Roseli Aparecida Francelin Romero

Roseli Aparecida Francelin Romero
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 9661

Descrição:

Linhas de Pesquisa

Redes Neurais Complexas, Aprendizado de Robôs Móveis, Robótica Cooperativa, Robótica Social

Formação acadêmica/titulação

1993 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Redes Neurais Artificiais para Otimizaçao de Sistemas
1986 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Aproximação da Solução de Sistemas Lineares Inconsistentes na Norma de Chebyschev
1980 - Especialização em Ênfase Em Computação
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil
1980 - Graduação em Bacharelado Em Matemática.
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

Informações

Roseli Ap. Francelin Romero possui Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Campinas, UNICAMP e realizou posdoc na Carnegie Mellon University. Atualmente, ela é professora Titular junto ao Departamento de Ciências de Computação, do ICMC, da Universidade de São Paulo, atuando tanto na graduação como na pós-graduação. Ela é membro do grupo de Computação Bioinspirada do ICMC-USP e coordenadora do LAR - Laboratório de Aprendizado de Robôs do ICMC-USP. Ela é vice-chefe do depto. SCC/ICMC-USP, desde 2013, e vice-coordenadora do Centro de Robótica da USP de São Carlos-SP (CRob-SC/USP), desde 2010. Ela é membro ´Senior´ da INNS - International Neural Networks Society e sócia da SBC - Sociedade Brasileira de Computação e da SBA - Sociedade Brasileira de Automática. Tem atuado como Revisora de vários periódicos incluindo IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems e Neurocomputing. Ela é tutora do grupo de Robótica Warthog, bicampeão da CBR - Competição Brasileira de Robótica e também coordenadora local da Regional da Olimpiada Brasileira de Robótica, em São Carlos-SP. Recebeu o Premio Jabuti´2015, segunda colocação na Categoria: Engenharias, Tecnologias e Informática. Suas área de interesse são: redes neurais artificiais, sistemas nebulosos, visão computacional, aprendizado de máquina e robótica.