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Sistemas Biométricos Adaptativos

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Pesquisadores

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Paulo Henrique Pisani, Ana Carolina Lorena (UNIFESP), Romain Giot(LaBRI/Université de Bordeaux) e Norman Poh (University of Surrey).

Biometria é a ciência de reconhecer indivíduos por características fisiológicas (e.g. impressão digital, face, iris, etc) ou comportamentais (e.g. assinatura, dinâmica da digitação, voz, etc). Em vista das fraquezas da autenticação baseada em senhas, sistemas biométricos tem sido cada vez mais aplicados para evitar fraudes. As características analisadas por esses sistemas para realizar o reconhecimento devem atender a uma série de requisitos: todos os usuários tem que possuir a característica e ela deve permitir distinguir os usuários. Além disso, as características não devem variar com o tempo. Contudo, estudos recentes mostram que esse último requisito não é atendido para diversas modalidades biométricas, implicando em redução de desempenho preditivo do sistema biométrico. Para lidar com esse problema, foram propostos os sistemas biométricos adaptativos, objeto de estudo deste projeto, que adaptam os modelos dos usuários cadastrados às mudanças nas características ao longo do tempo. Com isso, há uma redução da perda de desempenho preditivo ao longo do tempo.

Última modificação em Quinta, 04 Julho 2019 17:50