ruído de rótulo de seus dados.

O trabalho foi desenvolvido em colaboração com o aluno de doutorado Augusto Hashimoto de Mendonça do Departamento de Hidráulica e Saneamento da USP/São Carlos. O principal objetivo da pesquisa era predizer áreas potenciais para espécies invasoras, como mostra o vídeo:

 

Um trabalho desenvolvido na USP - Universidade de São Paulo em São Carlos busca, utilizando a computação, erradicar espécies de plantas consideradas invasoras por devastar a biodiversidade nativa. Entenda como a pesquisa funciona: https://goo.gl/K61jzu

Publicado por CEPID - CeMEAI em Quinta-feira, 1 de junho de 2017

 

“Ter a tese selecionada pelo ICMC para representar o Instituto no prêmio CAPES já era motivo de orgulho para mim, mas ser selecionado como melhor tese em Ciência da Computação foi realmente gratificante. Parte fundamental dessa conquista foi a supervisão do Prof. André de Carvalho e da Profa. Ana Lorena que durante os cinco anos de doutorado me ajudaram a refinar as ideias, hipóteses e objetivos”, observou Luís Paulo.

“O Luís Paulo mostrou muita criatividade, maturidade, iniciativa e dedicação durante seu doutorado e isso resultou em uma pesquisa muito criativa e bem feita, que acabou gerando um ótimo reconhecimento internacional e nacional, atestado pelas publicações que conseguiu ao longo de seu doutorado. Como resultado de sua pesquisa, foi selecionado como pesquisador por uma das melhores universidades da Alemanha”, comentou o pesquisador André lembrando que o CeMEAI foi catalisador de boa parte da pesquisa. “Sem o cluster de alto desempenho (Euler) eu não conseguiria os resultados em tempo viável, ainda mais por ter trabalhado com algoritmos de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina muito custosos computacionalmente. Além disso, o CeMEAI me ajudou com o suporte financeiro para a participação em eventos internacionais como o European Conference on Machine Learning (ECML)”, finalizou.

Menção Honrosa

Outro trabalho reconhecido no Prêmio Capes de Tese 2017 tem a orientação do também pesquisador do CEPID-CeMEAI Paulo José da Silva e Silva. A tese Tópicos em Condições de Otimalidade para Otimização não Linear do aluno José Alberto Ramos Flor foi menção honrosa na área Matemática/Probabilidade e Estatística.

Segundo Paulo, problemas de otimização são formulados em linguagem matemática usando funções para descrever opções aceitáveis para o sistema que se deseja melhorar, bem como o objetivo usado para escolher a opção mais interessante. “Os modelos obtidos são então resolvidos por algoritmos de computador. Infelizmente, não existe um algoritmo geral capaz de resolver qualquer modelo de otimização. Cada algoritmo tem restrições sobre o tipo de funções que podem aparecer nos modelos e, muitas vezes, exigem que essas descrições evitem redundâncias”.

“O trabalho de meu aluno Alberto desvendou quais são as condições mínimas necessárias para garantir que algoritmos clássicos de otimização funcionem. Ele mostrou que as exigências sobre a descrição das opções que podem ser escolhidas podem conter redundâncias que antes pareciam proibidas. Isso libera o profissional que faz a modelagem para trabalhar com mais liberdade ao descrever o problema”, comentou.

Paulo observou ainda que esse tipo de trabalho, apesar de essencialmente teórico, tem impacto prático imediato, pois garante que modelos mais gerais podem ser resolvidos por algoritmos conhecidos. “Entre esses algoritmos destaco o Algencan, que é um código de computador desenvolvido por outros pesquisadores do CeMEAI, como os professores Mario Martinez e Ernesto Birgin. Nossos resultados provam que o algoritmo implementado pelo Algencan é capaz de lidar com uma ampla gama de problemas de otimização”.

A premiação

Os premiados recebem diploma, medalha e bolsa de pós-doutorado nacional de até 12 meses para o autor da tese; auxílio para participação em congresso nacional, para o orientador, no valor de R$ 3 mil; distinção a ser outorgada ao orientador, coorientador e ao programa em que foi defendida a tese; além de passagem aérea e diária para o autor e um dos orientadores da tese premiada para que compareçam à cerimônia de premiação.

O resultado foi publicado no Diário Oficial da União de 10 de outubro de 2017.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Ação conjunta resultará projetos inovadores na Rede de Saúde

CeMEAI contribuirá com tecnologia para melhorar atendimento à população

 

 

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) promoveu nesta quarta-feira, 18, em São Carlos, uma reunião com líderes da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP- USP), Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP), Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP), Faculdade de Odontologia de Bauru (FOB-USP), Secretaria Municipal de Saúde de Bauru e representantes do novo curso de Medicina da USP, em Bauru, para definir ações conjuntas em ensino e pesquisa na rede de saúde de atendimento à população.

Participaram o Secretário da Saúde da Prefeitura de Bauru, José Eduardo Fogolin Passos, Vitor Bottino Cotait - Departamento de Informática - Secretaria da Saúde Prefeitura de Bauru, o Diretor do ICMC, Alexandre Nolasco de Carvalho, José Alberto Cuminato, Diretor do CEPID-CeMEAI, Gerson Alves Pereira Júnior - Cirurgia de Urgência e do Trauma - Departamento de Cirurgia - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, José Sebastião dos Santos - Professor de Cirurgia do Aparelho Digestivo da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Alessandra Mazzo – Escola de Enfermagem USP Ribeirão Preto, Luiz Carlos Passarini,  EESC, Alexandre Cláudio Botazzo Delbem, Prof. Titular do SSC – ICMC,  Maria Aparecida de Andrade Moreira Machado, Prof. Titular de Odontopediatria e Diretora da Faculdade de Odontologia de Bauru.

As pesquisas nas áreas de matemática, estatística e computação desenvolvidas no CEPID-CeMEAI têm muitas ramificações para a saúde e a intenção agora é aprimorar modelos de otimização, inteligência computacional e análise de risco de acordo com as demandas vivenciadas nas redes pública e privada.

“Esta iniciativa marca o início de um trabalho de impacto para organizar o sistema resolvendo problemas críticos que não atingem somente o Brasil”, comentou Alexandre Delbem, um dos líderes do projeto.

Segundo ele, este trabalho irá reduzir o tempo de espera, priorizar atendimentos de urgência proporcionando sobrevida aos pacientes, controlar a demanda e oferta de medicamentos resultando em eficiência de uso e economia aos cofres públicos, por exemplo.

“Há muitos problemas no sistema que podemos ajudar a resolver criando esta espécie de ‘Consórcio’ que reunirá Instituições e pesquisadores de referência em suas áreas. Cada projeto pretende atacar uma frente e começaremos o trabalho pelo município de Bauru que se mostrou solícito com a parceria”, disse.

Os pesquisadores já estão trabalhando em propostas sugeridas para a implantação do curso de Medicina e também na construção de um hospital público na cidade. Além da transferência de tecnologia, o CeMEAI contribuirá ainda com educação e difusão, como o MECAI- primeiro mestrado profissional do país.

“Temos muito interesse nesta parceria. A expectativa é de que ela possa trazer para a saúde pública de Bauru maior gerenciamento de informações e bases de dados dos nossos sistema de informação. Acreditamos que projetos pilotos possam ser desenvolvidos na área de sistema de informação para a rede de urgência, controle e manejo da assistência farmacêutica e integração de informações do cuidado aos pacientes na rede municipal de saúde. Com mais informações e sistemas da informação poderemos ter maior planejamento em saúde com mais eficiência para a gestão local, mais cuidado aos usuários do SUS e maior comunicação na rede e para os profissionais e alunos”, comentou o Secretário Municipal de Saúde de Bauru José Eduardo Fogolin Passos.

“O mercado oferece sistemas para a rede de saúde, no entanto, não existe nenhum trabalho específico e elaborado para problemas críticos como estamos desenvolvendo. Já estamos iniciando o mapeamento dos principais aspectos da rede de saúde de Bauru, que será a base desta iniciativa que poderá ser implantada em todo país e exterior, por intermédio dos projetos que iremos construir entre todos os pesquisadores e pessoas envolvidas nesta grande ação visando melhorar o atendimento à população”, finalizou Delbem.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-UNICAMP, IBILCE-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: (16) 3373-6609

E-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.

Página 1 de 5