Quando e onde

12 a 16 de outubro de 2020

Evento online

OBJETIVO E IMPORTÂNCIA

É inegável que estamos vivendo a Era do “Big Data”. O setor empresarial e órgãos governamentais têm testemunhado o acúmulo de informações que vêm sendo armazenadas diariamente. O crescimento é exponencial e ampla disponibilidade de dados digitais oferecem grandes potencialidades e também trazem novos desafios em várias disciplinas da área de Ciência de Computação. Tanto “Big Data” quanto “Deep Learning” se apresentam como duas grandes tendências que irão impactar e influenciar o futuro da ciência de dados. Aproveitar o poder do “Big Data” não é uma tarefa comum. Por outro lado, “Deep Learning” é um dos métodos mais promissores para análise de dados. Ele tem sido aplicado com sucesso em uma vasta gama de domínios de aplicação, tais como o reconhecimento de fala, visão computacional, processamento de linguagem natural e análise para dados de negócios de grande escala. Por seu caráter multidisciplinar, acredita-se que esta escola atrairá estudantes de pós-graduação de diversas áreas e proporcionará o desenvolvimento de importantes pesquisas abordando os temas envolvidos.

A 4ª EABDA visa apresentar ao aluno as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como Gerenciamento de Grandes Bases de Dados e Visualização e Mineração de Dados. Serão apresentadas também várias ferramentas (softwares) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados. As técnicas e ferramentas estão distribuídas em 12 minicursos, que serão apresentados por docentes especializados nos temas abordados em cada um deles.

Programação

Horário 12/OUT 13/OUT 14/OUT 15/OUT 16/OUT
08:30 às 12:00 Curso I:
Análise de Dados com Aprendizado de Máquina
Curso IV:
Estatística na ciência da computação experimental
Curso VII:
Interfaces Cérebro-Computador
Curso X:
Gerência de Dados Complexos em Larga Escala
14:00 às 17:30 Curso II:
Visualização e análise de dados: de características a modelos
Curso V:
Processamento de línguas naturais (PLN)
Curso VIII:
Mineração de textos baseada em redes
Curso XI:
Aumento de dados em aprendizado de máquina
Curso XII:
Entendendo o valor dos sistemas de recomendação personalizados para o e-business/negócios
18:30 às 22:00 Curso III:
Mineração de eventos: algoritmos e aplicações
Curso VI:
Recuperação de informação multimídia no contexto de Big Data
Curso IX:
Aprendendo representações com Deep Learning: arquiteturas, treinamento e transferência de aprendizado

Valores de inscrição

Estudantes do último ano da graduação e pós-graduação Professores, Pesquisadores e Profissionais
1 curso R$ 50 R$ 100
2 a 5 cursos R$ 40/curso R$ 80/curso
A partir de 6 cursos R$ 30/curso R$ 60/curso


*O pagamento será realizado por meio de boleto bancário emitido pela FAFQ (Fundação de Apoio à Física e à Química).

Isenção

A Escola conta com 10% de vagas isentas para alunos e profissionais com fragilidade socioeconômica ou desempregados. O pedido de isenção pode ser feito de 15 a 22/9, por meio do formulário abaixo. Leia com atenção as condições e instruções para o pedido de isenção, presentes no próprio formulário.