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  • Inteligência Computacional

    O grupo de Inteligência Computacional tem como objetivo utilizar a inteligência computacional, principalmente as técnicas de aprendizagem de máquinas, para resolver problemas de indústrias, bancos, empresas de petróleo e setores utiliza técnicas de classificação e agrupamento.

    Membros

Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
André Fujita
André Fujita
Bruno Yuji Lino Kimura
Bruno Yuji Lino Kimura
Carlos de Oliveira Affonso
Carlos de Oliveira Affonso
Cláudio Fabiano Motta Toledo
Cláudio Fabiano Motta Toledo
Edson dos Santos Moreira
Edson dos Santos Moreira
Estevam Rafael Hruschka Júnior
Estevam Rafael Hruschka Júnior
Fabio Gagliardi Cozman
Fabio Gagliardi Cozman
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
Jó Ueyama
Jó Ueyama
João Paulo Papa
João Paulo Papa
Jose Fernando Rodrigues Jr
Jose Fernando Rodrigues Jr
Luis Gustavo Nonato
Luis Gustavo Nonato
Moacir Antonelli Ponti
Moacir Antonelli Ponti
Paulo Cesar Masiero
Paulo Cesar Masiero
Paulo Sérgio Lopes de Souza
Paulo Sérgio Lopes de Souza
Renato Tinós
Renato Tinós
Rodrigo Fernandes de Mello
Rodrigo Fernandes de Mello
Roseli Aparecida Francelin Romero
Roseli Aparecida Francelin Romero
Seiji Isotani
Seiji Isotani
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Wallace Correa de Oliveira Casaca
Wallace Correa de Oliveira Casaca
Zhao Liang
Zhao Liang

Alexandre Cláudio Botazzo Delbem

Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 16 3373 9725

Linhas de Pesquisa

Hardware. Sistemas Elétricos de Potência. Bioengenharia. Ciência da Computação. Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação. Biologia Molecular.

Formação acadêmica/titulação

2002 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Restabelecimento de Energia em Sistemas de Distribuição por Algoritmo Evolucionário Associado a Representação por Cadeias de Grafos
1998 - Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Restabelecimento de Energia em Sistemas de Distribuição utilizando Algoritmo de Busca com Heurísticas Fuzzy
1995 - Graduação em Sistemas de Potência
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Estágio na Companhia Paulista de Força e Luz - CPFL

Informações

Recebeu título de doutor pela Universidade de São Paulo (Brasil) em 2002. Nessa universidade, tem sido professor desde 2003, recebeu o título de Livre-docente e tornou-se professor associado em 2009, passou para associado 2 em 2012. Atualmente é chefe do Departamento de Sistemas de Computação. Delbem investiga soluções computacionais para lidar com problemas do mundo real, tais como: qualidade da energia e restabelecimento de energia após apagões, predição de mudanças em sistemas complexos e detecção de doenças. Desenvolvem-se algoritmos para lidar de forma eficiente com os aspectos críticos dos problemas, tais como: larga-escala (complexidade computacional e algoritmos de estimação de distribuição), multicolinearidade (construção automática de modelos multivariados), tomada de decisão e otimização a partir de múltiplos critérios (algoritmos evolutivos multiobjetivos) e resposta em tempo-real (paralelização usando FPGAs).

Projetos

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 16 3373 9691

Linhas de pesquisa

Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Bioinformática, Redes Neurais

Formação acadêmica/titulação

1994 - Doutorado em Electronic Engineering
University of Kent, U. KENT, Inglaterra.
Título: TOWARDS AN INTEGRATED BOOLEAN NEURAL NETWORK FOR IMAGE RECOGNITION
1990 - Mestrado em Ciências da Computação
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil
Título: UM NOVO MODELO DE NEURONIO PARA O RECONHECIMENTO DE SEQUENCIAS
1987 - Graduação em Ciência da Computação
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil

Informações

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1987), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1990) doutorado em Electronic Engineering - University of Kent at Canterbury (1994) e pós-doutorado pela Universidade do Porto (2006). Atualmente é Professor Titular da Universidade de São Paulo, USP. É revisor ad hoc de várias fundações nacionais e internacionais de apoio à pesquisa. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Mineração de Dados (Data Mining) e Ciência de Dados (Data Science), atuando principalmente nos seguintes temas:detecção de novidades, meta-aprendizado, pré-processamento de dados e metaheurísticas, com aplicações em Bioinformática, Engenharia, Finanças, Medicina e Meio Ambiente. É diretor do Centro de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados da USP.

Projetos

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André Fujita

André Fujita
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 11 3091 5177

Linhas de Pesquisa

Conectividade e métodos estatísticos em grafos

Formação acadêmica/titulação

2007 - Doutorado em Ciências (Bioinformática)
Universidade de São Paulo, USP, Brasil, com período sanduíche em Universidade de Tóquio
Título:Análise de dados de expressão gênica: normalização de microarrays e modelagem de redes regulatórias
2003 - Graduação em Ciência da Computação
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Anotação de genes associados com o controle da proliferação celular e origem de tumores.

Informações

Possui graduação em Ciência da Computação (2003), doutorado em Bioinformática (2007) e livre-docência (2016), todos pela Universidade de São Paulo. Realizou pós-doutorado na Universidade de Tóquio e é recipiente do Special Postdoctoral Researcher Program do RIKEN. Foi pesquisador visitante do Cancer Research Institute da Universidade de Kanazawa (Japão) em 2014 e 2015. Ganhou prêmios de melhor tese em ciência da computação pela Sociedade Brasileira de Computação, Menção Honrosa no prêmio CAPES de teses na área de Ciências Biológicas I, e é Fellow do Alexander von Humboldt Foundation (Alemanha). Trabalha com temas relacionados à conectividade e métodos estatísticos em grafos, ambos com aplicações na análise de dados biológicos em larga escala ("omics", EEG, fMRI). Atualmente é Professor Associado do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.

Bruno Yuji Lino Kimura

Bruno Yuji Lino Kimura
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 12 3309 9500

Linhas de pesquisa

Gerenciamento de mobilidade em redes heterogêneas. Sistemas Distribuídos. Redes de Computadores. Redes de Computadores. Sistemas Distribuídos.

Formação acadêmica/titulação

2012- Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Sessões de comunicações tolerantes a rupturas: uma camada de Socket para aplicações cientes de mobilidade na Internet
2008 - Mestrado em Ciência da Computação
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil
Título: TIPS: Uma Plataforma para Mobilidade IP sobre a Camada de Transporte
2005 - Graduação em Ciência da Computação
Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC MINAS, Brasil
Título: Modelagem e Implementação de um Sistema de Simulação para Análise de Políticas de Recuperação de Objetos Web
2001 - Curso técnico/profissionalizante
Instituto de Pesquisa e Treinamento em Tecnologia Computacional, INPETTECC, Brasil

Informações

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2005), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2008) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012). Atualmente é professor adjunto do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo, onde desenvolve pesquisas nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.

Carlos de Oliveira Affonso

Carlos de Oliveira Affonso
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 15 3524 9100 - ramal 9158

Linhas de Pesquisa

Inteligência artificial, processamento de polímeros, lógica Fuzzy, redes neurais artificiais

Formação acadêmica/titulação

2013 - Doutorado em Engenharia Mecânica
Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", UNESP, Brasil
Título: Redes Neurais Aplicadas em Processos de Usiangem da Madeira
2010 - Mestrado em Engenharia de Produção
Universidade Nove de Julho, UNINOVE, Brasil
Título: Aplicação de Redes Neuro Fuzzy ao Processamento de Polímeros na Industria Automotiva
1995 - Graduação em Engenharia Mecânica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil

Informações

Atualmente é Professor Assistente Doutor na UNESP - Universidade Paulista Julio de Mesquita Filho e Vice-coordenado do curso de Engenharia Industrial Campus de Itapeva Pós doutorado em andamento no tema: Convolutional Network applied to Image Classification. Doutor em Engenharia Mecânica - Universidade Estadual Paulista Titulo da Tese: Redes Neurais Aplicadas em Processos de Usinagem da Madeira. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Nove de Julho. Graduação em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos Universidade de São Paulo (1995). Experiência na área de Engenharia de Materiais. Professor substituto nas disciplinas: - Cálculo Diferencial e Integral I e II - Física Geral ll - Instrumentação e controle de Processo - Projeto de Instalações Elétricas Industriais Na Unesp - Campus Experimental de Itapeva. Docente na área de Sistemas de Informação na FAIT-Itapeva. Atuação acadêmica nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Processamento de Polímeros, Lógica Fuzzy, Redes Neurais Artificiais.

Projetos

Cláudio Fabiano Motta Toledo

Cláudio Fabiano Motta Toledo
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 8160

Linhas de Pesquisa

Sistemas Evolutivos e Modelagem Matemática aplicados a problemas de planejamento de produção, otimização, veículos aéreos não tripulados, jogos digitai, recuperação de imagens, entre outros..

Formação acadêmica/titulação

2005 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Problema Conjunto de Dimensionamento de Lote e Programação da Produção
1999 - Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Resolução de um Problema Dinâmico de Programação de Máquinas Paralelas com Custo de Troca de Ferramentas Dependente da Seqüência e Restrições de Tempo.
1995 - Graduação em Matemática Aplicada e Computacional
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil

Informações

Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1999), doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e livre docência em Sistemas de Computação pela Universidade de São Paulo (2016). Realizou pós-doutorado no Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) do Massachusetts Institute of Technology (2015). Atua como professor na Universidade de São Paulo desde 2011. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Sistemas Evolutivos e Modelagem Matemática aplicados a problemas de planejamento de produção, otimização, veículos aéreos não tripulados, jogos digitai, recuperação de imagens, entre outros.

Edson dos Santos Moreira

Edson dos Santos Moreira
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 9699

Linhas de pesquisa

Gerenciamento de Redes. Segurança Computacional. Comércio Eletrônico

Formação acadêmica/titulação

1989 - Doutorado em Ciência da Computação
University of Manchester, MANCHESTER, Inglaterra
Título: The Design of an Arithmetic Unit for Digital Signal Processing
1984 - Mestrado em Física
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Um Analisador de Altura de Pulsos de 256 canais
1982 - Graduação em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil

Informações

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1982), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (1984), doutorado em Ciência da Computação pela University of Manchester - UK (1989) com estágios de pós-doutorado na Strathclyde University (jan-fev/1993) e University of Cambridge, the Computer Laboratory (fev/2006 ~ jan/2007). É Professor Titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da Universidade de São Paulo desde agosto/2010. Tem experiência na área de Ciência da Computação e sua pesquisa principal é desenvolvida nos seguintes temas: Redes de Computadores, Comunicação sem-fio, Redes Veiculares, Gerenciamento de Mobilidade, Tecnologia Internet. Durante 24 anos de atuação na pós-graduação orientou 40 mestrados e 12 doutorados. Foi Chefe do Departamento de Ciências de Computação e Estatística do ICMC-USP (out/1996-out/1998), Diretor do Centro de Computação Eletrônica da USP (out/2000-jan/2006) e membro de vários órgãos colegiados na universidade. É membro da SBC, ACM e IEEE.

Projetos

Estevam Rafael Hruschka Júnior

Estevam Rafael Hruschka Júnior
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3351 8608

Linhas de pesquisa

Inteligência Artificial. Mineração de Dados. Big Data. Analytics. Aprendizado de Máquina. Técnicas computacionais aplicadas à biotecnologia e bioinformática. Sistemas Inteligentes.

Formação acadêmica/titulação

2003 - Doutorado em Computação - Programa de Engenharia Civil
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil
Título: Imputação Bayesiana no Contexto da Mineração de Dados
1997 - Mestrado em Informática
Universidade de Brasília, UnB, Brasil
Título: Propagação de Evidências em Redes Bayesianas: Diagnóstico sobre Doenças Pulmonares
1994 - Graduação em Ciências da Computação
Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil
Título: Um Estudo da Linguagem SCHEME através de Exemplos com Aplicações na Inteligência Artificial.

Informações

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1994), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (1997) e doutorado em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (PEC/COPPE/UFRJ) (2003). Foi jovem pesquisador FAPESP e atualmente é pesquisador CNPq (PQ-2), pesquisador e professor associado da Universidade Federal de São Carlos e professor colaborador/visitante na Carnegie Mellon University em Pittsburgh, EUA, onde lidera (em conjunto com os professores Tom Mitchell e William Cohen) o projeto Read The Web (http://rtw.ml.cmu.edu) no qual o primeiro sistema computacional de aprendizado de máquina sem fim foi proposto e implementado e continua sendo investigado e desenvolvido. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, aprendizado sem fim, modelos gráficos probabilísticos, modelos Bayesianos, algoritmos evolutivos e teoria dos grafos. É membro do comitê editorial dos periódicos Intelligent Data Analysis - IOS Press e Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal (ADCAIJ). Tem experiência no desenvolvimento de projetos de cooperação internacional e nacional com universidades como Carnegie Mellon University (EUA), Stanford University (EUA), University of Washington (EUA), Oregon State university (EUA), Universidade do Porto (Portugal), University of Waterloo (CAN), University of Winnipeg (CAN), University of Manitoba (CAN), além de parcerias e colaborações com empresas nacionais e multinacionais como Google Inc. (EUA), Yahoo! Inc. (EUA), Bloomberg (EUA), BBN Inc. (EUA), CYC Corp. (EUA), E-BIZ Solutions (Brasil), etc.. Tem trabalhado como revisor para periódicos científicos relevantes, assim como participado do comitê de programa de várias conferências científicas nacionais e internacionais relevantes.

Fabio Gagliardi Cozman

Fabio Gagliardi Cozman
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 11 3091 5337

Linhas de pesquisa

Manipulação e aplicações de conjuntos de probabilidades. Modelos estatísticos baseados em grafos. Aprendizado de máquina. Robôs móveis.

Formação acadêmica/titulação

1997 -  Doutorado em Phd, robotics
Carnegie Mellon University, CMU, Estados Unidos
Título: Decision-making with convex sets of distributions: Quasi-Bayesian networks and outdoor visual position estimation
1991 -  Mestrado em Engenharia Mecânica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Controlador de Trajetória para o Robô Móvel Ariel: Solução de Controle Ótimo
1989 - Graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Controlador para o robô móvel Ariel

Informações

Professor Titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Dept. Engenharia Mecatrônica) desde 2007, tendo ingressado na Escola Politécnica em 1990. Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em Engenharia pela Universidade de São Paulo (1991), Phd pela Carnegie Mellon University (1997), Livre-docência pela Universidade de São Paulo (2003). Atualmente é coordenador da comissão de inteligência artificial da SBC, Associate Editor do Int. Journal on Approximate Reasoning, membro do Editorial Board do Artificial Intelligence Journal, e Associate Editor do Journal of Artificial Intelligence Research. Pesquisas focam na automação de processos de decisão sob incerteza, incluindo representação de conhecimento e aprendizado (tópicos: inteligência artificial, redes bayesianas, conjuntos de probabilidade, modelos estatísticos gráficos).

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 6612

Linhas de Pesquisa

Machine Learning. Data Mining. Computational Entomology.

Formação acadêmica/titulação

2003 - Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Data Pre-processing for Supervised Machine Learning
1997 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: An Evaluation Environment for Machine Learning Algorithms
1994 - Graduação em Ciência da Computação
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil
Título: An Interpreter for the Prolog Language

Informações

Gustavo E. A. P. A. Batista is assistant professor in Computer Science at Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, Brazil. He is Ph.D. in Computer Science (2003) with post-doctorate stage at University of California, Riverside (2010-2011). His research interests include machine learning, data mining and time series processing with applications in public health, agriculture and the environment. He is author of more than 100 peer-reviewed papers in conference and journals.

Projetos

Jó Ueyama

Jó Ueyama
Func: Pesquisador Principal
Tel: +16 3373 6718

Linhas de Pesquisa

Redes de Computadores (ênfase em redes de sensores sem fio) e Sistemas Distribuídos (ênfase em middlewares)

Formação acadêmica/titulação

2006 - Doutorado em Ciencia da Computacao
Lancaster University, LANCASTER, Inglaterra
Título: A Run-Time Component Model for Building System Software
2001 - Mestrado em Ciência da Computação
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Modelo de Negociação Automatizada para Comércio Eletrônico
1998 - Graduação em Ciência da Computação
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Título: Sistema de Apoio Parlamentar: Análise e Projeto utilizando a metodologia de COAD&YOURDON

Informações

Jó Ueyama concluiu o PhD em ciência da computacao na Universidade de Lancaster (Inglaterra) em agosto de 2006. Possui dois pós-doutorados: o primeiro na University of Kent at Canterbury (Inglaterra) e o segundo na UNICAMP. Atualmente, ele é Professor Associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP).

Projetos

João Paulo Papa

João Paulo Papa
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 14 3103 6079

Linhas de Pesquisa

Análise de imagens. Reconhecimento de padrões.

Formação acadêmica/titulação

2008 - Doutorado em Ciência da Computação
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Classificação Supervisionada de Padrões Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos
2005 - Mestrado em Ciência da Computação
Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Brasil.
Título: Restauração de Imagens do Satélite CBERS-1 Utilizando POCS
2002 - Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil. 
Título: Carcinoma Escamoso Basalóide na Mucosa Bucal: Análise dos Indices Proliferativo e Apoptótico.

Informações

Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2005), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2008) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e Universidade de Harvard (2015). Atualmente, é Professor Associado no Departamento de Computação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Unesp-Bauru, e pesquisador colaborador junto ao Instituto de Computação da Universidade Estatual de Campinas e Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. Atualmente é editor associado do periódico IEEE Signal Processing Letters, bem como é membro do corpo editorial das revistas Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, Journal of Next Generation Information Technology, International Journal of Bio-Inspired Computation e International Journal of Imaging. É co-editor de um livro na área de otimização por meta-heurísticas, bem como possui colaborações com diversas instituições internacionais, tais como University of Middlesex (EUA), University of Virginia (EUA), Ohio State University (EUA), Royal Melbourne Institute of Technology (Austrália), Friedrich-Alexander-Universität (Alemanha), Ostbayerische Technische Hochschule (Alemanha) e (Portugal). Já foi professor convidado da Ostbayerische Technische Hochschule (Alemanha), bem como é Fellow da Fundação Alexander von Humboldt e representante brasileiro na International Association for Pattern Recognition (ICPR). É membro titular da Comissão Especial de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (CEGRAPI) desde 2015. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões.

Jose Fernando Rodrigues Jr

Jose Fernando Rodrigues Jr
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 6625

Linhas de Pesquisa

Ciência Analítica Visual e Bancos de Dados.

Formação acadêmica/titulação

2007 - Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Design espacial-perceptivo: uma nova compreensão para representações visuais interativas
2003 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Desenvolvimento de um arcabouço para análise visual de informações suportando mineração de dados
2001 - Graduação em Bacharel em Ciência da Computação
Universidade de São Paulo, USP, Brasil

Informações

Possui Bacharelado (2001), Mestrado (2003), Doutorado (2007) e Pós-Doutorado (2009) em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo; participou do programa de doutorado com estágio no exterior da CAPES, por um período de seis meses (2005-2006), na Universidade Carnegie Mellon em Pittsburgh, PA, EUA. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco em Ciência Analítica Visual e em Bancos de Dados, atuando principalmente nos temas de análise visual de dados (computação gráfica aplicada a bancos de dados), recuperação de dados baseada em conteúdo e mineração de dados. José Fernando também atua nos temas de grafos, programação Java, e análise de dados advindos de aprendizado eletrônico. Atualmente é professor doutor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, campus São Carlos

Luis Gustavo Nonato

Luis Gustavo Nonato
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 16 3373 9697

Linhas de pesquisa

Visualização - Visualization. Metodos Numericos - Numerical Methods. Geometria Computacional - Computational Geometry. Processamento Geometrico - Geometry Processing. Geracao de Malhas - Mesh Generation. Modelagem Geométrica.

Formação acadêmica/titulação

1998 - Doutorado em Matemática
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil
Título: Reconstrucao de Variedades Volumetricas a partir de Secoes Bidimensionais
1994 - Mestrado em Matemática
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil
Título: Reconstrucao Tridimensional a partir de Secoes Planares
1991 - Graduação em Licenciatura Em Matematica
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil

Informações

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1991), mestrado (1994) e doutorado (1998) em Matemática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, tendo realizado pós-doutorado na University of Utah (2008-2010). Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Computação Científica, com ênfase em Processamento Geométrico e Visualização.

Projetos

Moacir Antonelli Ponti

Moacir Antonelli Ponti
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 9686

Linhas de Pesquisa

Processamento de sinais, imagens e vídeos. Reconhecimento de padrões.

Formação acadêmica/titulação

2008 - Doutorado em Biotecnologia (Conceito CAPES 4).
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil, com período sanduíche em Universidade de Aveiro
Título: Extrapolação Espectral na Restauração de Imagens Tridimensionais de Microscopia Ótica de Fluorescência
2004 - Mestrado em Ciência da Computação (Conceito CAPES 4)
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil. 
Título: Combinação de Múltiplos Classificadores na Identificação de Materiais em Imagens Ruidosas
2001 - Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados. 
Universidade de Franca, UNIFRAN, Brasil.
Título: Sistematização dos Exames Objetivos nas Hemiplegias do Aduto para Fins de Acompanhamento Dinâmico

Informações

Professor doutor no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). Visitante no Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP), Universidade de Surrey em 2016. Possui doutorado (2008) e mestrado pela Universidade Federal de São Carlos. Desenvolve pesquisa nas áreas de Reconhecimento de Padrões, Processamento de Sinais, Imagens e Video. Suas linhas de pesquisa atuais incluem processamento de sinais biomédicos, sistemas de múltiplos classificadores, restauração de imagens e reconhecimento de padrões visuais.

Projetos

Paulo Cesar Masiero

Paulo Cesar Masiero
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 9696

Linhas de pesquisa

Métodos e Ferramentas para o Desenvolvimento de Sotware. Reúso de Software. Teste de Programas Orientados a Aspectos

Formação acadêmica/titulação

1984 - Doutorado em Administração
Faculdade de Economia e Administração, FEA, Brasil
Título: Um Prognóstico sobre a Integração entre Automação de Escritório e Processamento de Dados
1979 - Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Brasil
Título: Modularização, Estruturação e Documentação em Projetos de Sistemas de Informação
1977 - Especialização em Computação
Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos (USP), ICMSC, Brasil
1975 - Graduação em Licenciatura em Matemática
Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (UNESP), IBILCE, Brasil

Informações

Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos, da Universidade de São Paulo (USP), em São Carlos, SP, (1979), Doutor em Administração pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, USP (1984), na área de Métodos Quantitativos e Informática. Pós-Doutorados na University of Michigan (1985), USA, e Universidade Técnica da Dinamarca (1993). Professor Titular aposentado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da Universidade de São Paulo, em São Carlos (1977-2015). É assessor ad hoc da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico e da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior e de outras fundações de amparo à pesquisa. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: teste estrutural de programas orientados a aspectos e reuso de software (frameworks OO, componentes, linguagens de padrões, linhas de produtos de software, geradores de aplicação, desenvolvimento baseado em modelos, etc), análise e projeto de software e ética em computação. Orientou treze doutores e quarenta e dois mestres. Publicou dois livros e tem cerca de 180 artigos publicados em periódicos e conferências, com mais de 1800 citações e HG=21, ambos computados pelo Google Scholar. Foi membro do Conselho Diretor e Diretor Financeiro da Sociedade Brasileira de Computação; membro da Comissão de Especialistas em Computação e Informática do MEC/SESU e membro da Comissão de Ciências de Computação da CAPES. Foi Diretor do Centro de Informática de São Carlos, do Campus de São Carlos da USP; Diretor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da USP; Presidente da Comissão Central de Informática da USP e Coordenador de Tecnologia de Informação da USP. Foi o criador e o coordenador nos quatro primeiros anos do Curso de Sistemas de Informação da Escola de Artes, Ciências de Humanidades, da USP na Zona Leste, em São Paulo, e Vice-diretor dessa escola de 12/2008 a 12/2009. Foi Coordenador de Pós-graduação do CPG em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC-USP.

Paulo Sérgio Lopes de Souza

Paulo Sérgio Lopes de Souza
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 6623

Linhas de Pesquisa

Sistemas distribuídos, computação paralela, desenvolvimento de aplicações de alto desempenho, teste de programas concorrentes e recursos educacionais abertos aplicados ao ensino da computação.

Formação acadêmica/titulação

2006 - Doutorado em Física Aplicada Opção Em Física Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: AMIGO: uma contribuição para a convergência na área de escalonamento de processos
1996 - Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Máquina Paralela Virtual em Ambiente Windows
1990 - Bacharel Em Processamento de Dados.
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
Título: Tecnologia da Informação Aplicada à Medicina.

Informações

Possui Bacharelado em Processamento de Dados pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (1990), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC/USP em São Carlos (1996) e doutorado em Física Computacional pelo IFSC/USP (2000). Atualmente é professor associado junto ao Departamento de Sistemas de Computação do ICMC/USP, onde trabalha desde 2005. Ele realizou pós-doutorado na Universidade de Southampton/UK (2010/2011) e recebeu seu título de Livre Docente em 2014 pelo ICMC/USP em Programação Concorrente. Ele foi docente da Universidade Estadual de Ponta Grossa por 14 anos (1991/2005), sendo chefe do Departamento de Informática (1992/1993). Ele tem experiência em ciência da computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas distribuídos, computação paralela, desenvolvimento de aplicações de alto desempenho, teste de programas concorrentes e recursos educacionais abertos aplicados ao ensino da computação.

Renato Tinós

Renato Tinós
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3315 0565

Linhas de pesquisa

Tolerancia a Falhas, Robotica. Algoritmos Genéticos. Redes Neurais Artificiais. Informática Biomédica. Robótica

Formação acadêmica/titulação

2003 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Tolerância a falhas em robôs manipuladores cooperativos
1999 - Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Detecção e Diagnóstico de Falhas em Robôs Manipuladores via Redes Neurais Artificiais
1994 - Graduação em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

Informações

Possui graduação em Engenharia Elétrica (1994) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), mestrado (1999) e doutorado (2003) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Atualmente, é professor associado no Departamento de Computação e Matemática, FFCLRP, Universidade de São Paulo (USP). Orienta no programa de pós-graduação em Computação Aplicada da FFCLRP/USP. Atua na área de Ciência da Computação, com especial interesse em computação evolutiva, redes neurais artificiais e bioinformática.

Rodrigo Fernandes de Mello

Rodrigo Fernandes de Mello
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 16 3373 6624

Linhas de pesquisa

Computação de Alto Desempenho. Escalonamento de Processos/Balanceamento de Carga. Séries Temporais. Aprendizado de Máquina.

Formação acadêmica/titulação

2003 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Proposta e Análise de Um Algoritmo de Balanceamento de Carga para Ambientes Heterogêneos
1999 - Mestrado em Ciência da Computação
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil
Título: Uma API que implementa os serviços de um Kernel de Tempo Real na Linguagem Java
1997 - Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil

Informações

Rodrigo Fernandes de Mello é atualmente Professor Associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP. Obteve seu título de doutor em 2003 pela Universidade de São Paulo. Seus interesses em pesquisa incluem Aprendizado de Máquina, Aplicações em Sistemas Dinâmicos, Análise de Séries Temporais e Data streams.

Projetos

Roseli Aparecida Francelin Romero

Roseli Aparecida Francelin Romero
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 9661

Linhas de Pesquisa

Redes Neurais Complexas, Aprendizado de Robôs Móveis, Robótica Cooperativa, Robótica Social

Formação acadêmica/titulação

1993 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Redes Neurais Artificiais para Otimizaçao de Sistemas
1986 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Aproximação da Solução de Sistemas Lineares Inconsistentes na Norma de Chebyschev
1980 - Especialização em Ênfase Em Computação
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil
1980 - Graduação em Bacharelado Em Matemática.
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.

Informações

Roseli Ap. Francelin Romero possui Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Campinas, UNICAMP e realizou posdoc na Carnegie Mellon University. Atualmente, ela é professora Titular junto ao Departamento de Ciências de Computação, do ICMC, da Universidade de São Paulo, atuando tanto na graduação como na pós-graduação. Ela é membro do grupo de Computação Bioinspirada do ICMC-USP e coordenadora do LAR - Laboratório de Aprendizado de Robôs do ICMC-USP. Ela é vice-chefe do depto. SCC/ICMC-USP, desde 2013, e vice-coordenadora do Centro de Robótica da USP de São Carlos-SP (CRob-SC/USP), desde 2010. Ela é membro ´Senior´ da INNS - International Neural Networks Society e sócia da SBC - Sociedade Brasileira de Computação e da SBA - Sociedade Brasileira de Automática. Tem atuado como Revisora de vários periódicos incluindo IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems e Neurocomputing. Ela é tutora do grupo de Robótica Warthog, bicampeão da CBR - Competição Brasileira de Robótica e também coordenadora local da Regional da Olimpiada Brasileira de Robótica, em São Carlos-SP. Recebeu o Premio Jabuti´2015, segunda colocação na Categoria: Engenharias, Tecnologias e Informática. Suas área de interesse são: redes neurais artificiais, sistemas nebulosos, visão computacional, aprendizado de máquina e robótica.

Seiji Isotani

Seiji Isotani
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373-8169

Linhas de pesquisa

Informática na Educação. Engenharia de Ontologias. CSCL - Computer Supported Collaborative Learning. Human-Computer Interaction. Intelligent Tutoring Systems. Web Semântica.

Formação acadêmica/titulação

2009 - Doutorado em Information And Communication Engineering
Osaka University, OsakaU, Japão
Título: An Ontological Engineering Approach to Computer-Supported Collaborative Learning: From Theory to Pratice
2005 - Mestrado em Ciências da Computação
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Desenvolvimento de Ferramentas no IGeom: Utilizando a Geometria Dinâmica no Ensino Presencial e a Distância
2006 - Especialização em Aprendizagem Colaborativa
Osaka University, OsakaU, Japão
Título: Ontological Engineering and Its Application in Collaborative Learning
2002 - Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: iMática: Ambiente Interativo de Apoio ao Ensino de Matemática via Internet

Informações

Seiji Isotani é Professor Associado (Livre-Docente) e Vice-Presidente da Comissão de Relações Internacionais (CRInt) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Possui Bacharelado e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (IME-USP). Fez especialização em Aprendizagem Colaborativa e Engenharia de Ontologias. E concluiu seu doutorado em Engenharia da Informação na Osaka University (Japão). Realizou seu pós-doutorado em Sistemas Tutores Inteligentes na Carnegie Mellon University (EUA) onde foi contratado e permaneceu no quadro docente (Faculty) até 2011. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, tecnologia educacional e transferência de tecnologia, com ênfase em sistemas colaborativos, sistemas baseados em ontologias e sistemas educacionais inteligentes. Há mais de uma década trabalha com geração de tecnologias educacionais voltadas para o ensino de matemática. É fundador e atual co-coordenador do Laboratório de Computação Aplicada à Educação e Tecnologia Social Avançada (CAEd). É também co-fundador de duas empresas de base tecnológica (startups), sendo uma na área de tecnologias educacionais (MeuTutor) e outra na área de tecnologias semânticas (Linkn - Boa Moradia). Ambas foram premiadas em diferentes oportunidades pela produção e aplicação de inovações tecnológicas no setor. Tem realizado pesquisas sobre os seguintes temas: sistemas tutores inteligentes, CSCL (aprendizagem colaborativa), ontologias, open linked data, web semântica e mineração/visualização de dados educacionais. Atua como membro do comitê de diversas revistas científicas nacionais e internacionais, além de ser sistematicamente convidado como palestrante (keynote speaker) e membro do Comitê de Programa de eventos nacionais e internacionais. Foi Editor Chefe da Revista Brasileira de Informática na Educação e Representante da SBC no Technical Committee on Education (TC3) da IFIP - International Federation for Information Processing. Atuou como Professor Visitante na Tokyo Institute of Technology, Japan Advanced Institute of Science and Technology, e Pompeu Fabra University. Seiji recebeu diversos prêmios em sua carreira. Em pesquisa recebeu prêmios da SBC (melhor dissertação de mestrado), da ACM (Student Research Competition) e da IEEE (Outstanding Academic Achievement). Em Inovação foi vencedor da Olimpíada USP de Inovação e Finalista do Prêmio Santander em Ciência e Inovação. Na área de Docência recebeu o Prêmio Excelência em Docência de Graduação pelo ICMC-USP. Atualmente, é ACM Distinguished Speaker, IEEE Senior Member, bolsista produtividade do CNPq, Membro do Conselho Municipal da Secretaria da Educação do Município de São Carlos e Editor Associado da IEEE Transactions on Learning Technologies.

Projetos

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 8170

Linhas de Pesquisa

Automatic Text Summarization. Discourse Parsing. Sentiment Analysis and Opinion Mining.

Formação acadêmica/titulação

2005 - Doutorado em Ciências da Computação
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Métodos para Análise Discursiva Automática
2002 - Mestrado em Ciências da Computação
Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Brasil
Título: DMSumm: Um Gerador Automático de Sumários
1999: Graduação em Ciências da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Brasil

Informações

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1999), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2002) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de linguagem natural, ou linguística computacional, mais especificamente nas áreas de sumarização automática de textos e análise discursiva.

Wallace Correa de Oliveira Casaca

Wallace Correa de Oliveira Casaca
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 8168

Linhas de Pesquisa

Visão Computacional (Segmentação, Inpainting, Denoising, Retrieval, Síntese de Texturas), Matemática Aplicada e Computacional (Métodos Numéricos, Equações Diferenciais Parciais, Morfologia, Otimização Matemática), Visualização da Informação (Layouts Interativos, Exploração de Dados Multidimensionais) e Programação.

Formação acadêmica/titulação

2014 - Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Graph Laplacian for spectral clustering and seeded image segmentation
2010 - Mestrado em Matemática
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil
Título: Texture image restoration using PDE and image decomposition
2007 - Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil

Informações

Atualmente é docente junto a Universidade Estadual Paulista (UNESP), em Rosana SP. De 2015 à 2016 desenvolveu pesquisa de pós-doutorado no ICMC/USP nas frentes de Visão Computacional, Visualização da Informação e Matemática Aplicada. Em 2014 obteve o título de doutor pelo Programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional (ICMC/USP) atuando nas mesmas frentes de seu pós-dourotado. Em 2013 foi aluno visitante (estágio sanduíche) na Brown University e MIT, sob a orientação do Prof. Gabriel Taubin. Nos períodos de 2008-2010 e 2004-2007 concluiu o Mestrado em Matemática e o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional no IBILCE/UNESP. Tem contribuído como membro técnico e revisor de periódicos de referência nas áreas de Processamento de Imagens e Matemática Aplicada, além de integrar comitês científicos diversos. Recentemente sua pesquisa tem sido reconhecida por sociedades científicas nacionais e no exterior como o CLEI (Comitê Latino-americano de Informática - prêmio de melhor tese de doutorado), SBMAC (Soc. Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - prêmio Odelar Leite Linhares), CAPES (prêmio CAPES de Tese, menção honrosa) e USP (prêmio USP Tese Destaque em Ciências Exatas e da Terra). Tem experiência nas áreas de Visão Computacional (Segmentação, Inpainting, Denoising, Retrieval, Síntese de Texturas), Matemática Aplicada e Computacional (Métodos Numéricos, Equações Diferenciais Parciais, Morfologia, Otimização Matemática), Visualização da Informação (Layouts Interativos, Exploração de Dados Multidimensionais) e Programação.

Projetos

Zhao Liang

Zhao Liang
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 16 3602 0569
Homepage: http://dcm.ffclrp.usp.br/~zhao/

Linhas de Pesquisa

Sistemas dinâmicos para processamento de informação. Redes complexas. Redes neurais. Bioinformática. Reconhecimento de padrões e processamento de imagens.

Formação acadêmica/titulação

1998 - Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação
Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil
Título: Locally Excitatory Chaotic Oscillator Network for Scene Segmentation
1996 - Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação
Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil
Título: Sistema multimídia para grafos de decisão no AIPC
1988 - Graduação em Ciência da Computação
Universidade de Wuhan, WHU, China

Informações

Recebeu seu BS, em 1988, pela Universidade de Wuhan, China, e concluiu seus mestrado e doutorado pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 1996 e 1998, respectivamente, todos em Ciência da Computação. Em 2000, ele se juntou ao corpo docente do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), São Carlos. Atualmente, ele é Professor Titular e Chefe do Departamento de Computação e Matemática (DCM), Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP), Universidade de São Paulo (USP). Entre 2003 e 2004, ele foi Pesquisador Visitante na Arizona State University, EUA. Ele possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes complexas, inteligência artificial, bioinformática e reconhecimento de padrões. O Dr. Zhao Liang é orientador de mestrado e doutorado. Ele foi Editor Associado na IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e atualmente ele é Editor Associado na Neural Networks. O Dr. Zhao Liang foi líder do grupo de pesquisa e coordenador do laboratório da Computação Bioinspirada (BIOCOM) do ICMC/USP. Além disso, ele serve como Program Chair de diversos congressos internacionais. O Dr. Zhao Liang é Senior Member do IEEE e membro da INNS e SBC. Entre vários prêmios científicos recebidos, destaca a tese de doutorado do Dr. Thiago Christiano Silva, sob orientação do Dr. Zhao Liang, que recebeu o Prêmio Capes de Tese 2013 na área de Ciência da Computação e o Prêmio Tese Destaque USP 2013 na grande área de Ciências Exatas e da Terra. O artigo "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" publicado no IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems foi destaque pela IEEE Computational Intelligence Magzine (vol. 7, no. 3, 2012).

  • Pós Doutorado

    Em andamento

    Em andamento
     Nome / TítuloSupervisorBolsa
    Carla Lopes Rodriguez Seiji Isotani CNPq Início: 2014
    -
     
    Carlos de Oliveira Affonso André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho   Início: 2015
    -
     
    Cássio Martini Martins Pereira Rodrigo Fernandes de Mello FAPESP Início: 2013
    Agrupamento de fluxos contínuos de dados de alta dimensionalidade
     
    Clarimar José Coelho Alexandre Cláudio Botazzo Delbem CAPES Início: 2014

     
    Edwin Rafael Villanueva Talavera André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho CNPq Início: 2015
    -
     
    Isvani Inocencio Frías Blanco André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho FAPESP Início: 2015

     
    Leonardo Brandão Marques Seiji Isotani CNPq Início: 2014

     
    Rafaela Vilela de Rocha Campos Seiji Isotani CNPq Início: 2015
    -
     
    Rosane Maria Maffei Vallim Rodrigo Fernandes de Mello FAPESP Início: 2013
    Estabilidade em fluxos de dados: uma abordagem baseada em séries substitutas
     
    Soledad Espezua Llerena André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho CAPES Início: 2015
    -
     
    Thiago Ferreira Covões Zhao Liang CNPq Início: 2015
    Classificação de Dados de Alto Nível Baseada em Redes Complexas com Aplicações em Reconhecimento Invariante de Padrões
     
    Tomas Horvath André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho CAPES Início: 2015
    -