Produção do Grupo de Análise de Risco do CeMEAI (2013-2016)

Total de produção bibliográfica

Número total de itens: 775

2016

1.	ANDRADE, B. S. ; LESKOW, J. ; Andrade, Marinho G.. Transformed GARMA model: Properties and simulations. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
2.	AQUINO, C. T. M. ; CONCEIÇÃO, K. S. ; ANDRADE, M. G.. Zero-Modified ARMA COM-Poisson Model. Em: XIII Encontro Brasileiro de Estat ística Bayesiana, 2016, Belo Horizonte. XIII EBEB 2016, v. 1, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
3.	ARA, A. ; Louzada, F. ; DINIZ, CARLOS A. R.. Statistical monitoring of a web server for error rates: a bivariate time-series copula based modeling approach.. Journal of Applied Statistics. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
4.	ARA, ANDERSON ; Louzada, F.. A practical development procedure to build your own web based statistical system. International Journal of Computer Science, Engineering and Applications. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
5.	ARRUDA, G. F. ; RODRIGUES, F. A. ; RODRIGUEZ, P.M. ; COZZO, E. ; MORENO, Y.. Unifying Markov Chain Approach for Disease and Rumor Spreading in Complex Networks. 2016. Artigo submetido [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
6.	BARRIGA, GLADYS D.C. ; CANCHO, VICENTE GARIBAY ; Louzada, F.. A non-default rate regression model for credit scoring data. Applied Stochastic Models in Business and Industry (Online). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
7.	Bayes, C. ; ANDRADE FILHO, M. C. ; Bazán, J.L. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. Statistics and its Interface. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
8.	BAZAN, J.L.; TORRES-AVILES, F. ; SUZUKI, A. K. ; LOUZADA NETO, F.. Power and reversal power links for binary regressions: An application for motor insurance policyholders. APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
9.	BERTACCHI, D. ; RODRIGUEZ, P. M. ; ZUCCA, F.. Galton-Watson processes in varying environment and accessibility percolation. 2016. Artigo submetido [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
10.	BIONDO, T. R. ; SUZUKI, A. K.. Modelos de Sobrevivência Bivariados derivados da Cópula Arquimediana de Clayton: Uma Abordagem Bayesiana. Matemática e Estatística em Foco. v. 4, p. 87-102, issn: 23180552, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
11.	BLAS, BETSABÉ ; BOLFARINE, Heleno ; Lachos, Victor H.. Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (Print). v. 156, p. 21-35, issn: 01697439, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
12.	BORGES, P. ; RODRIGUES, J. ; Louzada, F. ; BALAKRISHNAN, N.. A cure rate survival model under a hybrid latent activation scheme. Statistical Methods in Medical Research. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
13.	CANCHO, VICENTE G. ; DEY, DIPAK K. ; Louzada, F.. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: An application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 574-584, issn: 02664763, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
14.	Cancho, Vicente G.; SUZUKI, ADRIANO K. ; Barriga, Gladys D. C. ; Louzada, Francisco. A non-default fraction bivariate regression model for credit scoring: An application to Brazilian customer data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. v. 2, p. 1-12, issn: 23737484, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
15.	Caroline T. M. Aquino ; Katiane S. Conceição ; Marinho G. Andrade. Simulation of Zero Modified COM-Poisson Data. Em: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Livro de Programação com Resumos. São Paulo: ABE, v. 1, p. 1-71, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
16.	COELHO, F. R. ; RUSSO, C. M. ; BAZAN, J.L.. Análise de Regressão Aplicada a Dados Educacionais. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre /RS. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 99-99, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
17.	COLETTI, C. F. ; OLIVEIRA, K. B. E. ; RODRIGUEZ, P. M.. A stochastic two-stage innovation diffusion model on a lattice. Journal of Applied Probability. v. 53, p. 1019-1030, issn: 00219002, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
18.	CONCEIÇÃO, K. S.; TOMAZELLA, V. L. D. ; ANDRADE, M. G. ; LOUZADA, F.. Bayesian Analysis under a Reference Prior Approach of Biparametric Zero-Modi ed Distributions. Em: XIII Encontro Brasileiro de Estat ística Bayesiana, 2016, Belo Horizonte. XIII EBEB 2016, v. 1, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
19.	CONCEIÇÃO, KATIANE S. ; TOMAZELLA, VERA ; ANDRADE, MARINHO G. ; Louzada, F.. On the zero-modified poisson model: Bayesian analysis and posterior divergence measure.. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
20.	Cordeiro, Gauss M. ; Cancho, Vicente G. ; Ortega, Edwin M. M. ; Barriga, Gladys D. C.. A model with long-term survivors: negative binomial Birnbaum-Saunders. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 45, p. 1370-1387, issn: 1532415X, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
21.	CORRÊA, DÉBORA C. ; RODRIGUES, FRANCISCO AP.. A survey on symbolic data-based music genre classification. Expert Systems with Applications. v. 60, p. 190-210, issn: 09574174, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
22.	COZZO, EMANUELE ; de Arruda, Guilherme Ferraz ; Rodrigues, Francisco A. ; MORENO, YAMIR. Multilayer Networks: Metrics and Spectral Properties. Understanding Complex Systems. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2016.p. 17-35. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
23.	DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO ; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY ; BAZAN, J.L.. The L-logistic distribution under Bayesian Approach. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre /RS. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 22, p. 22-22, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
24.	DA PAZ, ROSINEIDE FERNANDO ; LUIS BAZÁN, JORGE ; APARECIDO MILAN, LUIS. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
25.	DIGIAMPIETRI, L. A. ; LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F.. Estratégia de Análise Quantitativa para Revisão de Pré-requisitos em uma Matriz Curricular do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação. iSys: Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 9, p. 53-70, issn: 19842902, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
26.	DIGIAMPIETRI, L. A. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S.. Mineração de Dados Educacionais na Identificação de Alunos com Alto Risco de Evasão. Em: 2o Congresso de Graduação da USP, 2016, Piracicaba. Anais do 2o Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. São Paulo: Pró-Reitoria de Graduação da Universidade de São Paulo, p. 114-114, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
27.	DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO ; Nakano, Fabio ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. Mineração de Dados para Identificação de Alunos com Alto Risco de Evasão: Um Estudo de Caso. Revista de Graduação USP. v. 1, p. 17-23, issn: 2525376X, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
28.	FERRAUDO, GUILHERME MORAES ; LOUZADA, FRANCISCO ; FERREIRA, JOSÉ FABRÍCIO. INFERENCE OF THE MARKET VALUE OF URBAN LOTS FROM THE PERSPECTIVE OF SURVIVAL ANALYSIS. CASE STUDY: CITY OF SÃO CARLOS, SÃO PAULO, BRAZIL. Pesquisa Operacional (Online). v. 36, p. 355-374, issn: 16785142, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
29.	FERREIRA, CLÉCIO S. ; Lachos, Víctor H.. Nonlinear regression models under skew scale mixtures of normal distributions. Statistical Methodology. v. 33, p. 131-146, issn: 15723127, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
30.	FERREIRA, CLÉCIO S. ; Lachos, Víctor H. ; BOLFARINE, Heleno. Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions. AStA-Advances in Statistical Analysis. v. 100, p. 421-441, issn: 18638171, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
31.	FIORUCI, JOSÉ AUGUSTO ; PELLEGRINO, T. ; Louzada, F. ; PETROPOULUS, F. ; KOEHLER, A. B.. Models for optimising the theta method and their relationship to state space models. International Journal of Forecasting. v. 32, p. 1151-1161, issn: 01692070, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
32.	FOSSALUZA, V. ; LAURETTO, M. S. ; Pereira, C. A de B. ; STERN, J. M.. Design of clinical trials: a mixed intentional-randomized sampling approach. LACSC 2016 - I Latin American Conference on Statistical Computing. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
33.	FOSSALUZA, V. ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Design of clinical trials: a mixed intentional-randomized sampling approach. Em: I Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC 2016, 2016, Gramado. I Latin American Conference on Statistical Computing - Book of Abstracts. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, p. 18-18, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
34.	Garay, Aldo M. ; Lachos, V. H. ; LIN, T.. Nonlinear censored regression models with heavy-tailed distributions. Statistics and its Interface. v. 9, p. 281-293, issn: 19387989, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
35.	GONZÁLEZ, JOSÉ ; CASTRO, LUIS ; LACHOS, VÍCTOR ; PATRIOTA, ALEXANDRE. A Confidence Set Analysis for Observed Samples: A Fuzzy Set Approach. Entropy (Basel. Online). v. 18, p. 211, issn: 10994300, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
36.	GUZMÁN, J. L. B. ; Louzada, F.. Explorando algumas propostas para os Indicadores da Educação Superior no Brasil. Em: Projeto Dez Anos do SINAES,, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
37.	KANG, M. ; PACHON, A. ; Rodríguez, P.M.. Evolution of a modified binomial random graph by agglomeration. 2016. Artigo submetido [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
38.	Katiane S. Conceição; Sérgio O. Carvalho. Modelos k-Modificados da Família Série de Potência Uniparamétricas. Em: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre/RS. Livro de Programação com Resumos. São Paulo: ABE, v. 1, p. 1-71, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
39.	Katiane S. Conceição; Sérgio O. Carvalho. Modelos k-Modificados da Família Série de Potência Uniparamétricas. 2016. Apresentação de Trabalho/Simpósio
40.	Katiane S. Conceição; Vera Tomazella ; Marinho G. Andrade ; Francisco Louzada. Bayesian Analysis under a Reference Prior Approach of Biparametric Zero-Modified Distributions. 2016. Apresentação de Trabalho/Outra
41.	Kolev, Nikolai; PINTO, JAYME. Characterizations of Extreme Value Extended Marshall-Olkin Models with Exponential Marginals. International Journal of Statistics and Probability. v. 6, p. 87-94, issn: 19277032, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
42.	KRZYZANOWSKI, FLÁVIO ; DE SOUZA LAURETTO, MARCELO ; NARDOCCI, ADELAIDE CÁSSIA ; SATO, MARIA INÊS ZANOLI ; RAZZOLINI, MARIA TEREZA PEPE. Assessing the probability of infection by Salmonella due to sewage sludge use in agriculture under several exposure scenarios for crops and soil ingestion. Science of the Total Environment. v. 568, p. 66-74, issn: 00489697, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
43.	Lachos, Víctor H.; Massuia, B.M. ; CABRAL, C. R. B. ; Garay, Aldo M.. Bayesian Analysis of Censored Linear Regression Models with Scale Mixtures of Skew-Normal Distributions. Statistics and its Interface. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
44.	LAURETTO, M. S.; DIGIAMPIETRI, L. A. ; NAKANO, F.. Análise Quantitativa para Revisão de Pré-requisitos na Matriz Curricular do Curso de Sistemas de Informação da EACH/USP. Em: 2o Congresso de Graduação da USP, 2016, Piracicaba. Anais do 2o Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. São Paulo: Pró-Reitoria de Graduação da Universidade de São Paulo, p. 115-115, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
45.	LAURETTO, M. S.; DIGIAMPIETRI, L. A. ; NAKANO, F.. Análise Quantitativa para Revisão de Pré-requisitos na Matriz Curricular do Curso de Sistemas de Informação da EACH/USP. 2o Congresso de Graduação da USP. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
46.	LAURETTO, M. S.; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Intentional Sampling by Goal Optimization with Decoupling by Stochastic Perturbation: Why (not) to Randomize?. Em: I Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC 2016, 2016, Gramado. I Latin American Conference on Statistical Computing - Book of Abstracts. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, p. 17-18, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
47.	LAURETTO, M. S.; STERN, R. B. ; MORGAN, K. L. ; CLARK, M. H. ; STERN, J. M.. Haphazard Intentional Allocation and Rerandomization to Improve Covariate Balance in Experiments. Em: 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
48.	LAURETTO, M. S.; STERN, R. B. ; MORGAN, K. L. ; CLARK, M. H. ; STERN, J. M.. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos. Em: 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016, 2016, Porto Alegre. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, p. 14-15, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
49.	LAURETTO, M. S.; STERN, R. B. ; MORGAN, K. L. ; CLARK, M. H. ; STERN, J. M.. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos. SINAPE 2016 - XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2016. Apresentação de Trabalho/Comunicação
50.	LAURETTO, M. S.; STERN, R. B. ; MORGAN, K. L. ; CLARK, M. H. ; STERN, J. M.. Amostragem fortuita para balanceamento de fatores em planejamentos de experimentos. Semana da Ciência EACH/USP. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
51.	LEMONTE, ARTUR J. ; BAZAN, J.L.. New class of Johnson SB distributions and its associated regression model for rates and proportions. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre /RS. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 34-34, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
52.	LEMONTE, ARTUR J. ; Bazán, Jorge L.. New class of Johnson SB distributions and its associated regression model for rates and proportions. Biometrical Journal (1977). v. 58, p. 727-746, issn: 03233847, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
53.	LENZI, AMANDA ; DESOUZA, CAMILAP.E. ; Dias, Ronaldo ; GARCIA, NANCYL. ; HECKMAN, NANCY. Analysis of aggregated functional data from mixed populations with application to energy consumption. EnvironMetrics (London. Ont.). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
54.	Louzada, F.; ARA, ANDERSON ; FERNANDES, G.. The bivariate alpha-skew-normal distribution. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
55.	Louzada, F.; FERREIRA, P. H.. On the Classical Estimation of Bivariate Copula-based Seemingly Unrelated Tobit Models through the Proposed Inference Function for Augmented Margins Method. Journal of Data Science (Print). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
56.	Louzada, F.; H. FERREIRA, P.. Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model. Journal of Applied Statistics. v. 1, p. 1-21, issn: 02664763, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
57.	Louzada, F.; MARCHI, V. A. A.. A log-location-scale lifetime distribution with censored data: regression modeling, residuals and global influence. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
58.	LOUZADA, FRANCISCO ; RAMOS, P. L. ; Gleici S. C. Perdoná. Different Estimation Procedures for the Parameters of the Extended Exponential Geometric Distribution for Medical Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine. v. 2016, p. 1-12, issn: 17486718, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
59.	Luisa Hebling ; Katiane S. Conceição. Distribuições zero-modificadas biparamétricas: Uma aplicação aos dados de variações de temperatura média global. Em: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2016, Salvador/BA. Livro de Resumos. Salvador: ABE, v. 1, p. 1-1, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
60.	Luisa Hebling ; Katiane S. Conceição. Método dos Momentos e Técnica Bootstrap no Ajuste de Distribuições Zero-Modificadas Biparamétricas. Em: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre/RS. Livro de Programação com Resumos. São Paulo: ABE, v. 1, p. 1-71, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
61.	Luisa Hebling ; Katiane S. Conceição. Distribuições zero-modificadas biparamétricas: Uma aplicação aos dados de variações de temperatura média global. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
62.	MARTINO, L. ; ELVIRA, V. ; LUENGO, D. ; CORANDER, J. ; Louzada, F.. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization.. Digital Signal Processing (Print). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
63.	MARTINO, L. ; ELVIRA, V. ; LUENGO, D. ; Louzada, F.. Parallel Metropolis chains with cooperative adaptation. Em: 41st IEEE International Conference on Acoustics, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
64.	MARTINO, L. ; ELVIRA, V. ; LUENGO, D. ; Louzada, F.. Adaptive Population Importance Samplers: A General Perspective. Em: IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
65.	MARTINO, L. ; ELVIRA, V. ; LUENGO, D. ; Louzada, F.. Weighting a Resampled Particle in Sequential Monte Carlo. Em: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP), 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
66.	MARTINO, L. ; ELVIRA, V. ; LUENGO, D. ; Louzada, F.. Alternative Effective Sample Size measures for Importance Sampling. Em: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing (SSP), 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
67.	MARTINO, L. ; ELVIRA, V. ; LUENGO, D. ; Louzada, F.. Effective Sample Size for Importance Sampling based on discrepancy measures. Signal Processing (Print). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
68.	MARTINO, L. ; Louzada, F.. Issues in the Multiple Try Metropolis mixing. Computational Statistics (Zeitschrift). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
69.	MARTINO, L. ; PLATA, J. ; Louzada, F.. A Monte Carlo Scheme for Node-Specific Inference Over Wireless Sensor Networks. Em: IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
70.	MARTINO, L. ; READ, J. ; ELVIRA, V. ; Louzada, F.. Cooperative Parallel Particle Filters for online model selection and applications to Urban Mobility. Digital Signal Processing (Online). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
71.	MARTINO, L. ; STERN, R. B. ; Louzada, F.. Comments on the paper Efficient Metropolis?Hastings Proposal Mechanisms for Bayesian Regression Tree Models by Matthew T. Pratola.. Bayesian Analysis. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
72.	MASSUIA, MONIQUE B. ; Lachos, Víctor H. ; Garay, Aldo M. ; Cabral, Celso R.B.. Quantile Regression for Linear Mixed Models: A Stochastic Approximation EM approach.. Statistics and its Interface. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
73.	Matos, Larissa A. ; Castro, Luis M. ; Lachos, Víctor H.. Censored mixed-effects models for irregularly observed repeated measures with applications to HIV viral loads. Test (Madrid). v. 25, p. 627-653, issn: 11330686, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
74.	MAZUCHELI, J. ; GHITANY, M.E. ; Louzada, F.. Comparisons of Ten Estimation Methods for the Parameters of Marshall-Olkin Extended Exponential Distribution. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
75.	MORITA, L. H. M. ; Louzada, F.. Accelerated Lifetime Modelling with frailty in a non homogeneous Poisson Process for analysis of recurrent events data. Quality Technology Quantitative Management (QTQM). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
76.	MORITA, LIA HANNA MARTINS ; Tomazella, Vera Lucia ; LOUZADA-NETO, FRANCISCO. Accelerated lifetime modelling with frailty in a non-homogeneous Poisson Process for analysis of recurrent events data. Quality Technology & Quantitative Management (Print). v. 15, p. 1-21, issn: 16843703, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
77.	NOFAL, ZOHDY M. ; AFIFY, AHMED Z. ; YOUSOF, HAITHAM M. ; GRANZOTTO, DANIELE C. T. ; LOUZADA, FRANCISCO. Kumaraswamy Transmuted Exponentiated Additive Weibull Distribution. International Journal of Statistics and Probability. v. 5, p. 78, issn: 19277032, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
78.	Paraiba, C. C. M. ; DINIZ, C. A. R.. Randomly truncated nonlinear mixed-effects models. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics. v. 1, p. 1-19, issn: 10857117, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
79.	Paraiba, C. C. M. ; DINIZ, C. A. R.. Truncated location-scale nonlinear regression models. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
80.	PAULA, M. ; DINIZ, C. A. R.. Generalized Linear Regression Models Incorporating Original Outcome Distributions. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 45, p. 5762-5786, issn: 03610926, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
81.	PERON, THOMAS K. DM. ; KURTHS, JÜRGEN ; Rodrigues, Francisco A. ; SCHIMANSKY-GEIER, LUTZ ; SONNENSCHEIN, BERNARD. Traveling phase waves in asymmetric networks of noisy chaotic attractors. PHYSICAL REVIEW E. v. 94, p. 042210, issn: 24700045, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
82.	PINTO, JAYME ; Kolev, Nikolai. A class of continuous bivariate distributions with linear sum of hazard gradient components. Journal of Statistical Distributions and Applications. v. 3, p. 1-17, issn: 21955832, 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
83.	Prado, S.M. ; LOUZADA, FRANCISCO. A new distribution for service model. Pesquisa Operacional (Impresso). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
84.	Prado, S.M. ; LOUZADA, FRANCISCO ; Rinaldo, J. G. S. ; VIOLA, M. L. L.. A distribution for service modeling. Advances and Applications in Statistics. 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
85.	RAMOS, P. L. ; Louzada, F.. Comments on ?The Exponentiated Inverted Weibull distribution?. Applied Mathematics Information Sciences (Print). 2016. [ citações Google Scholar \| citações Microsoft Acadêmico \| busca Google ]
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(*) Relatório criado com produções desde 2013 até 2016
Data de processamento: 24/01/2017 16:26:50