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Eventos

VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Raízen

 

A Raízen participou do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão dos problemas e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!

 

VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Raízen

A Raízen participou do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão dos problemas e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores: https://bit.ly/vi-workshop-raizen

Publicado por CEPID - CeMEAI em Quinta-feira, 9 de dezembro de 2021

VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - John Deere

 

A John Deere participou do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão dos problemas e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!

 

A John Deere participou do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão dos problemas e acesse os relatórios produzidos pelos pesquisadores: https://bit.ly/vi-workshop-john-deere

Publicado por CEPID - CeMEAI em Quinta-feira, 2 de dezembro de 2021

Robô para limpeza de dutos do pré-sal vence Prêmio ANP de Inovação Tecnológica

Parte da tecnologia está sendo desenvolvida pela USP/São Carlos com apoio do CeMEAI

 

Premio ANP

 

O robô Annelida foi o projeto vencedor do Prêmio ANP de Inovação Tecnológica 2020 entregue na segunda-feira (29), em cerimônia na cidade do Rio de Janeiro. O projeto ajudará a Petrobras a reduzir perdas estimadas em bilhões de reais na substituição de dutos danificados e em lucros cessantes decorrentes da operação.

Ele é resultado da união de esforços de várias equipes e Instituições de ensino e pesquisa. Há participação de membros do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI): Francisco Louzada Neto, professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos e Coordenador de Transferência de Tecnologia do Centro, José Alberto Cuminato, também do ICMC e diretor do Centro, Vera Tomazella, professora da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e Oscar Maurício Hernandez Rodriguez, professor do departamento de Engenharia Mecânica da EESC-USP. O projeto também conta com vários alunos de pós-doutorado e doutorado do ICMC, pesquisadores do SENAI de Florianópolis/SC, do SENAI de São Leopoldo/RS, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e da Petrobras.

Ele foi o melhor projeto na categoria 1, destinada a iniciativas desenvolvidas exclusivamente por Instituição Credenciada, em colaboração com Empresa Petrolífera, na área temática geral “Exploração e Produção de Petróleo e Gás”.

Esta foi a segunda edição consecutiva em que o projeto chegou à final do Prêmio concedido pela Agência Nacional do Petróleo. O prêmio refere-se ao ano de 2020, cujo cronograma foi alterado devido à pandemia da Covid-19.

Quando em operação, o robô Annelida atuará desobstruindo os dutos de petróleo extraído do pré-sal. O composto é retirado do solo a uma temperatura de 60 a 70 graus C, mas se resfria ao passar pelo oceano, em percurso de até 7 quilômetros, podendo chegar à temperatura de quatro graus. Esse resfriamento faz com que o óleo se solidifique e libere hidratos e parafinas, que aderem à parede do duto.

Veja como funciona:

 

 

A complexidade do projeto exigiu das instituições parceiras, somente na primeira fase, o desenvolvimento de 14 novas tecnologias, tais como sistemas de computação embarcada com falha segura, de lançamento para zonas classificadas por explosividade e de locomoção com autotravamento. Atualmente o projeto está na fase 2 que prevê a realização de testes em campo.

“Cada uma dessas equipes trabalha em uma parte do desenvolvimento do robô. A nossa responsabilidade é garantir a confiabilidade do Sistema (Análise de Risco), utilizando técnicas da Engenharia, Matemática Aplicada e sobretudo, Estatística”, explicou Louzada.

Sobre vencer o prêmio, Louzada comentou: “Este prêmio é um importante reconhecimento do trabalho que vem sendo desenvolvido, em uma estrutura multidisciplinar, pelo Grupo de Modelagem de Risco do CeMEAI-ICMC, junto a grupos de pesquisa do SENAI de Florianópolis/SC, do SENAI de São Leopoldo/RS e da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), e da Petrobras, mostrando o potencial de inovação da invenção, e que o trabalho conjunto. Sou verdadeiramente afortunado por coordenar um grupo de pesquisa tão dedicado e empenhado na condução do projeto”.

O troféu foi entregue ao representante do grupo na cerimônia. Hugo Francisco Lisboa Santos, da Petrobras. “Esse é um prêmio de não uma pessoa, mas de dezenas de pessoas trabalhando muito ao longo dos últimos anos. Nenhum país evolui sem pesquisas em desenvolvimento”, disse em seu discurso agradecendo em nome de todos pelo reconhecimento.

 

 

Membros do Grupo de Risco do projeto Annelida

Alex Leal Mota
Eder Brito
Eder Angelo Milani
Francisco Louzada
Gustavo Bochio
Jose Alberto Cuminato
Ivan Perissini
Loriz Francisco Sallum
Luis Felipe A Alegría
Oilson Alberto Gonzatto Jr
Oscar M H Rodriguez
Paulo Henrique Ferreira
Pedro Luiz Ramos
Vera Lucia D Tomazella

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Sobre o Prêmio ANP

Criado em 2014,o Prêmio tem como objetivo reconhecer e premiar os resultados associados a projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I), que representem inovação tecnológica de interesse do setor de petróleo, gás natural e biocombustíveis, desenvolvidos no Brasil por instituições de pesquisa credenciadas pela ANP, empresas brasileiras e empresas petrolíferas, com utilização total ou parcial de recursos provenientes da Cláusula de PD&I presente nos contratos de Exploração e Produção (E&P).

Em sua sétima edição, 213 resultados de projetos concorreram, dos quais participaram 6 empresas petrolíferas, mais de 40 empresas brasileiras e 90 unidades de pesquisa credenciadas. A edição 2020 contemplou cinco categorias de projetos.

 

Raquel Vieira - Comunicação CeMEAI

 

Mais informações:

Assessoria de Comunicação do CeMEAI

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Telefone: (19) 99199-8981

CeMEAI marca presença na Expogef

CeMEAI marca presença na Expogef

Evento começou hoje e vai até a próxima quinta-feira

 

sbgf

 

A 17ª edição do Congresso Internacional da Sociedade Brasileira de Geofísica (CISBGf) foi iniciada nesta segunda-feira (8). Referência nacional quando o assunto é a aplicação do conhecimento acadêmico na indústria, o Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) faz parte do evento com um stand virtual na exposição do CISBGf, a Expogef.

O evento reúne acadêmicos, empresas e profissionais de geofísica e é o mais importante do Brasil na área. Palestras, cursos, workshops e stands virtuais fazem parte da programação, que vai até a próxima quinta-feira (11).

Para visitar a Expogef, os interessados devem se inscrever no evento e fazer login na plataforma de stands virtuais.

A programação completa da CISBGf está disponível no site da SBGf.

 

Sobre o CeMEAI

O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI:

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VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - CCEE, CEPEL e Radix

 

CCEE, CEPEL e Radix participaram do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão dos problemas e acesse os relatórios produzidos pelos pesquisadores:

- Relatório CEPEL

- Relatório CCEE

- Relatório Radix

Escola de Big Data da USP: confira os cursos e as datas de inscrição

Estudantes têm 50% de desconto na taxa de matrícula

 

escola avançada em big data

 

A 5ª edição da Escola Avançada em Big Data Analysis já tem data marcada. O evento, voltado a técnicas utilizadas para analisar grandes volumes de dados, será realizado de 11 a 15 de outubro e contará com 12 cursos oferecidos por professores e profissionais renomados da área.

Neste ano, a Escola faz parte das comemorações dos 50 anos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos. O evento é organizado pelo Departamento de Ciência da Computação com o apoio do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI).

Os cursos são voltados a alunos cursando a partir do 3º ano da graduação, alunos de pós-graduação e profissionais de empresas graduados nas seguintes áreas: Engenharias, Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Administração, Economia e áreas correlatas.

Todo o evento será realizado de forma online. As inscrições já estão abertas e vão até o dia 4 de outubro ou enquanto houver vagas. Para efetuar a matrícula, os interessados deverão acessar o site da Escola, que já conta com toda a programação e os detalhes dos cursos oferecidos.

 

Valores

Estudantes pagarão o valor promocional de R$50 por curso. Para pesquisadores e demais interessados, o valor é de R$100 por curso.

Pessoas em situação de fragilidade socioeconômica ou desempregados podem requerer isenção das taxas de inscrição. A declaração de interesse na isenção pode ser feita diretamente no formulário de inscrições.

 

Cursos

Abaixo, segue a lista de cursos oferecidos pela 5ª edição da Escola. Os detalhes da ementa e dos ministrantes estão disponíveis no site do evento.

- Gerência de dados complexos em larga escala.

- Visualização e análise de dados: de características a modelos.

- Interfaces cérebro-computador.

- Visão geral do estado da arte de deep learning aplicado ao processamento da fala.

- Técnicas e métricas para avaliação de técnicas de aprendizado de máquina.

- Processamento de linguagem natural usando aprendizado profundo.

- Mineração de eventos e suas aplicações em agrupamento de textos.

- Sistemas de recomendação online.

- Recuperação de informação multimídia no contexto de big data.

- Deep learning: arquiteturas, treinamento e transferência de aprendizado.

- Uma introdução à interpretabilidade e visualização de modelos de classificação.

- Redes complexas e aplicações.

 

Sobre o CeMEAI - O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.

O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.

Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar / IMECC-UNICAMP / IBILCE-UNESP / FCT-UNESP / IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.

 

ICMC 50 anos – Criado oficialmente por um decreto publicado em 31 de dezembro de 1971, o ICMC completa este ano 50 anos de existência. A Escola Avançada em Big Data Analysis faz parte do calendário comemorativo dos 50 anos do ICMC, que conta com patrocínio exclusivo do Santander.

As comemorações terão início este ano e vão se estender até dezembro de 2022. Para iniciar as celebrações, foi criada uma identidade visual, que é composta por um logo oficial alusivo ao cinquentenário, um selo comemorativo e o mote: Reconhecendo o passado e projetando o futuro.

 

Escola Avançada em Big Data Analysis

Quando: entre os dias 11 e 15 de outubro

Onde: evento online, com abertura no YouTube e cursos em plataforma a ser informada aos participantes

Inscrições: http://cemeai.icmc.usp.br/5EABDA

Site dos 50 anos do ICMC: 50anos.icmc.usp.br

Workshop ressalta potencial da pesquisa para setor produtivo

Evento organizado pelo CeMEAI e IMPA segue até sexta-feira (10)

 

 

Qual é o valor da matemática para a economia de um país? Na abertura do 7º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais (WSMPI), nesta segunda-feira (6), o diretor-geral do IMPA, Marcelo Viana, compartilhou que, segundo estudos realizados pela consultoria Deloitte, atividades ligadas à matemática podem representar até 17% do Produto Interno Bruto (PIB) de países desenvolvidos. “Dentro das universidades e centros de pesquisa brasileiros há conhecimento matemático mais do que suficiente para alavancar um desempenho semelhante no setor produtivo. É um desafio com potencial enorme a ser explorado”, acrescentou.

Em sua apresentação, Viana também destacou a criação do Centro de Projetos e Inovação do IMPA (Centro Pi), estrutura destinada para a realização de parcerias com empresas e setor público. “O Centro Pi ocupa um espaço generoso no terceiro andar do IMPA e conta com equipamentos computacionais de alto desempenho. É bastante musculosa a capacidade de cálculo e trabalho do Centro Pi. Sobretudo, conta com uma equipe técnico-científica de alto nível, que combina colegas com perfis muito variados em termos de senioridade e expertise.”

Apesar de lançado oficialmente durante o Workshop, o Centro Pi já está em funcionamento há algum tempo, completou Viana, e já desempenhou projetos interessantes. “Um deles foi uma encomenda do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) na fase em que estava organizando as eleições de 2020 e buscando entender como impactar o mínimo possível na situação sanitária. Também realizamos projetos de muito sucesso com a Stone e Dasa. Estamos iniciando agora um projeto muito interessante com a Vale, além de vários outros que vamos iniciar brevemente.”

 

 

As ciências matemáticas proporcionam a inovação e consequente melhora dos produtos, serviços e processos de uma empresa; além de reduzirem custos de operação e aumentarem a capacidade analítica dos funcionários, destacou Francisco Louzada Neto, diretor de transferência tecnológica do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI).

Parceiro do IMPA na organização do 7º WSMPI, o CEPID-CeMEAI tem o objetivo de promover o uso da matemática, estatística e computação no setor produtivo e em outras áreas do conhecimento, explicou Louzada. “Temos mais de 100 parceiros na atualidade, fizemos mais de 100 consultas para clínicas tecnológicas, realizamos mais de seis workshops e desenvolvemos mais de 130 projetos”, ressaltou.

Em sua apresentação, Louzada apresentou a estrutura do CeMEAI, destacando as ações voltadas à indústria que incluem não apenas os robustos resultados obtidos por intermédio das últimas seis edições do workshop, mas sobretudo a estrutura de educação corporativa com cursos que transferem tecnologia e conhecimento para as empresas.

 

Empresas participantes do workshop apresentam desafios

O primeiro dia de programação do 7º WSMPI também contou com a apresentação dos desafios das empresas participantes: McKinsey, Shape, Big Data, Carteira Global e Rumo. O Ministério Público da Paraíba e o grupo de políticas públicas ESALQ, da USP, também falaram sobre os problemas que serão trabalhados pelos participantes. Ao longo da semana, participantes se dividirão em grupos de estudo para solucioná-los.

Pesquisador do Grupo de Políticas Públicas ESALQ, da USP, Lucas Safanelli explicou o contexto geral do problema trazido pelo grupo, nomeado “Predições de variáveis climáticas em municípios brasileiros a partir de dados de estações meteorológicas do país”. Em termos gerais, o desafio trata da mudança de suporte, que pode ser definido como uma área ou volume de abrangência da informação espacial.

“Quando essa informação espacial é transformada ou convertida para diferentes formatos, se isso não for feito de forma adequada, as inferências obtidas pelos dados tornam-se enviesadas ou irreais. Esse problema é bastante conhecido na literatura como ‘Modifiable Areal Unit Problem”, explicou. Neste contexto, o desafio trazido pelo grupo, que atua em agricultura, é gerar informações meteorológicas de forma consistente com cobertura espacial completa para todos os municípios agrícolas brasileiros.

Durante a pandemia da Covid-19, o Centro de Apoio Operacional (CAO) do Ministério Público da Paraíba (MPPB) identificou, através de análises, superfaturamentos de até 600% em despesas públicas do Estado. Diante deste cenário, tornou-se ainda mais latente a necessidade de um modelo de inteligência artificial que possa ser acoplado ao sistema de geração de notas fiscais eletrônicas que identifique o sobrepeso desde a origem.

“Seria algo inimaginável, substancial, que vai permitir que a gente possa identificar de forma contemporânea e rápida e prevenir casos de superfaturamento propositais ou por negligência”, pontuou Reynaldo di Lorenzo Serpa Filho, promotor de justiça e coordenador do CAO do MPPB.

Já a Big Data, empresa de data science voltada para business perfomance, trouxe um desafio em otimização de precificação em um contexto de baixo número de amostras. “Muitas empresas costumam precificar o produto com aquilo que a gente chama cost plus. Você olha quanto custou, bota uma margem que você está interessado em ganhar e aquele é o preço final. Mas isso deixa muito dinheiro na mesa, porque você está atingindo só um determinado público quando faz aquilo”, explicou Roberto Nalon, sócio e cientista de dados da Big Data.

Uma solução para esse problema é diferenciar os preços, fazendo com que cada consumidor pague exatamente aquilo que está disposto. Com o Priceo, produto oferecido pela Big Data, a empresa usa a aprendizagem de reforço para elaborar preços ótimos para seus clientes. Mas uma das dificuldades é realizar essa tarefa com clientes menores, quando há baixo número de amostras. “Como encontrar um modelo que nos dê o preço ótimo para cada item em cada loja, considerando que não é possível fazer experimentação?”, pontuou Nalon.

Representantes da McKinsey e da Shape trouxeram dois problemas em manutenção preditiva, área que visa detectar e prevenir defeitos em máquinas industriais. O objetivo da ferramenta é reduzir o tempo no qual a máquina está inoperante, seja por manutenção ou por falhas que interrompam a operação.

Com um mercado financeiro cada vez mais competitivo, a Carteira Global tem o objetivo de desenvolver ferramentas para ajudar o dia a dia do investidor brasileiro e dos assessores financeiros, explicou o CEO da empresa, Gabriel Cantu. Um dos principais desafios do grupo é otimizar carteiras satisfazendo a estratégia buscada por todos investidores, que querem maior rentabilidade e um menor risco.

“Se o ser humano, por mais qualificado que ele for, não conseguir ter uma plataforma que instrua ele a investir o tempo correto no cliente correto, com a assessoria correta, ele vai ficar para trás. Quanto melhor for o software e mais assertivas forem as informações, menos tempo ele vai gastar e mais ele vai conseguir trazer de retorno”, disse Cantu.

Gerente de inteligência de mercado da Rumo, operadora logística que tem quase 14 mil km de linha ferroviária, Adriana Kanashiro falou sobre um dos principais desafios do setor: como prever o ritmo da exportação de grãos? “Nossa ação dentro da inteligência de mercado é fornecer essas informações para as outras áreas da empresa, principalmente as áreas operacionais estratégicas. Se a produção está mudando a localização, como a gente reage? Se a produção está muito concentrada em determinado mês, temos capacidade para atender?”, explicou.

Ao longo desta semana, os mais de 300 participantes inscritos vão se dividir em grupos de estudo para solucionar os problemas propostos pelas empresas e instituições participantes. O grupo é composto por pesquisadores e estudantes de pós-graduação nas áreas de matemática, estatística e computação, além de gestores e pesquisadores de empresas.

Para mais informações, acesse o site do Workshop.

 

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

Com informações da assessoria de comunicação do IMPA

 

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: 

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Em workshop do CeMEAI e IMPA, cientistas vão solucionar desafios reais de empresas

McKinsey, Shape, Big Data, Carteira Global e Rumo participam do evento

 

impa

 

Presente na inteligência artificial, no escoamento de poços de petróleo e na modelagem econômica de problemas de empresas de diferentes áreas, a matemática dá contribuições inovadoras e fundamentais ao setor produtivo. Com o objetivo de estimular o diálogo entre as duas áreas, o Centro de Projetos e Inovação (Centro Pi) do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) realizam, em formato virtual, entre 6 e 10 de setembro, o 7º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.

Ao longo da semana do evento, pesquisadores e estudantes das áreas de matemática, estatística e computação, além de gestores e pesquisadores de empresas, vão se dividir em grupos para solucionar problemas reais da McKinsey, Shape, Carteira Global, Big Data e Rumo. O Ministério Público da Paraíba e o grupo de políticas públicas ESALQ, da USP, também apresentarão desafios operacionais aos participantes.

“Este é mais um passo na nossa aproximação do setor produtivo nacional, consubstanciada na criação do Centro de Projetos e Inovação do IMPA. Queremos explorar cada vez mais o grande potencial da matemática para gerar riqueza e desenvolvimento”, afirma Marcelo Viana, diretor-geral do IMPA.

“A organização deste evento, pela primeira vez, fora de São Carlos- SP nos dá a possibilidade de leva-lo a outras localidades do país que necessitam dessa metodologia. Na abertura do evento pretendo relatar a nossa experiência em edições anteriores onde trazemos para a universidade os problemas reais da indústria, apresentamos soluções e revertemos às empresas por intermédio de transferência tecnológica, ressaltando sobretudo que temos capacidade para prepará-los para essa implementação por intermédio de nossos cursos e educação corporativa oferecidos”, disse Francisco Louzada Neto, diretor do CeMEAI.

Louzada, Viana e o diretor de tecnologia da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ), Mauricio Guedes, participam da abertura do workshop na segunda-feira (6), com transmissão pelo YouTube do IMPA. O primeiro dia de programação também contará com o lançamento oficial do Centro Pi, criado pelo Instituto para potencializar e identificar oportunidades de colaborações com o setor empresarial, além de apresentações das empresas participantes.

Para mais informações, acesse o site do Workshop.

Raquel Vieira – Comunicação CeMEAI

Com informações da assessoria de comunicação do IMPA

Mais informações

Assessoria de Comunicação do CeMEAI: 

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VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Kinea

 

A Kinea/Itaú foi uma das instituições que participaram do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão do problema e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!

 

VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais - Petrobras

 

A Petrobras foi uma das instituições que participaram do VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais, realizado pelo CEPID - CeMEAI. Confira o relato de quem participou da discussão do problema e acesse o relatório produzido pelos pesquisadores!

 

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