• Análise de Risco

    O grupo de Análise de Risco busca analisar dados a partir de procedimentos estatísticos e computacionais para estudar e determinar os riscos aos quais determinado evento de interesse está exposto. O grupo tem estudos nas áreas de novas distribuições de probabilidade para dados de contagem, novas distribuições de sobrevivência, modelos de classificação, desenvolvimento de um sistema estatístico online, modelos estatísticos para controle de estatísticos para dados composicionais.

    Pesquisadores

Adriano Kamimura Suzuki
Adriano Kamimura Suzuki
Carlos Alberto Ribeiro Diniz
Carlos Alberto Ribeiro Diniz
Francisco Aparecido Rodrigues
Francisco Aparecido Rodrigues
Francisco Louzada Neto
Francisco Louzada Neto
Gleici da Silva Castro Perdoná
Gleici da Silva Castro Perdoná
Jorge Luis Bazán Guzmán
Jorge Luis Bazán Guzmán
Julio Michael Stern
Julio Michael Stern
Katiane Silva Conceição
Katiane Silva Conceição
Laura Leticia Ramos Rifo
Laura Leticia Ramos Rifo
Marcelo de Souza Lauretto
Marcelo de Souza Lauretto
Mariana Cúri
Mariana Cúri
Marinho Gomes de Andrade Filho
Marinho Gomes de Andrade Filho
Nikolai Valtchev Kolev
Nikolai Valtchev Kolev
Pablo Martin Rodriguez
Pablo Martin Rodriguez
Paulo Henrique Ferreira da Silva
Paulo Henrique Ferreira da Silva
Ronaldo Dias
Ronaldo Dias
Vera Lucia Damasceno Tomazella
Vera Lucia Damasceno Tomazella
Vicente Garibay Cancho
Vicente Garibay Cancho
Víctor Hugo Lachos Dávila
Víctor Hugo Lachos Dávila

Adriano Kamimura Suzuki

Adriano Kamimura Suzuki
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 8164

Linhas de Pesquisa

Probabilidade e Estatística. Análise de Dados. Inferência Paramétrica. Teoria Geral e Fundamentos da Probabilidade. Probabilidade e Estatística Aplicadas. Inferência Bayesiana.

Formação acadêmica/titulação

2012 - Doutorado em Estatística
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil
Título: Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula FGM: Uma Abordagem Bayesiana
2007 - Mestrado em Estatística
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil
Título: Modelagem Estatística para Determinação de Resultados de Dados Esportivos
2004 - Graduação em Matemática
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil

Informações

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004) , mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2007) e doutorado em estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2012). Tem experiência na área de Probabilidade e Inferência Estatística, com ênfase em inferência bayesiana.

Projetos

  • Eco dos Números
  • Previsão Esportiva

Carlos Alberto Ribeiro Diniz

Carlos Alberto Ribeiro Diniz
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3351 8241

Linhas de Pesquisa

Modelagem Estatística. Inferência Bayesiana.

Formação acadêmica/titulação

1993 - Doutorado em Estatística
University Of South Carolina
Título: Segmented Plane Regression
1986 - Mestrado em Estatística
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Testes de igualdade de medias de MANOVA: Robustez a desigualdade das dispersões
1982 - Graduação em Matemática Bacharelado
Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil

Informações

Possui graduação em Matemática Bacharelado pela Universidade Federal do Maranhão (1982), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1986) e doutorado em Estatística - University Of South Carolina (1993). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Estatística, com ênfase em modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: Planejamento, Regressão, Análise Multivariada. É Coordenador do Programa de Pós-graduação em Estatística - UFSCar.

Francisco Aparecido Rodrigues

Francisco Aparecido Rodrigues
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 8226

Linhas de Pesquisa

Redes complexas, Sistemas complexos, Sincronização de osciladores, Modelos de propagação de informação, Reconhecimento de padrões, Processos dinâmicos em redes.

Formação acadêmica/titulação

2007 - Doutorado em Física
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Caracterização, classificação e análise de redes complexas
2004 - Mestrado em Física
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Técnicas de Programação Paralela para Computação Científica.
2001 - Graduação em Física.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Avaliação do desempenho de rotinas de diagonalização do pacote ScaLAPACK em um cluster.

Informações

Francisco A. Rodrigues é professor associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (Universidade de São Paulo), atuando na área de sistemas complexos. Possui graduação em Física pela Universidade de São Paulo (IFSC, 2001), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (março de 2004) e doutorado em Física (agosto de 2007). Foi pós-doutor no Instituto de Física de São Carlos com bolsa da Fapesp. Sua pesquisa se concentra na análise, simulação e modelagem de processos dinâmicos em redes complexas. Está interessado na modelagem de propagação de epidemias e rumores em redes sociais e tecnológicas e na modelagem de processos de sincronização de osciladores acoplados (principalmente no modelo de Kuramoto). As principais aplicações de seu trabalho incluem as redes de distribuição de energia elétrica, comércio mundial, o mercado financeiro, biologia de sistemas, neurociências, redes tecnológicas, redes sociais e aprendizado de máquina. Publicou mais de 50 artigos em revistas internacionais que já foram citados mais de 2000 vezes segundo o Google Scholar e mais de 900 vezes, segundo o Web of Science. Atualmente é presidente da comissão de pesquisa do ICMC. É orientador (níveis mestrado e doutorado) no Programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC e Programa de Pós-graduação do IFSC.

Projetos

Francisco Louzada Neto

Francisco Louzada Neto
Func: Coordenador de Transferência Tecnológica
Tel: +55 16 3373 6614

Linhas de pesquisa

Modelagem para Dados de Sobrevivência e Confiabilidade, Inferência Bayesiana, Modelos de Regressão, Planejamento de Experimentos, Controle de Qualidade, Modelagem de Risco, Metodologia Bayesiana de Controle de Spam, Data Mining

Formação acadêmica/titulação

1998 - Doutorado em Doutorado em Estatística
Universidade de Oxford
Título: HAZARD MODELS FOR LIFETIME DATA
1991 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: TESTES DE SOBREVIVENCIA ACELERADOS: UMA ANALISE BAYESIANA DO MODELO DE EYRING
1988 - Graduação em Bacharelado em Estatistica
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil

Informações

I am a Professor of Statistics in the Institute of Mathematical Science and Computing at the University of São Paulo (USP) in Brazil, and Director of Technology Transfer of the Center for Research, Innovation and Dissemination of Mathematical Science in Industry.
I am PhD in Statistics from the University of Oxford (1998), Master in Computer Science and Computational Mathematics from the USP (1991) and Bachelor of Statistics from the UFSCar (1988).
If you need, please don't hesitate to contact me.

Projetos

Gleici da Silva Castro Perdoná

Gleici da Silva Castro Perdoná
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3602 2549

Linhas de Pesquisa

Inferência Paramétrica. Regressão e Correlação.

Formação acadêmica/titulação

2006 - Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Modelos para dados de riscos aplicados à análise de sobrevivência
2001 - Mestrado em Estatística
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil
Título: O Modelo Exponencial Log-não-linear para Testes Acelerados
1996 - Especialização em Matemática Superior
Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil
1994 - Graduação em Matemática
Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil

Informações

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Londrina (1994), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2001) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas:modelos de risco (longa duração),Testes de sobrevivência acelerados; boostrap testes; Modelos de regressão, modelos de classificação. Ocupa a diretoria da Associação Brasileira de Estatística (ABE) como tesoureira para o biênio 2014-16.

Projetos

Jorge Luis Bazán Guzmán

Jorge Luis Bazán Guzmán
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 6712

Linhas de Pesquisa

Modelos de resposta ao Item, Modelos de variáveis latentes, Analise de Regressão, Inferência Bayesiana, Dados categorizados e Educação Estatística.

Formação acadêmica/titulação

2005 - Doutorado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Uma familia de modelos de resposta ao ítem normal assimétrica
1997 - Graduação em Psicología
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, UNMSM, Peru
Título: Estructura subyacente y patrones de respuesta en la percepción de la semejanza de cuantificadores en grupos de expertos y novatos
1993 - Graduação em Ing. Estatística
Universidade Nacional Agraria La Molina, UNALM, Peru
Título: Metodología estadística de construcción de pruebas. Una aplicación al estudio de las actitudes hacia la matemática en la Unalm

Informações

Labora como professor Doutor (MS3) da Universidade de Sao Paulo. É Engenheiro estatístico, pela Universidade Nacional Agrária La Molina de Peru (1997), Psicólogo, pela Universidade Nacional Maior de São Marcos de Peru (2003), Doutor em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo no Brasil (2005) . Tem uma estada pós doutoral no Departamento de Didática da Matemática da Universidade de Granada em 2009. Foi pesquisador visitante FAPESP no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo em 2010 e professor visitante estrangeiro em 2012 no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica da UNICAMP.

Projetos

  • Eco dos Números

Julio Michael Stern

Julio Michael Stern
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 11 3091 6136

Linhas de Pesquisa

Pesquisa Operacional. Estatística Bayesiana. Otimização Numérica. Logica e Epistemologia. Fundamentos de Estatística.

Formação acadêmica/titulação

1991 - Doutorado em Operations Research
Cornell University, CORNELL, Estados Unidos
Título: Sparse Null Bases for Structured Optimization Problems
1989 - Mestrado em Operations Research
Cornell University, CORNELL, Estados Unidos
Título: Master of Engineering
1983 - Mestrado em Física
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Aspectos Geométricos da Relatividade Geral
1980 - Graduação em Bacharelado Em Física Instituto de Física
Universidade de São Paulo, USP, Brasil

Informações

Bacharel (1980) e Mestre (1983) em Fisica pela Universidade de São Paulo, Mestre (1989) e Ph.D. (1991) em Pesquisa Operacional pela Cornell University, e Livre Docente (2002) pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Desde 2010 é Professor Titular (MS-6) do Departamento de Matemática Aplicada do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Tem contribuições nas áreas de Pesquisa operacional; Otimização Numérica, Matrizes esparsas; Estatistica Bayesiana; Lógica e Epistemologia. Presidente do ISBrA, o capítulo brasileiro da ISBA, a Sociedade Internacional de Estatística Bayesiana, em 2010-2012.

Projetos

  • SimBrasil - Sistema de Informações do Mercado Brasileiro de Brinquedos

Katiane Silva Conceição

Katiane Silva Conceição
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 6616

Linhas de Pesquisa

Estatística Aplicada. Análise de Dados. Inferência Paramétrica. Regressão e Correlação.

Formação acadêmica/titulação

2013 - Doutorado em Estatística
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil
Título: Modelos Série de Potência Zero-Modificados
2008 - Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada
Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil
Título: ESTUDO DO EFEITO DA FRAGMENTAÇÃO DO HABITAT SOBRE PADRÕES DE BIODIVERSIDADE
2006 - Graduação em Estatística
Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil

Informações

Bacharel em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2006), bolsista de iniciação científica (CNPq e FAPEX), atuando no Instituto de Saúde Coletiva da UFBA. Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2008), bolsista CAPES, com dissertação desenvolvida na área de Modelagem Estatística e Computacional, na qual considerou os seguintes temas: relação espécie-área, diversidade de espécies, modelos estocásticos e de regressão. Doutora em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2013), bolsista FAPESP, com tese desenvolvida na área de Inferência e Modelos de Regressão, na qual considerou, principalmente, o tema: Modelos de Regressão para Dados de Contagem. Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo, campus São Carlos. Áreas de interesse para pesquisas: Distribuição Série de Potência; Modelos de Regressão para Dados de Contagem; Inferência Bayesiana; Estatística Computacional; Estatística Aplicada.

Projetos

  • Eco dos Números

Laura Leticia Ramos Rifo

Laura Leticia Ramos Rifo
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 19 3521 6052

Linhas de Pesquisa

Inferência Bayesiana para Processos Estocásticos, valores extremos e dependência caudal

Formação acadêmica/titulação

2001 - Doutorado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Castanhas-do-pará
1997 - Mestrado em Ciências
Universidad de Santiago de Chile, USACH, Chile.
Título: Estudio de dos sistemas predador-presa desde el punto de vista de los sistemas dinámicos estocásticos
1993 - Bacharelado em Matemática
Universidad de Santiago de Chile, USACH, Chile.

Informações

Possui graduação em Bacharelado em Matemática - Universidad de Santiago de Chile (1993), Mestrado em Matemática - Universidad de Santiago de Chile (1997) e Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001). Professora da Universidade Estadual de Campinas desde 2005. Trabalha na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Fundamentos de Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: inferência bayesiana para processos estocásticos, valores extremos e dependência caudal.

Marcelo de Souza Lauretto

Marcelo de Souza Lauretto
Func: Pesquisador Associado

Linhas de Pesquisa

Formação acadêmica/titulação

2007 - Doutorado em Bioinformática
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Seleção de modelos através de um teste de significância genuinamente bayesiano: Misturas de normais multivariadas e hipóteses separadas
1996 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Árvores de Classificação para Escolha de Estratégias de Operação em Mercados de Captais
1992 - Graduação em Ciências da Computação
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil

Informações

Graduado em Ciências da Computação pela UFMS (1992), mestre em Matemática Aplicada (1996) e doutor em Bioinformática (2007) pela USP. Professor Doutor (MS-3 Nível 2) da Universidade de São Paulo, na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (área de Sistemas de Informação). Atuais áreas de pesquisa e atuação: Aprendizado de máquina; Estatística computacional; Testes de hipóteses Bayesianos; Análise quantitativa de risco microbiológico; Inteligência artificial aplicada a finanças.

Projetos

  • SimBrasil - Sistema de Informações do Mercado Brasileiro de Brinquedos

Mariana Cúri

Mariana Cúri
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 8175

Linhas de Pesquisa

Estatística. Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Formação acadêmica/titulação

2006 - Doutorado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Análise de Questionários com Itens Constrangedores
1999 - Mestrado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Medidas Repetidas com Covariáveis Dependentes do Tempo: um Exemplo com Dados Incompletos
1994 - Graduação em Bacharelado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil

Informações

Possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1994), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2006). Atualmente é docente MS3 do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria de resposta ao item, testes adaptativos informatizados e aplicações nas áreas de educação e psicologia.

Projetos

Marinho Gomes de Andrade Filho

Marinho Gomes de Andrade Filho
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 9744

Linhas de Pesquisa

Processos estocásticos. Series Temporais. Inferencia estatística. Otimização. Operação de Sistemas Hidrotérmicos. Programação Dinâmica Estocástica. Modelos de Previsão de Vazões. Modelos estatísticos para previsão de consumo de energia elétrica. Modelos Estocásticos para Controle de Cheias em Barragens de Usinas Hidroelétricas. Operação de Sistemas Hidrotérmicos. Geração de energia elétrica. Modelos de séries temporais.

Formação acadêmica/titulação

1994 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Aplicação do Teorema do Valor Médio na Solução de Problemas de Dirichilet com A equação de Helmholtz
1986 - Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Modelos de Otimização para Uso Múltiplo da Água do Rio São Francisco
1983 - Especialização em Curso de Operação de Sist. Hidrotérmicos - COSE
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
1981 - Graduação em Engenharia Elétrica
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil

Informações

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1981), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1986) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1994). Pós-Doutorado no Departamento de Estatística da Universidade Carlos III de Madrid (2004). Atualmente é professor associado (livre docente) da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Series Temporais, atuando principalmente nos seguintes temas: inferência bayesiana, simulação MCMC, séries temporais, inferencia bayesiana e previsão de vazões.

Projetos

  • Modelagem estatística para notificação de dados de leptospirose

Nikolai Valtchev Kolev

Nikolai Valtchev Kolev
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 11 3091 6103

Linhas de Pesquisa

Modelagem de Sobredispercão. Distribuições de Ordem K e suas Extensões. Problemas Otimativas em Confiabilidade. Análise de Dados Categorizados. Análise de Risco e Aplicações em Segurança e Financias. Analise de Sobrevivência e Envelhecimento Multivariadas.

Formação acadêmica/titulação

1994 - Doutorado em Probability And Statistics
Faculty Of Mathematics
Título: Optimization Problems by Servicing with one or Two Devices
1981 - Mestrado em Probability And Statistics
Faculty Of Mathematics
Título: Minimal Blocking Time of Unreliable Server
1979 - Graduação em Matematica
Faculty Of Mathematics

Informações

Possui graduação em Matematica (1979): Faculty of Mathematics, Sofia University (SU) Bulgaria; mestrado em Probability and Statistics (1981): Faculty of Mathematics, SU e doutorado em Probability and Statistics (1994) - Faculty of Mathematics, SU. Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo. Orientou 2 alunos de pós-doutorado, 9 alunos de doutorado, 11 de mestrado. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: dependence, copulas, random sums, contingency tables analysis e overdispersion. Consultando o site \http://65.54.113.26/Author/18690800/nikolai-kolev}, aparece a seguinte informação: Nikolai Kolev - University of Sao Paulo, Publications: 48, Citations: 55, G-index: 5, H-index: 3. Atividades nos últimos dez anos: 1. Formação de recursos humanos: 1 aluno de pós-doutorado, 6 alunos de doutorado e 1 aluno de mestrado orientados, 1 aluno de doutorado em orientação; 2. Coordenação ou participação em projetos: Auxílios FAPESP (6 visitantes, 2 participações internacionais, 7 organizações de eventos no País; 2 projetos temáticos: PRONEX e investigador principal de 08/51097-6; investigador associado Projeto CEPID 2011/51305-0); Auxílios CAPES (7 org. de eventos, coordenador PROBRAL 2004-2006); Auxílios Pró-Reitoria de Pós-Graduação USP (3 visitantes, 2 org. eventos); Auxílios CTA Matemática (3 organizações de eventos) e CNPq (bolsa PQ). 3. Inserção nacional e internacional: Palestras em eventos internacionais: 16, das quais convidado em 8; Palestras em eventos nacionais: 11, das quais convidado em 4; Palestras em universiadades no exterior (visita curta): 8; Parecerista de revistas: pelo menos 10 internacionais e 2 nacionais; Editor Associado de revistas internacionais: 5; Assessoria {\it ad hoc}: FAPESP, CNPq, BIREME (SCiELO), USP; Professor visitante no exterior (mais de 2 semanas): 5 universidades. 4. Atividades de gestão científica e acadêmica: Participação em bancas no País: doutorado 19, mestrado 5; Organização de eventos: 7 eventos internacionais; Criação de cursos novos no IME-USP: 1 de graduação e 3 de pós-graduação.

Pablo Martin Rodriguez

Pablo Martin Rodriguez
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 9754

Linhas de Pesquisa

Percolação. Grafos aleatórios. Modelagem estocástica de sistemas interagentes. Modelos estocásticos de rumores. Sistemas de partículas interagentes.

Formação acadêmica/titulação

2010 - Doutorado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Generalizações e teoremas limites para modelos estocásticos de rumores
2007 - Mestrado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Transição de fase para um modelo de percolação de discos em grafos
2004 - Graduação em Matematica
Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco", UNPSJB, Argentina

Informações

Professor Doutor (MS-3) do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, Campus São Carlos. Atualmente em período sabático no Laboratoire de probabilités et modèles aléatoires, Université Paris Diderot. Possui doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2007) e graduação em Matemática pela Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco" de Argentina (2004). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade, atuando principalmente em sistemas de partículas interagentes, percolação, grafos aleatórios e modelagem estocástica de sistemas complexos.

Projetos

Paulo Henrique Ferreira da Silva

Paulo Henrique Ferreira da Silva
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 71 3283 6262 r 6282

Linhas de Pesquisa

Modelos Não-Lineares, Modelos de Risco, Data Mining, Controle Estatístico de Processos, Análise de Sobrevivência

Formação acadêmica/titulação

2015 - Doutorado em Estatística
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil
Título: Multivariate Copula-based SUR Tobit Models: A Modi fied Inference Function for Margins and Interval Estimation
2011 - Mestrado em Estatística
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil
Título: Introdução ao Controle Estatístico de Processo on-line
2008 - Graduação em Estatística
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

Informações

Paulo Henrique Ferreira da Silva é Professor Adjunto da Universidade Federal da Bahia, junto ao Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística, Pesquisador Associado do CEPID-CeMEAI e também Coordenador do Centro de Estudos do Risco (CER-UFBA). Paulo Henrique Ferreira da Silva é Doutor em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2015), Mestre em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2011), e Bacharel em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2009). Atua principalmente na seguintes áreas: Regressão, Data Mining, Análise Multivariada, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Controle Estatístico de Processos.

Ronaldo Dias

Ronaldo Dias
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 19 3521 6075

Linhas de Pesquisa

Estatística. Inferência Não-Paramétrica. Inferência em Processos Estocásticos.

Formação acadêmica/titulação

1994 - Doutorado em Estatistica
University of Wisconsin - Madison, WISC, Estados Unidos
Título: Density Estimation via Hybrid Splines
1988 - Mestrado em Estatística
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Estimacão por Mínima Distância de Hellinger
1985 - Graduação em Estatistica
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil

Informações

Possui graduação em Estatistica pela Universidade Federal de São Carlos (1985), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1988), doutorado em Estatistica - University of Wisconsin - Madison (1994) e Pós-Doutorado na University of California-Berkeley. Atualmente é professor livre docente doutor, MS-5, da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Functional Data Analysis, Nonparametric regression curve estimation, stochastic simulation and nonparametric inference for stochastic processes. Interesse nas aplicações destes métodos em: Classification and Statistical Learning. Elected member of ISI - International Statistics Institute. IMS - Institute of Mathematical Statistics, council member.

Vera Lucia Damasceno Tomazella

Vera Lucia Damasceno Tomazella
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3351 8241

Linhas de pesquisa

Análise de Sobrevivência e Confiabilidade. Analise Bayesiana. Estatística Aplicada a Genética. Inferencia não paramétrica. Modelos de Regressão. Modelagem de Risco

Formação acadêmica/titulação

2003 - Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Modelagem de dados de eventos recorrentes via processo de Poisson com termo de fragilidade
1994 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Uso de Métodos Bayesianos Precisos em Modelos de Regressão com dados de Sobrevivência
1985 - Especialização em Especialização Em Estatística
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
1983 - Graduação em Licenciatura Em Matemática
Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil

Informações

Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal do Maranhão (1983), Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1994) , Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003), Pós-Doutorado na Universidade de Valéncia-Espanha (2006) e Pós-Doutorado na Universidade de Manchester-UK (2012). Atualmente é professor associada da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência, inferência bayesiana, modelagem de risco e análise de regressão.

Vicente Garibay Cancho

Vicente Garibay Cancho
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 16 3373 8168

Linhas de Pesquisa

Teoria Estatística. Inferência Bayesiana. Planejamento de experimentos. Análise de Sobrevivência.

Formação acadêmica/titulação

1999 - Doutorado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Métodos de Monte Carlo em Análise de Sobrevivência
1994 - Mestrado em Estatística
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Um Modelo Linear Não-Paramétrico com Possível Erro Assimétrico
1988 - Graduação em Estatística
Universidad Nacional Agraria La Molina, UNALM, Peru

Informações

Possui graduação em Estatística - Universidad Nacional Agraria La Molina (1988), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1994) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é professor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: estatística industrial, planejamento de experimentos e inferência bayesiana.

Projetos

Víctor Hugo Lachos Dávila

Víctor Hugo Lachos Dávila
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 19 3521 6078

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Analise de series temporais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Fundamentos da Estatística.

Formação acadêmica/titulação

2004 - Doutorado em Estatística
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Modelos Lineares Mistos Assimetricos
2002 - Mestrado em Estatística
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Influência e Diagnostico em Modelos de Grubbs
1999 - Graduação em Estatistica e Informatica
Universidad Nacional Agraria La Molina, UNALM, Peru

Possui graduação em Estatística e Informática - Universidad Nacional Agraria La Molina (1999), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2002), doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2004) e Pós doutorado pela University of Connecticut (UCONN, 2009-2010). Atualmente é Professor Livre Docente/ MS-5 da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise Multivariada e Séries temporais, actuando principalmente nos seguintes temas: Distribuições Assimétricas, Distribuições Elípticas, Modelos Lineares Mistos, Modelos Semiparamétricos ,Modelos não Lineares de Efeitos Mistos, Modelos de Volatilidade Estocástica e Misturas finitas. Recebeu o Prêmio IASI do Instituto Interamericano de Estadistica (2008) e o Prêmio de Reconhecimento Acadêmico Zeferino Vaz da UNICAMP (2012) .

  • Pós Doutorado

    Em andamento

    Em andamento
     Nome / TítuloSupervisorBolsa
    Aldo William Medina Garay Víctor Hugo Lachos Dávila FAPESP Início: 2014
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    Celso Rômulo Barbosa Cabral Víctor Hugo Lachos Dávila CNPq Início: 2014
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      Débora Cristina Correa Francisco Aparecido Rodrigues FAPESP Início: 2013
    Mineração de dados musicais baseada em padrões temporais
     
    Erlandson Ferreira Saraiva Francisco Louzada Neto CAPES Início: 2014
    -
     
    Luca Martino Francisco Louzada Neto   Início: 2014
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    Tiago de Miranda Fragoso Francisco Louzada Neto   Início: 2014
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