SOBRE O ANALYTICS

O Laboratório de Análise de Massiva de Dados (ANALYTICS) tem como missão realizar pesquisas de elevada qualidade no tema análise de dados, em particular para dados que podem apresentar volume massivo, vir de diferentes fontes, apresentar diferentes formatos e ser gerados em fluxos. Os projetos de pesquisa realizados pelo laboratório ANALYTICS se enquadram na grande área de ciência de dados (Data Science).

O laboratório ANALYTICS trabalha com pré-processamento de dados, análise descritiva de dados e análise preditiva de dados. Pesquisadores do laboratório orientaram e orientam um grande número de alunos de pós-graduação. Ex-alunos do laboratório têm trabalhado em Centros de Pesquisa e Universidades do Brasil e do Exterior e em empresas orientadas a dados, como Apple, Dow, Google e Microsoft.

O laboratório possui uma extensa rede de colaborações científicas nacionais e internacionais. Vários alunos do laboratório realizaram ou realizam parte de suas pesquisas em instituições do exterior. Pesquisadores do ANALYTICS laboratório fazem parte do comitê de programa de várias conferências nacionais e internacionais da área de ciência de dados e têm prestado consultoria e assessoria a várias empresas nesses temas.

Pesquisas realizadas por pesquisadores do laboratório foram premiadas em diversos eventos nacionais e internacionais.

PRINCIPAIS ÁREAS DE PESQUISA

Aprendizado de máquina
Ciência de dados
Fluxos contínuos de dados
Mineração de dados
Pré-processamento de dados
Qualidade de dados
Redes complexas
Sistemas dinâmicos

OUTROS PESQUISADORES

NATIONAL AND INTERNATIONAL COLLABORATORS

PROJETOS DE PESQUISA RECENTES

Análise de Data Streams Utilizando Aprendizado de Máquina

Coordenador geral: André de Carvalho Agência Financiadora: CNPq/CONICET - Processo 490482/2010-4 Vigência:…

Núcleo de Excelência em Aprendizado de Máquina – Programa de Apoio a Núcleos de Excelência – PRONEX-FACEPE

Coordenador geral: Teresa Ludermir Coordenador local: André de Carvalho Agência Financiadora: FACEPE-CNPq…

Meta-aprendizagem aplicada a classificação de dados de expressão gênica

1ª vigência Coordenador geral: André de Carvalho Agência Financiadora: CNPq - Processo…

Desafios em Mineração de Dados (Universal)

Coordenador geral: André de Carvalho Agência Financiadora: CNPq - Processo 478377/2012-6 Vigência:…

Núcleo de Apoio a Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados (NAP-AMDA)

Coordenador geral: André de Carvalho Agência Financiadora: USP Vigência: 11/2012- 11/2019

Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria – CEPID-CeMEAI

Coordenador geral: José Alberto Cuminato Pesquisadores: André C P L F de…

MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas estratégias

Coordenador geral: André de Carvalho Agência Financiadora: CAPES-COFECUB Vigência: 01/2016- 12/2019

Aprendizado de Máquina Avançado

Coordenador geral: André de Carvalho Agência Financiadora: FAPESP - IBM Vigência: 03/2017…

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