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  • Otimização e Pesquisa Operacional

    O grupo de Otimização e P O foca em três áreas: teoria da otimização, aplicações e desenvolvimento de algoritmos computacionais. O grupo busca resolver problemas relacionados a dimensionamento de lotes, planejamento de produção, planejamento de rotas de veículos, corte e empacotamento, problemas integrados, incertezas e controle impulsivo, além de problemas inversos em reconstrução tomográfica de imagens.

    Membros

Aline Aparecida de Souza Leão
Aline Aparecida de Souza Leão
Carlile Lavor
Carlile Lavor
Dante Conti
Dante Conti
Eduardo Fontoura Costa
Eduardo Fontoura Costa
Edilaine Martins Soler
Edilaine Martins Soler
Débora Pretti Ronconi
Débora Pretti Ronconi
Eduardo Xavier Miqueles
Eduardo Xavier Miqueles
Elias Salomão Helou Neto
Elias Salomão Helou Neto
Ernesto Julián Goldberg Birgin
Ernesto Julián Goldberg Birgin
Franklina Maria Bragion de Toledo
Franklina Maria Bragion de Toledo
Geraldo Nunes Silva
Geraldo Nunes Silva
Helenice de Oliveira Florentino Silva
Helenice de Oliveira Florentino Silva
José Mario Martinez Perez
José Mario Martinez Perez
Lucio Tunes dos Santos
Lucio Tunes dos Santos
Marcelo Victor Wüst Zibetti
Marcelo Victor Wüst Zibetti
Maria Aparecida Diniz Ehrhardt
Maria Aparecida Diniz Ehrhardt
Maria do Socorro Nogueira Rangel
Maria do Socorro Nogueira Rangel
Marina Andretta
Marina Andretta
Maristela Oliveira dos Santos
Maristela Oliveira dos Santos
Paulo José da Silva e Silva
Paulo José da Silva e Silva
Pedro Augusto Munari Junior
Pedro Augusto Munari Junior
Reinaldo Morabito Neto
Reinaldo Morabito Neto
Roberto Andreani
Roberto Andreani
Sandra Augusta Santos
Sandra Augusta Santos
Silvio Alexandre de Araujo
Silvio Alexandre de Araujo
Valeriano Antunes de Oliveira
Valeriano Antunes de Oliveira
Vitória Maria Miranda Pureza
Vitória Maria Miranda Pureza

Aline Aparecida de Souza Leão

Aline Aparecida de Souza Leão
Func: Pesquisador Associado

Linhas de Pesquisa

Otimização, Pesquisa Operacional

Formação acadêmica/titulação

2013 - Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil. Com período sanduíche em University of the West of England e London Business School
Título: Extensões em problemas de corte: padrões compartimentados e problemas acoplados
2009 - Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Geração de Colunas para Problemas de Corte em duas Fases
2006 - Graduação em Licenciatura em Matemática.
Faculdade de Ciências e Tecnologia/ Universidade Estadual Paulista, FCT/UNESP, Brasil.

Informações

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Faculdade de Ciências e Tecnologia/ Universidade Estadual Paulista(2006), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(2009) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo(2013). Atualmente é Bolsista FAPESP Pós-Doutorado da Universidade de São Paulo, Revisor de periódico da Journal of the Operational Research Society, Revisor de periódico da Annals of Operation Research, Revisor de periódico da Engineering Optimization (Print) e Revisor de periódico da Advances in Mechanical Engineering (New York). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Atuando principalmente nos seguintes temas:Problemas de Corte, Problemas da Mochila, Problema de dimensionamento de lotes.

Carlile Lavor

Carlile Lavor
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 19 9923 47445

Linhas de Pesquisa

Geometria de Distâncias, Álgebra Geométrica e Computação Quântica

Formação acadêmica/titulação

2001 - Doutorado em Computação
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil
Título: Uma abordagem determinística para a minimização global da energia potencial de moléculas
1996 - Graduação em Matemática
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil

Informações

Carlile Lavor é Prof. Titular do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC - UNICAMP), com graduação em MATEMÁTICA pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 1996), doutorado em COMPUTAÇÃO pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE - UFRJ, 2001), pós-doutorado em COMPUTAÇÃO QUÂNTICA pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC, 2003) e livre-docência em COMBINATÓRIA pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 2006). Entre 2012 e 2013, foi Chefe do Dep. de Matemática Aplicada (IMECC - UNICAMP) e, desde 2015, é Diretor Associado do IMECC. Foi palestrante em diversas instituições internacionais, com destaque para Duke University, École Polytechnique, IBM TJ Watson Research Center, Institut Pasteur, MIT e Politecnico di Milano. Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Ciência da Computação, com ênfase em Geometria de Distâncias, Álgebra Geométrica e Computação Quântica.

Dante Conti

Dante Conti
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 19 3521 5921

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção. 

Formação acadêmica/titulação

2010 - Doutorado em PROJECT MANAGEMENT & DATA MINING
Universidad de la Rioja, UR, Espanha
Título: Hidden knowledge extraction by means of associative mining in time series: Analysis and improvement of process
1998 - Mestrado em MBA major in International Business
Universita degli Studi di Trieste, U.D.S.T., Itália
Título: Analisi del mercato assicurativo argentino: Prospettive di sviluppo del Gruppo Generali in Argentina
2008 - Especialização em Diplome de Etudes Approfondies (DEA)
Universidad de la Rioja, UR, Espanha
Título: RAST: Reglas Asociativas en Series Temporales
1996 - Graduação em Systems Engineering and Operations Research
Universidad de Los Andes Venezuela, ULA, Venezuela
Título: Computarizacion del problema estadistico de decision

Informações

Possui graduação em Systems Engineering and Operations Research - Universidad de Los Andes Venezuela (1996), mestrado em MBA major in International Business - Universita degli Studi di Trieste - Italia (1998) e doutorado em PROJECT MANAGEMENT & DATA MINING - Universidad de la Rioja, Universidad del Pais Vasco, Universidad Publica de Navarra e Universidad de Zaragoza - Espanha (2010). Atualmente é pos doc - pesquisador da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, Estatistica, Analise de dados, ICT's, Matematica Aplicada. Participação em projetos internacionais e europeus: ICeWater (2013), ADER (2008), CONOSER (2006-2009), IMGALVA (2005-2006). Ele participa de atividades na Catalan Association for Artificial Intelligence (2012 - current date), International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs) - (2012 - current date) e Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (2014). Participação em mais de 20 projetos de transferência de tecnologia na Venezuela, Espanha, Argentina, Peru e Italia. Alem é orientador de tese para alunos de graduação e posgraduação en Universidad de Los Andes (Venezuela), UPC(Espanha) e co-orientador de uma iniciação Científica no IMECC (Unicamp, Brasil). Atualmente é posdoc no Departamento de Matematica Aplicada (IMECC, Unicamp-Brasil) e trabalha no projeto: "Real-time control model for broiler production" como bolsista da FAPESP com a supervisão do Prof. Dr. Jose Mario Martinez P.

Projetos

Eduardo Fontoura Costa

Eduardo Fontoura Costa
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373-8635

Linhas de pesquisa

Controle de Processos Eletrônicos. Retroalimentação. Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais. Controle e Filtragem de Sistemas Estocásticos.

Formação acadêmica/titulação

2002 -  Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Detetabilidade de Sistemas Lineares Sujeitos a Saltos Markovianos
1998 - Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Uma Metodologia de Projeto de Controladores de Ganho
1995 - Graduação em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Controle Digital para um Sistema de Suspensão Magnética

Informações

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela EESC - USP (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela EESC - USP (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela FEEC - UNICAMP (2002). Realizou dois estágio de pós-doutoramento, sendo o primeiro no Departamento de Telemática da FEEC-UNICAMP (2003), e o segundo no Control and Power Group do Imperial College London (2008). Livre Docência (2008) pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - USP. É membro do CSS-IEEE Conference Editorial Board. É membro do IEEE e da SBA. Atualmente é livre docente no ICMC - USP. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema linear sujeito a saltos markovianos, sistemas com saltos nos parâmetros, controle de sistemas, detetabilidade, estabilizabilidade e estabilidade, equações de Riccati e o problema linear quadrático.

Edilaine Martins Soler

Edilaine Martins Soler
Func: Pesquisadora Associada
Tel: +55 14 3103 7735

Linhas de pesquisa

Programação não linear. Variáveis discretas. Problema de Fluxo de Potência Ótimo.

Formação acadêmica/titulação

2011 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil. 
Título: Resolução do problema de Fluxo de Potência Ótimo com variáveis de controle discretas
2008 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil. 
Título: Otimização dos custos de energia elétrica na programação do armazenamento e distribuição de água em redes urbanas
2007 - Graduação em Licenciatura em Matemática. 
Universidade de São Paulo, USP, Brasil. 
Título: Introdução a Teoria da Medida e Problemas Variacionais.
2007 - Graduação em Bacharelado em Matemática.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Princípios Maximais.

Informações

Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade de São Paulo (2005), graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2007), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2008) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2011). Atualmente é Professor Assistente Doutor na Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho". É docente permanente do programa de Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica desta universidade. Tem experiência na área de Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: programação não linear, variáveis discretas e problema de Fluxo de Potência Ótimo.

Débora Pretti Ronconi

Débora Pretti Ronconi
Func: Pesquisadora Principal
Tel: +55 11 3091 5363

Linhas de pesquisa

Otimização combinatória, Programação de tarefas (scheduling), Logística.

Formação acadêmica/titulação

1997 -  Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Uma Contribuição para o Estudo do Problema de Flowshop com Buffer Ilimitado e Zero para Minimizar a Soma dos Atrasos
1993 -  Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Um Método Heurístico Baseado em Grafos para Formação de Células de Manufatura em Tecnologia de Grupo
1990 - Graduação em Engenharia Elétrica
Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil

Informações

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (1990), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente é professora livre docente na Engenharia de Produção da Universidade de São Paulo. Tem pesquisado na área de otimização combinatoria com ênfase no desenvolvimento de métodos heurísticos e exatos para programação de tarefas (scheduling).

Projetos

Eduardo Xavier Miqueles

Eduardo Xavier Miqueles
Func: Pesquisador Associado

Linhas de Pesquisa

Matemática Aplicada. Computação Científica.

Formação acadêmica/titulação

2010 - Doutorado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: A Transformada Generalizada Atenuada de Radon: Inversão Analítica, Aproximações, Métodos Iterativos e Aplicações em Tomografia por Fluorescência
2006 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil
Título: Modelamento Sísmico em Meios Analíticos
2003 - Graduação em Matemática Industrial
Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil
Título: Métodos Numéricos para Tomografia Computadorizada

Informações

Possui graduação em Matemática Industrial pela Universidade Federal do Paraná (2003), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Paraná (2006) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2010) . Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Computação Científica, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas inversos em reconstrução de imagens, equações diferenciais e teoria de raios.

Projetos

Elias Salomão Helou Neto

Elias Salomão Helou Neto
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 16 3373 9720

Linhas de Pesquisa

Problemas Inversos. Otimização Convexa. Reconstrução de Imagens em Tomografia. Matemática Aplicada.

Formação acadêmica/titulação

2009 - Doutorado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Algoritmos Incrementais com Aplicações em Tomografia Computadorizada
2005 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Teoria e Experimentação com Métodos Incrementais Relaxados em Tomografia por Emissão
2001 - Graduação em Matemática Aplicada e Computacional
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil

Informações

Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (2001), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2009). Atualmente é professor doutor ref. ms3 da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Problemas Inversos, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos iterativos, tomografia por emissão, projection methods, convex feasibility e constrained optimization.

Projetos

Ernesto Julián Goldberg Birgin

Ernesto Julián Goldberg Birgin
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 11 3091 6135

Linhas de Pesquisa

Métodos Computacionais de Otimização. Programação não-linear.

Formação acadêmica/titulação

1998 - Doutorado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Diferenciação Computacional e Aplicações
1995 - Graduação em Licenciatura En Ciencias de La Computación
Universidad de Buenos Aires, UBA, Argentina
1994 - Graduação em Analista Universitario de Computación
Universidad de Buenos Aires, UBA, Argentina

Informações

Graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Buenos Aires (1995) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1995). Pós-doutoramento por um ano no grupo de Geofísica-Matemática na Universidade Estadual de Campinas (1999) e por seis meses no Departamento de Engenharia Química da Universidade de Princeton (entre 2006 e 2007). Professor Titular no Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo desde 2015 (professor assistente no período 1999-2004 e professor associado no período 2004-2015). Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IME-USP desde 2012 (vice-coordenador no período 2010-2011). Membro da Coordenação de Área de Matemática e Estatística da FAPESP desde outubro de 2015. Membro do Comitê de Avaliação Trienal da CAPES da área Matemática / Probabilidade e Estatística para o triênio 2010-2012. Editor associado dos periódicos Journal of Global Optimization (Springer, 2012-), Computational and Applied Mathematics (Springer, 2011-), International Transactions in Operational Research (Wiley, 2015-), Pesquisa Operacional (2011-), CLEI Electronic Journal (2011-), Bulletin of Computational Applied Mathematics (2011-), Trends in Applied and Computational Mathematics (TEMA, 2013-2015) e Revista del Instituto Chileno de Investigación Operativa (2005-2010). Editor convidado dos periódicos Computational Optimization and Applications (Springer), Vol. 46 No. 2, 2010, Computational and Applied Mathematics (Springer), Vol. 30 No. 1, 2011, e Pesquisa Operacional Vol. 34 No. 3, 2014. Plenary speaker na International School of Mathematics Guido Stampacchi" on Nonlinear Optimization, Variational Inequalities and Equilibrium Problems, Erice, 2010. Trabalha na área de Métodos Computacionais de Otimização na qual participa como membro de comitês de programa de conferências renomadas, organiza sessões especiais, atua como revisor de periódicos de circulação nacional e internacional e coordena e participa de projetos da FAPESP e do CNPq (incluindo Temáticos, PRONEX, CEPID e Universais). Orientou 14 mestres e 4 doutores (um deles em co-orientação). O ISI Web of Knowledge (all databases) reporta 61 artigos em periódicos de circulação internacional com 2171 citações e índice-H 22 enquanto que o Google Scholar reporta 3921 citações e índice-H 27 (em 26 de outubro de 2015).

Projetos

Franklina Maria Bragion de Toledo

Franklina Maria Bragion de Toledo
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 16 3373 8632

Linhas de Pesquisa

Pesquisa Operacional, Otimização Combinatória.

Formação acadêmica/titulação

1998 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Dimensionamento de lotes em máquinas paralelas
1994 - Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Um modelo de rede generalizada para o problema de dimensionamento de lotes e resolução através de um algoritmo branch-and-bound
1990 - Graduação em Bacharelado em Matematica Aplicada e Computacional
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil

Informações

Possui graduação em Bel. em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (1990), mestrado (1994) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1998). Atualmente é professora associada do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (SME/ICMC/USP). Desenvolve pesquisas na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: heurísticas e métodos exatos, planejamento da produção, dimensionamento de lotes e problemas de cortes de peças irregulares.

Projetos

Geraldo Nunes Silva

Geraldo Nunes Silva
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 17 3221 2412

Linhas de Pesquisa

Otimização e Controle Matemática Aplicada

Formação acadêmica/titulação

1993 - Doutorado em Philosophy Doctor in Control Theory
Imperial College, London
Título: Optimal Impulsive Control
1986 - Mestrado em Matemática
Universidade de Brasília, UnB, Brasil
Título: MÉTODOS LAGRANGIANOS E GENERICIDADE EM OTIMIZAÇÃO NÃO-LINEAR
1984 - Graduação em Licenciatura em Matemática
Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil

Informações

É licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (1984), mestre em Matemática pela Universidade de Brasília (1986) e doutor pelo Imperial College London (1993). Fez o pós-doutorado na Universidade de British Columbia (UBC) canada no período de setembro de 2006 a agosto de 2007. Atualmente é Professor Titular da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e Presidente da Sociedade Brasileira de Matemática aplicada e Computacional. Atua na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Estabilidade, Controle e Otimização. Suas contribuições incluem os seguintes temas: controle ótimo, controle impulsivo, condições de otimalidade para problemas de controle não lineares e estabilidade de sistemas impulsivos.

Helenice de Oliveira Florentino Silva

Helenice de Oliveira Florentino Silva

Linhas de pesquisa

Matemática Aplicada. Teoria de Jogos Aplicada a Teoria de Controle. Otimização. Teoria de Controle Ótimo. Modelos Matemáticos de Problemas na Área Agronômica. Modelagem Matemática (Otimização) na Cultura de Cana-de-Açúcar.

Formação acadêmica/titulação

1997 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Uma Abordagem de Teoria de Jogos Aplicada à Teoria de Controle
1990 - Mestrado em Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Relaxação Lagrangeana em Programação Inteira
1987 - Graduação em Licenciatura em Ciências com Habilitação em Matemática
Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil

Informações

Possui graduação em Licenciatura em Ciências com Habil. em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (1987), mestrado em Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1990) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1997). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Modelagem Matemática e Otimização, atuando principalmente em otimização aplicada a Biossistemas. Desde 1999 tem desenvolvido projetos de pesquisa envolvendo modelagem matemática para auxílio na resolução de problemas nas áreas agrária e médica.

José Mario Martinez Perez

José Mario Martinez Perez
Func: Vice-Diretor do CeMEAI
Tel: +55 19 3521 5988

Linhas de Pesquisa

Matemática Aplicada e Otimização

Formação acadêmica/titulação

1978 - Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil
Título: Topicos em sistemas nao-lineares
1966 - Graduação em Matematicas
Universidad de Buenos Aires, UBA, Argentina

Informações

Atualmente é bolsista de produtividade do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, professor titular da Universidade Estadual de Campinas, Membro de corpo editorial da Numerical Algorithms, Membro de corpo editorial da Pesquisa Operacional (Impresso), Membro de corpo editorial da Computational & Applied Mathematics, Membro de corpo editorial da Communications in Mathematical Analysis, Membro de corpo editorial da Optimization Methods & Software (Print) e Membro de corpo editorial da European Journal of Operational Research. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.

Projetos

Lucio Tunes dos Santos

Lucio Tunes dos Santos
Func: Coordenador de Educação e Difusão
Tel: +55 19 3521 5975

Linhas de Pesquisa

Geofísica Aplicada

Formação acadêmica/titulação

1991 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Propagação de Ondas Escalares em Meios Multicamadas Horizontais
1985 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Métodos de Projeções do Sugradiente para o Problema de Factibilidade Convexa
1982 - Graduação em Matematica Aplicada e Computacional
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil

Informações

Graduado em Matemática Aplicada (UNICAMP/1982), Mestre em Matemática Aplicada (UNICAMP/1985), Doutor em Engenharia Elétrica (UNICAMP/1991) e Livre-Docente em Otimização (UNICAMP/1999). Desde 1998 é professor no Departamento de Matemática Aplicada do IMECC/UNICAMP, atuando no grupo de Geofísica Computacional. De Agosto/1994 a Setembro/1995 fez Pós-Doutorado na Rice University (EUA) e durante Janeiro/Fevereiro de 1998, 1999 e 2001 foi Professor Visitante no Instituto de Geofísica da Universidade de Karslruhe (Alemanha). Seus interesses profissionais incluem modelamento e imageamento sísmicos e otimização não linear. Suas pesquisas recentes envolvem novas aproximações para os coeficientes de reflexão, atributos alternativos para a análise de AVO e análise de métodos de otimização restrita quando os multiplicadores de Lagrange não existem.

Marcelo Victor Wüst Zibetti

Marcelo Victor Wüst Zibetti
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 41 3310 4659

Linhas de Pesquisa

Reconstrução de Imagens Médicas. Super-Resolução de Sequência de Imagens. Processamento e Reconstrução de Imagens Médicas. Engenharia Biomédica. Processamento Digital de Imagens. Restauração e superresolução de imagens astronômicas.

Formação acadêmica/titulação

2007 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil
Título: Super-resolução Simultânea para Seqüencias de Imagens
2003 - Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil
Título: Restauração da Resolução de Seqüência de Imagens Usando Regularização Adaptativa
2011 - Especialização em Automação Industrial
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil
Título: Visão de Máquina e suas Aplicações na Automação Industrial
2000 - Graduação em Bacharelado em engenharia elétrica
Universidade de Passo Fundo, UPF, Brasil

Informações

Possui graduação em engenharia elétrica pela Universidade de Passo Fundo (2000) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Em 2006, recebeu o prêmio IBM BEST STUDENT AWARD. Obteve seu título de Doutor em Engenharia Elétrica em 2007, pela Universidade Federal de Santa Catarina. Realizou seu pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas. Em 2008, ingressou na Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Tem experiência na área de Processamento Digital de Imagens e Sinais. Os tópicos de pesquisa mais atuais são: super-resolução de imagem e reconstrução de imagens médicas.

Maria Aparecida Diniz Ehrhardt

Maria Aparecida Diniz Ehrhardt
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 19 3521 5981

Linhas de pesquisa

Minimização em Caixas. Sistemas Não Lineares. Sistemas Lineares. Minimização Irrestrita e com Restrições Gerais.

Formação acadêmica/titulação

1991 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Algoritmos de Projecao para Sistema Nao Lineares Sobredeterminados
1980 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Algoritmos para minimização de funções com restrições não-lineares
1977 - Graduação em Matemática
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Bacharelado e Licenciatura em Matemática

Informações

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (1977), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1980) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1991). Atualmente é professora associada da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Otimizacao, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas lineares e não-lineares, problemas de minimização irrestritos e com restrições.

Maria do Socorro Nogueira Rangel

Maria do Socorro Nogueira Rangel

Linhas de pesquisa

Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica. Corte e Empacotamento. Otimização Combinatória.

Formação acadêmica/titulação

1995 - Doutorado em Pesquisa Operacional
Brunel University London, BRUNEL, Inglaterra
Título: Solving Integer Programming Problems using Preprocessing and Cutting Planes: Theory and Implementation of Branch and Cut
1989 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: O Problema do Corte Bidimensional
1985 - Graduação em Matemática
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil

Informações

Possui graduação em Matemática (bacharelado e licenciatura) pela Universidade Federal de Goiás (1985), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1989), doutorado na área de Pesquisa Operacional (grau de "Doctor of Philosophy - PhD") pela Brunel University (Inglaterra-1995), e é Livre-Docente em Otimização Linear Inteira pela UNESP (2007). Atualmente é Professora Adjunta da Universidade Estadual Paulista (UNESP-S.J. do Rio Preto). Tem experiência na área de Engenharia de Produção e Matemática Aplicada, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem de problemas, otimização linear inteira mista, planejamento de produção, corte e empacotamento.

Marina Andretta

Marina Andretta
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 6707

Linhas de pesquisa

Programação não-linear. Problemas de corte de itens irregulares.

Formação acadêmica/titulação

2008 - Doutorado em Ciencia da Computação
Instituto de Matemática e Estatística, IME USP, Brasil
Título: Topicos em otimizacao com restricoes lineares
2004 - Mestrado em Ciencia da Computação.
Instituto de Matemática e Estatística, IME USP, Brasil
Título: Metodo de restricoes ativas para minimizacao em caixas
2001 - Graduação em Bacharelado em Ciencia da Computação
Instituto de Matemática e Estatística, IME USP, Brasil
Título: SGEN (Simulator for Gene Expression Networks)

Informações

Professora doutora do departamento de Matemática Aplicada e Estatística do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística IME-USP (2001), Mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística IME-USP (2004) e Doutorado em Ciência da Computaçãoo pelo Instituto de Matemática e Estatística IME-USP (2008). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação Não-linear e corte de itens irregulares (problemas de nesting).

Maristela Oliveira dos Santos

Maristela Oliveira dos Santos
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3373 6637

Linhas de Pesquisa

Pesquisa Operacional.

Formação acadêmica/titulação

2000 - Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Dimensionamento de Lotes em Máquinas Paralelas com Restrições de Capacidade em Sistemas Multiestágios
1996 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Dimensionamento de Lotes Multiestágios Com Restrições de Capacidade: Um Novo Modelo e Proposta de Solução
1994 - Graduação em Licenciatura Plena em Matemática
Universidade Federal de Mato Grosso, UFMT, Brasil

Informações

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (1994), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo/São Carlos (1996) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo/São Carlos (2000). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo/São Carlos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Programação Linear e Mista, atuando principalmente nos seguintes temas: dimensionamento de lotes, planejamento da produção e heurísticas.

Projetos

Paulo José da Silva e Silva

Paulo José da Silva e Silva
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 19 3521 5989

Linhas de Pesquisa

Otimização Contínua Reconhecimento de Padrões

Formação acadêmica/titulação

2000 - Doutorado em Matemática Aplicada
Universidade de São Paulo, USP, Brasil, com período sanduíche em Rutgers University
Título: Tópicos em Métodos de Ponto Proximal
1997 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Métodos de Ponto Proximal e Separadores
1994 - Graduação em Ciência da Computação
Universidade de São Paulo, USP, Brasil

Informações

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1994), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (1997), doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (2000) e Livre-docência pela Universidade de São Paulo (2007). Atualmente é Professor Associado - da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Matematica Aplicada e Pesquisa Operacional, com ênfase em Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos proximais, programação convexa, operadores monótonos maximais, desigualdades variacionais e otimização.

Pedro Augusto Munari Junior

Pedro Augusto Munari Junior
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3351 9525

Linhas de Pesquisa

Métodos Numéricos. Otimização Linear. Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica.

Formação acadêmica/titulação

2013 - Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil, com período sanduíche em University of Edinburgh
Título: Aspectos teóricos e computacionais para a melhoria do desempenho de métodos de otimização linear
2009 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Aspectos computacionais para a implementação eficiente e estável de métodos tipo simplex
2006 - Graduação em Ciência da Computação
Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Campus São José do Rio Preto, IBILCE, Brasil
Título: Controle Ótimo: Uma Abordagem Computacional

Informações

Professor Adjunto da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), junto ao Departamento de Engenharia de Produção (DEP). Área: Pesquisa Operacional. É doutor em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo ICMC/USP sob a orientação do Prof. Dr. Marcos Arenales e co-orientação do Prof. Jacek Gondzio (University of Edinburgh). Recebeu o Prêmio de Doutorado "Odelar Leite Linhares" (primeiro lugar) por sua tese de doutorado, o qual é concedido pela Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC). Áreas de interesse: programação linear (métodos tipo simplex, métodos de pontos interiores), programação inteira (geração de colunas, métodos de planos de corte, métodos do tipo branch-and-price, decomposição Dantzig-Wolfe, relaxação Lagrangiana), problemas de roteamento de veículos.

Projetos

Reinaldo Morabito Neto

Reinaldo Morabito Neto
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55-16 3351 9516

Linhas de pesquisa

Pesquisa Operacional. Planejamento e Controle da Produção. Logística / Paletização e conteinerização de carga. Problemas de corte e empacotamento industrial. Modelagem matematica e otimização combinatória. Modelagem estocástica e teoria de filas. Aplicação de teoria de filas em sistemas de manufatura e serviços.

Formação acadêmica/titulação

1992 - Doutorado em Engenharia de Transportes
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Uma abordagem em grafo-e/ou para o problema de empacotamento: Aplicação ao carregamento de paletes e contêineres
1989 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Corte de estoque bidimensional
1984 - Graduação em Engenharia Civil
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil

Informações

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas (1984), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1989), doutorado em Engenharia de Transportes pela Universidade de São Paulo (1992) e livre-docência em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (1998). Desenvolveu projeto de pos-doutorado na Sloan School of Management do Massachusetts Institute of Technology (1994). Atualmente é professor titular do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção com ênfase na aplicação de modelos e métodos de Pesquisa Operacional em sistemas de produção e logística.

Projetos

  • Rotas de Navios
  • Planejamento de Produção de Cerveja
  • Planejamento de Produção de Indústrias Químicas

Roberto Andreani

Roberto Andreani
Func: Pesquisador Principal
Tel: +55 19 3788 5960

Linhas de Pesquisa

Pesquisa operacional. Otimização.

Formação acadêmica/titulação

1996 - Doutorado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: RESOLUÇÃO DO PROBLEMA ASSIMÉTRICO DE INEQUAÇÕES VARIACIONAIS EM DIMENSÃO FINITA, USANDO PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO EQUIVALENTES
1993 - Graduação em Licenciatura Em Matemáticas
Universidad de Buenos Aires, UBA, Argentina

Informações

Roberto Andreani concluiu o doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas em 1996. Atualmente é professor adjunto MS-5 da Universidade Estadual de Campinas. Publicou 34 artigos em periódicos especializados e 51 trabalhos em anais de eventos. Possui 2 capítulos de livros publicados. Orientou 1 pos-doutorado,13 dissertações de mestrado, Oriento e Co-oriento 8 teses de doutorado, além de ter orientado 15 trabalhos de iniciação científica na área de Matemática. Tembém ganhou o grande premio tese da Capes "Lobo Carneiro " na área de exatas como co-orientador da tese premiada e O premio Zeferino Vaz ao meríto acadêmico dado pela UNICAMP.. Atua na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Em suas atividades profissionais interagiu com 35 colaboradores em co-autorias de trabalhos científicos. Em seu currículo Lattes os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Constraint qualification, optimality condition, complementaridade, complementarity, Box Constrained, Minimization whit equilibrium constraint, Variational inequalities, Inequações Variacionais, box constrained optimization, Minimização em Caixas, Order Value Optimization e Bounded Level Set.

Sandra Augusta Santos

Sandra Augusta Santos
Func: Pesquisadora Principal
Tel: +55 19 3521 5961

Linhas de Pesquisa

Métodos Computacionais de Otimização. Educação Matemática na Universidade.

Formação acadêmica/titulação

1994 - Doutorado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Regiões de Confiança em Programação Matemática
1991 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Métodos de Região de Confiança em Conjuntos Arbitrários e Minimização em Bolas
1988 - Graduação em Bacharelado Em Matemática Aplicada e Computacional
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil

Informações

É bacharel em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (1988), mestre em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1991), doutora em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1994), livre-docente em Métodos Computacionais de Otimização pela Universidade Estadual de Campinas (1999) e titular (2015) pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente é professora titular da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Métodos Computacionais de Otimização e Análise Numérica.

Silvio Alexandre de Araujo

Silvio Alexandre de Araujo
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 17 3221 2212

Linhas de Pesquisa

Métodos Exatos e Heurísticos. Programação Inteira Mista. Otimização Combinatória. Pesquisa Operacional.

Formação acadêmica/titulação

2003 - Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo (parte na University of the West of England), USP, Brasil
Título: Modelos e Métodos Da Programação da Produção Aplicados no Setor de Fundições
1999 - Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Universidade de São Paulo, USP, Brasil
Título: Estudo de Problemas de Dimensionamento de Lotes Monoestágio com Restrição de Capacidade
1996 - Graduação em Administração de Empresas
Instituição Toledo de Ensino, ITE, Brasil
1996 - Graduação em Licenciatura Em Matemática
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil

Informações

Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1996), graduação em Administração de Empresas pela Instituição Toledo de Ensino (1996), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1999), doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (parte na University of the West of England) (2003) e pos doutorado pela London Business School (2009) e, desde 2011, é livre-docente em Otimização Linear Inteira. Atualmente é professor adjunto nível III (MS - 5.3) da Universidade Estadual Paulista (UNESP) campus de São José do Rio Preto. Tem experiência nas áreas de Matemática Aplicada e Engenharia de Produção, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento e programação da produção, problemas de dimensionamento de lotes integrados, problemas de corte e empacotamento, programação linear, programação inteira mista, métodos exatos e heurísticos.

Projetos

Valeriano Antunes de Oliveira

Valeriano Antunes de Oliveira
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 17 3221 2220

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Otimização.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Controle Ótimo.

Formação acadêmica/titulação

2007 - Doutorado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: Contribuições na Teoria de Otimização para alguns Problemas de Programação Infinita e de Programação com Tempo Contínuo
2003 - Mestrado em Matemática Aplicada
Universidade Estadual Paulista, campus de São José do Rio Preto, IBILCE/UNESP, Brasil
Título: Dinâmica Impulsiva: Estabilidade e Invariância
2000 - Graduação em Matemática Aplicada, Bacharelado
Universidade Estadual Paulista, campus de São José do Rio Preto, IBILCE/UNESP, Brasil

Informações

Possui Bacharelado em Matemática Aplicada (2000) e mestrado em Matemática Aplicada (2003) pela Universidade Estadual Paulista, campus de São José do Rio Preto, doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e pós-doutorado na área de Controle Ótimo Multi-objetivo pela Universidade Estadual Paulista, campus de São José do Rio Preto (2008). Atualmente é professor Assistente Doutor da Universidade Estadual Paulista, campus de São José do Rio Preto. Tem experiência na área de Matemática Aplicada atuando principalmente nos seguintes temas: otimização e controle ótimo.

Vitória Maria Miranda Pureza

Vitória Maria Miranda Pureza
Func: Pesquisador Associado
Tel: +55 16 3351 8237

Linhas de pesquisa

Otimização Combinatória. Meta-heurísticas. Problemas de roteamento de veículos. Problemas de corte e empacotamento. Problemas de designação de tarefas em sistemas de multiprocessadores digitais de sinal. Métodos heurísticos. Otimização combinatória.

Formação acadêmica/titulação

1996 - Doutorado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: ABORDAGENS ADAPTATIVAS DE METAHEURÍSTICAS TABU
1990 - Mestrado em Engenharia Elétrica
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil
Título: PROBLEMAS DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS VIA METAHEURÍSTICA TABU
1987 - Graduação em Engenharia Química
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil

Informações

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (1987), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1990), doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1996), e pós-doutorado pelo Centre de Recherche sur les Transports, Université de Montreal (2007). É atualmente professora associada no departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de São Carlos. Sua área de atuação é Pesquisa Operacional, com ênfase em métodos heurísticos para problemas de otimização combinatória, em particular, problemas de corte e empacotamento e problemas de roteamento e programação de veículos.

  • Pós Doutorado

    Em andamento

    Em andamento
     Nome / TítuloSupervisorBolsa
    Dante Conti José Mario Martinez Perez FAPESP Início: 2014
    Modelo de controle real para criação de frangos de corte
     
    Diego Jacinto Fiorotto Silvio Alexandre de Araujo FAPESP Início: 2015
    Análise de flexibilidade em problemas de dimensionamento de lotes
     
    Dmitry Karamzin Geraldo Nunes Silva CNPq Início: 2014
    -
     
    Helio Yochihiro Fuchigami Maria do Socorro Nogueira Rangel CAPES Início: 2015
    Investigação de sistemas produtivos flow shop híbridos com tempos de setup e filosofia Just-in-Time
     
      Nikolay Koshev Elias Salomão Helou Neto FAPESP Início: 2015
    Técnicas de retroprojeção rápida aplicadas à micro-tomografia por iluminação síncrotron